
Wie ThinkingData / 数数科技 in Claude und anderen KI-Tools einrichten
In Sekunden eingerichtet, nur einmal. Danach antwortet ThinkingData / 数数科技 in Claude, in ChatGPT, in Gemini — in jeder KI, die Sie nutzen: derselbe Link, dieselbe Governance, nichts muss neu aufgebaut werden.
Schritt für Schritt, für jedes Tool
ThinkingData / 数数科技 in jedem Tool verbinden
Derselbe gehostete Link funktioniert in jedem Tool unten. Wählen Sie Ihr Tool — jede Einrichtung dauert Sekunden — und starten Sie einen neuen Chat.

Claude
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpThinkingData / 数数科技 mit Claude verbinden
Etwa eine Minute, direkt in Ihren Claude-Einstellungen
- 1Öffnen Sie in Claude Customize und wählen Sie Connectors (claude.ai oder Desktop-App).
- 2Klicken Sie auf +, wählen Sie Add custom connector und fügen Sie Ihren ThinkingData / 数数科技-Link als Remote-MCP-Server-URL ein.
- 3Klicken Sie auf Add und starten Sie ein neues Gespräch. Fragen Sie etwas Echtes: ThinkingData / 数数科技 ist jetzt Teil Ihres Claude.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
ChatGPT
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpThinkingData / 数数科技 mit ChatGPT verbinden
Etwa eine Minute, direkt in Ihren ChatGPT-Einstellungen
- 1Öffnen Sie in ChatGPT die Settings, wählen Sie Apps & Connectors und schalten Sie den Entwicklermodus unter Advanced settings ein.
- 2Klicken Sie auf Create, vergeben Sie einen Namen und fügen Sie Ihren ThinkingData / 数数科技-Link als MCP-Server-URL ein. Wählen Sie No authentication und setzen Sie das Häkchen bei „I trust this application“.
- 3Erstellen Sie ihn, starten Sie einen neuen Chat und schalten den Connector über das +-Menü ein. Fragen Sie etwas Echtes: ThinkingData / 数数科技 ist jetzt Teil Ihres ChatGPT.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
Gemini
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpThinkingData / 数数科技 mit Gemini verbinden
Etwa eine Minute, direkt in Ihrem Terminal
- 1Öffnen Sie das Gemini CLI in Ihrem Terminal.
- 2Führen Sie aus: gemini mcp add --transport http ThinkingData / 数数科技 <Ihr Link>. Ihr ThinkingData / 数数科技-Link von oben ist die HTTP-URL.
- 3Führen Sie /mcp aus und bestätigen Sie, dass der Status CONNECTED zeigt. ThinkingData / 数数科技 ist jetzt Teil Ihres Gemini.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
Perplexity
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpThinkingData / 数数科技 mit Perplexity verbinden
Einige Minuten, in der Perplexity-App für Mac
- 1Öffnen Sie in der Perplexity-App für Mac Account, wählen Sie Connectors und klicken Sie auf Add Connector.
- 2Wählen Sie im Tab Simple MCP Connector, geben Sie ihm einen Namen und fügen Sie den Brückenbefehl mit Ihrem ThinkingData / 数数科技-Link hinzu: npx mcp-remote <Ihr Link>. Der Link oben ist die URL.
- 3Klicken Sie auf Save und prüfen Sie, dass Running angezeigt wird, dann schalten Sie den Connector unter Sources auf der Startseite ein. ThinkingData / 数数科技 ist jetzt Teil Ihres Perplexity.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
Grok
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpThinkingData / 数数科技 mit Grok verbinden
Etwa eine Minute, unter grok.com/connectors
- 1Öffnen Sie in Grok grok.com/connectors und klicken Sie auf New Connector.
- 2Wählen Sie Custom, vergeben Sie einen Namen und fügen Sie Ihren ThinkingData / 数数科技-Link als Remote-MCP-Server-URL ein.
- 3Speichern und aktivieren Sie ihn, schließen Sie die Browser-Autorisierung ab, falls sie verlangt wird, und stellen Sie Grok eine echte Frage. ThinkingData / 数数科技 ist jetzt Teil Ihres Grok.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
Microsoft Copilot
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpThinkingData / 数数科技 mit Copilot verbinden
Etwa eine Minute, im Copilot Chat von VS Code
- 1Öffnen Sie in VS Code das Copilot-Chat-Panel, klicken Sie auf das Tools-Symbol und wählen Sie das +-Symbol, oder führen Sie MCP: Add Server aus der Befehlspalette aus.
- 2Wählen Sie den Geltungsbereich, benennen Sie den Server und fügen Sie Ihren ThinkingData / 数数科技-Link als Server-URL mit HTTP-Transport ein.
- 3Bestätigen Sie, dass der Server in Ihrer MCP-Liste erscheint, und stellen Sie Copilot eine echte Frage. ThinkingData / 数数科技 ist jetzt Teil Ihres Copilot.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
Cursor
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpThinkingData / 数数科技 mit Cursor verbinden
Etwa eine Minute, in Cursor
- 1Öffnen Sie Customize in der Cursor-Sidebar (oder erstellen Sie .cursor/mcp.json in Ihrem Projekt).
- 2Fügen Sie einen MCP-Server namens ThinkingData / 数数科技 hinzu, dessen url-Feld auf Ihren Link gesetzt ist. Der Link oben ist die URL.
- 3Speichern, aktivieren Sie den Server, und stellen Sie eine echte Frage. ThinkingData / 数数科技 ist jetzt Teil Ihres Cursor.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
VS Code
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpThinkingData / 数数科技 mit VS Code verbinden
Etwa eine Minute, in VS Code
- 1Führen Sie MCP: Add Server aus der Befehlspalette aus (oder erstellen Sie .vscode/mcp.json in Ihrem Projekt).
- 2Fügen Sie einen Server namens ThinkingData / 数数科技 mit type http und Ihrem Link im Feld url hinzu. Der Link oben ist die URL.
- 3Speichern und stellen Sie eine echte Frage im Copilot Chat. ThinkingData / 数数科技 ist jetzt Teil von VS Code.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
Windsurf
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpThinkingData / 数数科技 mit Windsurf verbinden
Etwa eine Minute, in Cascade
- 1Klicken Sie in Cascade auf das MCPs-Symbol (oder gehen Sie zu Settings, Cascade, MCP Servers).
- 2Bearbeiten Sie mcp_config.json und fügen Sie ThinkingData / 数数科技 hinzu, dessen serverUrl-Feld auf Ihren Link gesetzt ist. Der Link oben ist die URL.
- 3Speichern und stellen Sie eine echte Frage. ThinkingData / 数数科技 ist jetzt Teil von Windsurf.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
JetBrains
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpThinkingData / 数数科技 mit JetBrains verbinden
Etwa eine Minute, in den Settings
- 1Gehen Sie zu Settings, Tools, AI Assistant, Model Context Protocol (MCP).
- 2Klicken Sie auf Add und fügen Sie ThinkingData / 数数科技 hinzu, dessen url-Feld auf Ihren Link gesetzt ist. Der Link oben ist die URL.
- 3Klicken Sie auf OK und Apply, prüfen Sie die Status-Spalte, und stellen Sie eine echte Frage. ThinkingData / 数数科技 ist jetzt Teil Ihrer IDE.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
Cline
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpThinkingData / 数数科技 mit Cline verbinden
Etwa eine Minute, im Cline-Panel
- 1Klicken Sie im Cline-Panel auf das MCP-Servers-Symbol und öffnen Sie den Remote-Servers-Tab.
- 2Fügen Sie einen Server namens ThinkingData / 数数科技 hinzu, mit Ihrem Link als Server-URL und Streamable HTTP als Transport. Der Link oben ist die URL.
- 3Klicken Sie auf Add Server und stellen Sie eine echte Frage. ThinkingData / 数数科技 ist jetzt Teil von Cline.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
LangChain
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpThinkingData / 数数科技 mit LangChain verbinden
Etwa eine Minute, in Ihrem Code
- 1Installieren Sie LangChain mit dem mcp-Extra: pip install "langchain[mcp]".
- 2Erstellen Sie einen MCPAdapter mit Ihrem ThinkingData / 数数科技-Link: MCPAdapter("<Ihr Link>"). Der Link oben ist die URL.
- 3Rufen Sie list_tools auf und übergeben Sie die Tools an Ihren Agenten. ThinkingData / 数数科技 ist jetzt Teil Ihres LangChain-Agenten.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
Vercel AI SDK
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpThinkingData / 数数科技 mit dem Vercel AI SDK verbinden
Etwa eine Minute, in Ihrem Code
- 1Installieren Sie den MCP-Client: npm install @ai-sdk/mcp, und importieren Sie createMCPClient aus '@ai-sdk/mcp'.
