An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Vald mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie hochskalierbare Vektordaten direkt in Ihrem KI-Agenten.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Vald.

  1. 01

    Vektor aktualisieren

    Geben Sie die vorhandene ID und das neue Vektor-Array an. Dies aktualisiert einen bestehenden Vektor im Vald-Index.

  2. 02

    Vektor löschen

    Diese Aktion ist unwiderruflich. Ein Vektor wird dauerhaft aus dem Vald-Index entfernt.

  3. 03

    Engine-Informationen abrufen

    Ruft Betriebsdaten und den Gesundheitsstatus der Vald-Engine ab.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Vald.

  1. 04

    Vektordetails abrufen

    Ruft die Rohdaten des Vektors für eine spezifische ID ab.

  2. 05

    Vektor einfügen

    Geben Sie eine eindeutige ID und den Vektor als JSON-Array an. Dies fügt einen neuen Vektor in den Vald-Index ein.

  3. 06

    Vektoren suchen

    Geben Sie einen Suchvektor als JSON-Array von Fließkommazahlen an. Führt eine Ähnlichkeitssuche nach dem nächsten Nachbarn durch.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

RAG Pipeline Management

Keep your vector index updated with new data by having your agent insert vectors directly.

02

Rapid Prototyping

Test how different embedding models affect search results by updating vectors through the agent.

03

System Troubleshooting

Quickly diagnose cluster issues by asking for engine health and node details.

04

Data Cleaning

Remove outdated or incorrect embeddings from your distributed index using simple commands.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Vald für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Vald funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Vald arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 868ms. Schnell in der Produktion.

Vald wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1195ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
667ms
Langsamster Tag
1195ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+41%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Vald zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Vald. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Vald Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_LwabvjFRxR6SLDMyq0Lg8wB1fanBWcNw0aRuqiDM/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Vald capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "vald-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LwabvjFRxR6SLDMyq0Lg8wB1fanBWcNw0aRuqiDM/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Vald in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Vald-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist ideal für Experten, die große Mengen an Vektordaten in KI-Systemen verwalten müssen.

  • 01

    Machine Learning Engineers

    Testen und visualisieren Embedding-Änderungen schnell an einer Live-Vald-Instanz ohne Skripte.

  • 02

    Data Scientists

    Führen semantische Top-k-Abfragen direkt aus einer IDE aus, um Suchergebnisse zu validieren.

  • 03

    DevOps Engineers

    Überprüfen den Status der Engine und Cluster-Informationen per natürlicher Sprache bei Anomalien.

  • 04

    Backend Entwickler

    Löschen korrupte Vektoren oder aktualisieren Datensätze schnell, ohne Datenbank-Terminals zu nutzen.

FAQ

Fragen von Vald-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my AI client to Vald?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Vald Gateway Host address. Once connected, your client can immediately start using the available capabilities.

  • 02

    Can I use this with Cursor or VS Code?

    Yes. This MCP works with any compatible client, including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    What kind of searches can I perform?

    You can perform approximate nearest neighbor (ANN) similarity searches using query vectors provided to the agent.

  • 04

    Is it possible to delete data?

    Yes, you can use the delete capability to permanently remove a vector from the index, but this action cannot be undone.

  • 05

    Can I monitor my cluster health?

    Yes. You can ask your agent to retrieve operational information and health status for your Vald deployment.

  • 06

    Can my AI agent do a semantic search across my vector database?

    Yes! Provided you supply the embedded query vector, your agent can issue a vector search command to the Vald Engine. It will rapidly scan millions of indexes natively using its ANN algorithms and return the top-K closest neighbors associated with your data.

  • 07

    How do I ensure my Vald cluster is healthy right from my CLI?

    Skip complex diagnostics loops. Instruct your agent to get Vald internal engine info. It will interface directly via gRPC/REST and pull down cluster metrics including operational status, agent versions, and basic diagnostic health. This is vital for MLOps managing production RAG pipelines needing constant reassurance.

  • 08

    Can I permanently purge a corrupted vector embedding?

    When a document becomes stale in your knowledge base, you must remove its embedding. Ask the AI agent: permanently delete vector ID 'doc-xyz'. Using the removeVector capability, it targets your cluster and ensures the outdated semantic representation is fully expunged without risking other node data.

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