An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie ZenHub mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie agile Workflows direkt über Ihre KI-Agenten.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 8 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über ZenHub.

  1. 01

    Epic-Daten abrufen

    Ruft detaillierte Informationen zu einem spezifischen Epic ab.

  2. 02

    Workspace-Board anzeigen

    Zeigt das ZenHub-Board für einen bestimmten Workspace und ein Repository an.

  3. 03

    ZenHub Issue-Metadaten laden

    Ruft ZenHub-spezifische Metadaten für ein GitHub-Issue ab.

  4. 04

    Release-Berichte auflisten

    Erstellt eine Liste der Release-Berichte für ein ausgewähltes Repository.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über ZenHub.

  1. 05

    Repository-Epics anzeigen

    Listet alle ZenHub-Epics eines bestimmten Repositories auf.

  2. 06

    Issue zwischen Pipelines verschieben

    Verschiebt ein Issue in eine andere Pipeline, um den Workflow-Status zu ändern.

  3. 07

    Issue-Schätzung festlegen

    Setzt die Story Point Schätzung für ein bestimmtes Issue.

  4. 08

    Repository-Board abrufen

    Ruft das ZenHub-Board für ein ganzes Repository ab.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

In-IDE Status Updates

A developer finishes a task and tells their AI client to move the issue to the 'Done' pipeline.

02

Sprint Planning

A Scrum Master asks the agent for the total story point estimates within a specific epic.

03

Project Health Checks

A Project Manager requests a list of release reports to check project progress.

04

Epic Auditing

An engineer asks for a list of all epics in a repository to understand high-level goals.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie ZenHub für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

ZenHub funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um ZenHub arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 959ms. Schnell in der Produktion.

ZenHub wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1223ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
755ms
Langsamster Tag
1223ms
14-Tage-Trend
Stabil-4%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von ZenHub zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei ZenHub. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

ZenHub Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_beij0SNHrCXatTIqFSJSi3ZT7GoRueXOr28YrwzK/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — ZenHub capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "zenhub-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_beij0SNHrCXatTIqFSJSi3ZT7GoRueXOr28YrwzK/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? ZenHub in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die ZenHub-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Teams, die agile Methoden direkt in ihrer Entwicklungsumgebung nutzen.

  • 01

    Software Engineers

    Aktualisieren Sie den Status von Issues und Schätzungen schnell direkt aus Ihrer IDE heraus.

  • 02

    Projektmanager

    Überwachen Sie den Fortschritt von Epics und den Zustand Ihrer Boards per Sprachbefehl.

  • 03

    Scrum Master

    Erleichtern Sie die Planung durch Abfragen von Release-Berichten und Team-Velocity-Metriken.

FAQ

Fragen von ZenHub-Nutzern.

  • 01

    How do I connect ZenHub to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your ZenHub API Token. Once connected, you can use it in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    Can I move issues between pipelines using this MCP?

    Yes. You can use the move_issue_between_pipelines capability to change an issue's status in your ZenHub workflow.

  • 03

    Does this work with standard GitHub issues?

    Yes, it uses ZenHub metadata for GitHub issues, allowing you to manage agile data like estimates and pipelines.

  • 04

    What kind of agile data can my agent access?

    Your agent can access pipelines, issue metadata, story point estimates, epics, and release reports.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No. Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after you provide your credentials.

  • 06

    How do I find my GitHub Repository ID?

    You can find your Repository ID in your GitHub settings, or use a GitHub MCP server to query your repository metadata.

  • 07

    Can I move an issue to a different pipeline using this agent?

    Yes, the move_issue_between_pipelines capability allows you to specify a workspace, repository, issue number, and target pipeline ID to update the status.

  • 08

    Is it possible to set story point estimates?

    Absolutely. Use the set_issue_estimate capability with the repository ID, issue number, and your desired point value.

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