- 2Erstellen Sie den Client mit Ihrem ThinkingData / 数数科技-Link als Transport: { type: 'http', url: '<Ihr Link>' }. Der Link oben ist die URL.
- 3Rufen Sie client.tools() auf und übergeben Sie die Tools an streamText. ThinkingData / 数数科技 ist jetzt Teil Ihrer Vercel AI SDK-App.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
Lovable
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpThinkingData / 数数科技 mit Lovable verbinden
Etwa eine Minute, im Connectors-Katalog
- 1Öffnen Sie Connectors, klicken Sie auf die +-Schaltfläche oben rechts im Katalog und wählen Sie MCP server.
- 2Benennen Sie den Server und fügen Sie Ihren ThinkingData / 数数科技-Link als Server-URL ein. Der Link oben ist die URL.
- 3Wählen Sie No authentication und klicken Sie auf Add server, und stellen Sie Lovable eine echte Frage. ThinkingData / 数数科技 ist jetzt Teil von Lovable.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
Z.ai
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpThinkingData / 数数科技 mit Z.ai verbinden
Etwa eine Minute, in den ZCode-Einstellungen
- 1Öffnen Sie Settings, MCP Servers, und klicken Sie oben rechts auf New MCP Server.
- 2Wählen Sie den User-Scope, benennen Sie ihn und lassen Sie den Typ HTTP. Fügen Sie Ihren ThinkingData / 数数科技-Link als Service-URL ein. Der Link oben ist die URL.
- 3Klicken Sie auf Add und bestätigen Sie, dass der Server in der Liste aktiviert ist, und stellen Sie eine echte Frage. ThinkingData / 数数科技 ist jetzt Teil von Z.ai.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
Raycast
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpThinkingData / 数数科技 mit Raycast verbinden
Einige Minuten, in Raycast Pro
- 1Suchen Sie den Befehl Install MCP Server (oder öffnen Sie Manage MCP Servers und wählen Sie Install New Server).
- 2Geben Sie dem Server Name und Icon, wählen Sie HTTP als Transport und fügen Sie Ihren ThinkingData / 数数科技-Link als URL ein. Der Link oben ist die URL.
- 3Drücken Sie Install MCP Server und prüfen Sie, dass der Status Running zeigt, und stellen Sie eine echte Frage. ThinkingData / 数数科技 ist jetzt Teil von Raycast.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
Qwen Code
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpThinkingData / 数数科技 mit Qwen Code verbinden
Etwa eine Minute, in Ihrem Terminal
- 1Führen Sie aus: qwen mcp add --transport http ThinkingData / 数数科技 <Ihr Link>. Der Link oben ist die URL.
- 2Lieber eine Konfigurationsdatei? Fügen Sie ihn zu ~/.qwen/settings.json (User) oder .qwen/settings.json (Projekt) mit dem Feld httpUrl hinzu. Der Link oben ist die URL.
- 3Geben Sie /mcp im Chat ein, um zu bestätigen, dass der Server erscheint. ThinkingData / 数数科技 ist jetzt Teil von Qwen Code.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
Kimi Code
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpThinkingData / 数数科技 mit Kimi Code verbinden
Etwa eine Minute, in der TUI
- 1Führen Sie /mcp-config in der Kimi-Code-TUI aus, um einen Server interaktiv hinzuzufügen (oder bearbeiten Sie mcp.json direkt).
- 2Fügen Sie einen Server namens ThinkingData / 数数科技 mit Ihrem Link im Feld url hinzu. Der Link oben ist die URL.
- 3Führen Sie /mcp aus, um den Status zu prüfen, und stellen Sie eine echte Frage. ThinkingData / 数数科技 ist jetzt Teil von Kimi Code.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
Le Chat
ThinkingData / 数数科技 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpThinkingData / 数数科技 mit Le Chat verbinden
Etwa eine Minute, unter Connectors
- 1Öffnen Sie in Le Chat Connectors und wählen Sie, einen benutzerdefinierten Connector hinzuzufügen.
- 2Fügen Sie Ihren ThinkingData / 数数科技-Link als Remote-MCP-Server-URL ein. Der Link oben ist die URL.
- 3Speichern und autorisieren Sie, und stellen Sie eine echte Frage. ThinkingData / 数数科技 ist jetzt Teil von Le Chat.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}Claude und andere KI-Tools + ThinkingData / 数数科技
Ein Chat. Ihr ThinkingData / 数数科技, live in Claude und andere KI-Tools.
