An astronaut overseeing a futuristic data hub
PDF herunterladenMarkdown-Version

Verbinden Sie Weaviate mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie Ihre Vektordatenbank durch natürliche Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 7 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über Weaviate.

  1. 01

    Cluster-Knoten abrufen

    Ruft betriebliche Informationen über die Weaviate-Cluster-Knoten ab.

  2. 02

    Vollständiges Schema abrufen

    Ruft das gesamte Weaviate-Schema inklusive aller Collections ab.

  3. 03

    Objekte auflisten

    Listet Datenobjekte innerhalb einer spezifischen Klasse auf. Unterstützt grundlegende Paginierung über das Limit-Parameter.

  4. 04

    Instanz-Metadaten abrufen

    Ruft Metadaten über die Weaviate-Instanz ab.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über Weaviate.

  1. 05

    Klassenschema abrufen

    Ruft die Schema-Definition für eine bestimmte Klasse oder Collection ab.

  2. 06

    Objektdetails abrufen

    Ruft ein spezifisches Datenobjekt anhand seiner UUID ab.

  3. 07

    Vektorsuche durchführen

    Führt eine Ähnlichkeitssuche mittels Nearest-Neighbor-Verfahren durch. Erfordert einen Klassennamen und einen Query-Vektor als JSON-Array.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Query Testing

An AI developer tests how a specific vector performs against a collection of documents.

02

Schema Auditing

A data engineer checks if a new class definition matches the intended data structure.

03

Infrastructure Monitoring

An SRE checks the CPU and RAM usage of Weaviate nodes during a deployment.

04

Data Inspection

A researcher pulls a specific object by UUID to verify its metadata and properties.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Weaviate für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Weaviate funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Weaviate arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 927ms. Schnell in der Produktion.

Weaviate wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1163ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
682ms
Langsamster Tag
1163ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+24%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 7 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Weaviate zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Weaviate. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Weaviate Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ewBpKaEj3GWOCB4HdPc1Tag8b8QBrbGJDpCpFWfW/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Weaviate capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "weaviate-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ewBpKaEj3GWOCB4HdPc1Tag8b8QBrbGJDpCpFWfW/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Weaviate in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Weaviate-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist ideal für Fachkräfte, die mit hochdimensionalen Daten arbeiten und die Verwaltung ihrer Vektordatenbank automatisieren wollen.

  • 01

    KI-Entwickler

    Testen und verfeinern semantische Suchanfragen und validieren die Aufnahme von Vektordaten.

  • 02

    Data Engineers

    Überprüfen von Datenbank-Schemata, Überwachung der Cluster-Gesundheit und Durchsuchen indexierter Objekte.

  • 03

    Research Teams

    Schnelles Finden relevanter Dokumente und Datenpunkte aus riesigen Vektorsammlungen via Chat.

FAQ

Fragen von Weaviate-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my Weaviate instance?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Weaviate Base URL and API Key. Once connected, it is ready to use in your AI client.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I perform similarity searches?

    Yes. You can use the search_near_vector capability to perform nearest neighbor searches using a vector array.

  • 04

    Is my data secure?

    Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely so your AI client can communicate with your instance.

  • 05

    Can I monitor my cluster health?

    Yes. The get_cluster_nodes capability allows your agent to retrieve operational information about your Weaviate nodes.

  • 06

    Can I perform a vector search using float arrays through the agent?

    Yes. The search_near_vector capability allows you to perform semantic searches by providing a query vector as a JSON array of floats. Your AI agent will return the most similar objects from your Weaviate collection.

  • 07

    How do I see the data structure of my Weaviate collections?

    You can use the get_full_schema capability to see all classes and properties defined in your instance, or get_class_schema if you want to focus on a specific collection's definition.

  • 08

    Is it possible to monitor cluster health via chat?

    Absolutely. Use the get_cluster_nodes capability to retrieve operational data for all nodes in your Weaviate cluster, including their current status and resource utilization metrics.

Entdecken

Mehr in Loved By Devs

Vorschläge

Verbinde Weaviate mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr