Usa Accelerator Peer Learning Engine con tu IA.
Conecta tu cuenta una vez y deja que la IA que ya usas trabaje con ella, sin construir otra integración. Transforme conexiones en inteligencia organizacional accionable.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Set completo · 3 capacidades
El set completo de capacidades de Accelerator Peer Learning Engine.
Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con Accelerator Peer Learning Engine.
01-03
3 capacidades en este set.
Parte de 3 disponibles a través de Accelerator Peer Learning Engine.
- 01
Analizar flujo de conocimiento
Evalúa cómo los eventos estructurados contribuyen a la inteligencia general de la red.
- 02
Calcular métricas de aprendizaje entre pares
Ofrece una instantánea de la salud y la conectividad actual de la red.
- 03
Estimar valor de colaboración
Traduce la actividad de la red en un valor monetario que representa la utilidad económica de la cohorte.
Observada, no estimada
Promedio de 718ms. Rápida en producción.
Accelerator Peer Learning Engine se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 655ms
- Día más lento
- 1054ms
- Tendencia de 14 días
- Mejorando-14%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Accelerator Peer Learning Engine, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Accelerator Peer Learning Engine. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Accelerator Peer Learning Engine Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_U3JmniJruQZiDpBSxVUcoaax6WjyGyuLzlWRHwUa/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Accelerator Peer Learning Engine capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"accelerator-peer-learning-value-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U3JmniJruQZiDpBSxVUcoaax6WjyGyuLzlWRHwUa/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Accelerator Peer Learning Engine delegan.
Este MCP Connector está diseñado para profesionales que trabajan en ecosistemas de startups, aceleradoras o fondos de inversión. Si necesita medir el valor intangible de las conexiones y el conocimiento compartido, esta herramienta es esencial. Le permite pasar de la simple lista de contactos a métricas económicas sólidas.
- 01
Gestores de Aceleradoras
Para evaluar la salud de la cohorte y justificar el valor del programa ante inversores.
- 02
Fondos de Capital Riesgo (VC)
Para analizar la densidad de la red y el potencial de crecimiento económico de un grupo de startups.
- 03
Consultores de Ecosistemas
Para cuantificar el impacto de eventos y programas de networking en el desarrollo de la industria.
FAQ
Preguntas de quienes usan Accelerator Peer Learning Engine.
- 01
¿Qué tipo de datos necesita para calcular el valor de la red?
El MCP Connector requiere datos de conexión (quién está conectado con quién), la etapa de las empresas y la superposición sectorial para realizar cálculos precisos.
- 02
¿Solo mide cuántas conexiones hay, o algo más profundo?
No solo cuenta conexiones. Utiliza capacidades como estimate_collaboration_value para traducir las interacciones en un valor económico cuantificable.
- 03
¿Cómo afecta la etapa de la startup al resultado?
El sistema considera la etapa de la empresa (por ejemplo, etapa temprana) al ponderar el valor de las colaboraciones, lo que hace el análisis más realista y útil.
- 04
¿Puedo medir el impacto de un evento específico?
Sí. Con la función analyze_knowledge_flow, puede evaluar cómo un evento estructurado, como un taller, incrementa la inteligencia y el catalizador de las conexiones de la red.
- 05
¿Es adecuado para redes muy grandes o solo para grupos pequeños?
Está diseñado para analizar la dinámica de cohortes, proporcionando métricas de conectividad y densidad que son útiles tanto para grupos pequeños como para redes más amplias.
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