Echte Prompts, beantwortet mit Live-Daten. Das ist die Art von Gespräch, das Sie in Claude und andere KI-Tools führen werden, sobald der Link drin ist.
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Diese Prompts kommen mit dem ThinkingData / 数数科技-Connector. Sobald Ihrer verbunden ist, funktionieren sie in Ihren Chats.
Der komplette Fähigkeitssatz, die Prompts und die beobachtete Latenz finden Sie auf der ThinkingData / 数数科技-Connector-Seite.
Mission Control
Sehen Sie alles, was Ihre Agents in ThinkingData / 数数科技 tun.
Wenn Ihre Agents ein Tool in ThinkingData / 数数科技 ausführen, geschieht es auf der Client-Seite: Sie sehen die Antwort im Chat, aber nicht die Anfrage selbst, welche Daten sie trug oder ob eine Regel verletzt wurde.
Jetzt landet jeder Zug auf Ihrem Bildschirm.
Jede Ausführung wird aufgezeichnet, durchgesetzt und Ihnen gezeigt: was lief, was sie zurückgab, was blockiert wurde und warum.
Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.
AI Agents Activities
last 30 daysRequest Volume & Latency
requests latencyJede Anfrage, die Ihre Agents über ThinkingData / 数数科技 stellen, wird protokolliert, durchgesetzt und ist auditierbar. Lesen Sie, wie KI-Governance Agent-Aktivität in Verantwortung umwandelt und was das für Ihre ThinkingData / 数数科技-Workflows bedeutet.
Was uns auszeichnet
Nicht nur der Connector bleibt sicher. Alles, was Ihre Agenten durch ihn tun, auch.
ThinkingData / 数数科技 mit Ihrer KI zu verbinden ist der erste Schritt. Aber eine offene Leitung zwischen Ihren Agenten und ThinkingData / 数数科技 ist nur die halbe Geschichte: Ohne Schutz läuft jede Aktion unbewacht.
Deshalb endet Sicherheit nicht an der Tür.
Jede Aktion, die Ihre Agenten über den Connector ausführen, läuft in unserer Infrastruktur: signierte Aktivitätsprotokolle, automatische Schlüsselrotation, Ausgabenlimits, die pausieren statt zu überraschen, und eine Sandbox, die jede Ausführung isoliert.
Manipulationssicheres Aktivitätsprotokoll
Jede Anfrage Ihrer Agenten an ThinkingData / 数数科技 wird aufgezeichnet und signiert, sodass jede Änderung am Verlauf erkennbar wird.
Automatische Schlüsselrotation
Wir rotieren Sicherheitsschlüssel alle 24 Stunden. Ihre ThinkingData / 数数科技-Verbindung bleibt ohne manuellen Aufwand geschützt.
Ausgabenschutz
Wir setzen das von Ihnen gewählte Limit durch und pausieren Aktionen, die es überschreiten, bis eine Freigabe vorliegt. ThinkingData / 数数科技-Aktionen überraschen Sie nie.
Isolierte Sandbox
Jede Ausführung über ThinkingData / 数数科技 läuft isoliert, mit über 34 Sicherheitsregeln für Speicher, CPU, Netzwerkzugriff, Datei-Handling und Ausführung.
Streaming von Sicherheitsereignissen
Sicherheitsereignisse fließen an Splunk, Datadog oder Ihren eigenen Webhook, damit ThinkingData / 数数科技-Aktivität in den Tools ankommt, die Sie ohnehin nutzen.
Sofortige Fortsetzung
Inaktive Verbindungen nehmen in 3 bis 5 ms den Zustand weiter, Ihre Gespräche bleiben in jedem Tool reaktionsfähig.
Schutz vor Schadsoftware-Dateien
Wir erkennen komprimierte Dateien, die Systemressourcen erschöpfen sollen, und blockieren sie, bevor sie ThinkingData / 数数科技 erreichen.
Validierung von Zugangsdaten
Wir testen Ihre ThinkingData / 数数科技-Zugangsdaten vor dem Speichern. Ungültige werden abgelehnt statt gespeichert.
Getrennte Nutzungslimits
Die Nutzung bleibt pro Konto isoliert: Aktivität in einer Verbindung verbraucht nie das Kontingent einer anderen.
Ein Connector, ein Link, und die ganze Operation ist geschützt. Nicht nur die Verbindung: alles, was Ihre Agenten durch sie tun.
Diese Garantien sind keine Zusätze: Sie sind die Infrastruktur, auf der jede ThinkingData / 数数科技-Verbindung läuft. Lesen Sie, wie unsere Infrastruktur alles schützt, was Ihre Agents tun – von Anfang bis Ende.
In Vinkius
Machen Sie ThinkingData / 数数科技 für Ihre KI bereit. Es ist einfach.
Sie wählen ThinkingData / 数数科技 im Vinkius-Katalog, melden sich in Ihrem ThinkingData / 数数科技-Konto an und erhalten einen Verbindungslink. Das ist alles.
Sie wählen ThinkingData / 数数科技
Sie finden ThinkingData / 数数科技 im Katalog und installieren den Connector mit einem Klick.
ThinkingData / 数数科技
Aktiv
Connector aktivierenWird aktiviert…Sie melden sich an
Sie verbinden Ihr ThinkingData / 数数科技-Konto und legen fest, worauf Ihre KI zugreifen darf. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und getrennt von Ihrer KI.
Zugangsdaten konfigurieren
Konfigurieren Sie die Zugangsdaten für {{connectorName}}
ErforderlichVerschlüsseltSpeichern & fortfahrenSie fügen den Link in Ihr KI-Tool ein
Vinkius gibt Ihnen einen Verbindungs-Link. Fügen Sie ihn in Ihr Tool ein — die exakten Schritte für jedes Tool finden Sie in der Sektion oben — und ThinkingData / 数数科技 ist überall aktiv, in einem Rutsch.
Token erfolgreich generiert
MCP-Verbindungs-URL
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpZum DashboardVerbindungstoken
vk_live_••••••••
Einmal einrichten. Nutzen Sie ThinkingData / 数数科技 mit der KI, die Sie schon haben.
FAQ
Fragen zum Claude-Zugriff.
- 01
Funktioniert das auf claude.ai und in der Claude-Desktop-App?
Ja. Sie fügen denselben Link in beiden unter Customize und Connectors hinzu, und Ihre Gespräche funktionieren in beiden gleich.
- 02
Wenn ich ThinkingData / 数数科技 mit Claude verbinde, kann ich dieselbe Verbindung später in ChatGPT oder Gemini nutzen?
Ja, und genau darum geht es: Die Verbindung gehört Ihnen, nicht Claude. Sie fügen denselben Link in jede KI ein, die Sie nutzen, ohne neu einzurichten oder erneut zu zahlen. Neue KI verbunden, und ThinkingData / 数数科技 ist schon da.
- 03
Muss ich Claude mein ThinkingData / 数数科技-Passwort geben?
Nie. Sie melden sich einmal bei Vinkius an, und wir halten Ihre Logins verschlüsselt und fern von Ihrer KI. Claude sieht nur den Link, und Sie können ihn jederzeit entfernen.
- 04
Was kann ich Claude mit ThinkingData / 数数科技 wirklich fragen?
Alles, was der Connector abdeckt: Daten abrufen, Aktionen ausführen und Antworten ins Gespräch bringen. Die Connector-Seite listet jede Fähigkeit, die Ihre KI gewinnt, mit echten Beispielen zum Kopieren.
- 05
Claude zeigt den Connector nicht. Was prüfe ich?
Prüfen Sie, ob der Link exakt wie kopiert eingefügt wurde und ob der Connector in Ihrem Vinkius-Konto aktiv ist, und öffnen Sie die Connector-Liste in Claude erneut. Ein deaktivierter Connector erscheint nicht mehr in neuen Gesprächen.
- 06
Kann ich den Zugriff später entfernen?
Jederzeit. Entfernen Sie den Connector unter Customize und Connectors in Claude, und er ist aus Ihren Gesprächen raus. Ihr Vinkius-Konto behält die Verbindung und ihren Verlauf, bereit für die nächste KI.
Mehr Fragen zu ThinkingData / 数数科技? Die Connector-Seite beantwortet sie. Sehen Sie, was der ThinkingData / 数数科技-Connector alles kann
Über den Connector
Was ThinkingData / 数数科技 zu Ihrer KI hinzufügt.
Nach dem Verbinden erhält Ihre KI 8 Fähigkeiten: die exakten Aktionen, die sie auf Ihre Frage in ThinkingData / 数数科技 ausführen kann. Die Connector-Seite listet jede im Detail, mit der Latenz, die wir in der Produktion messen, und Prompts zum Ausprobieren.
Sehen Sie, was der ThinkingData / 数数科技-Connector alles kann