An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Accelerator Post Program Support a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimice la asignación de recursos y el impacto financiero de sus exalumnos.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Accelerator Support Engine.

  1. 01

    Calcular economía de soporte

    Calcula el costo financiero total por exalumno y la distribución general de recursos.

  2. 02

    Recomendar niveles de soporte

    Asigna niveles de servicio específicos a exalumnos basándose en su antigüedad y nivel de participación.

  3. 03

    Validar capacidad de recursos

    Verifica si el nivel de soporte solicitado para un grupo de exalumnos es matemáticamente viable.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Planning the next cohort

Before launching a new program, run the MCP to model the expected financial cost and resource drain on your existing alumni base.

02

Auditing resource usage

If a department requests a large amount of mentor time, use the MCP to immediately check if that demand exceeds your available capacity.

03

Revising support programs

When changing support offerings, use the MCP to calculate the new cost per person and see how it affects your overall budget.

04

Segmenting alumni support

Need to differentiate support? Use the MCP to automatically recommend service tiers based on alumni engagement data.

Automatiza una tarea

Pon Accelerator Support Engine a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Accelerator Support Engine funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Accelerator Support Engine a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 850ms. Rápida en producción.

Accelerator Support Engine se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1120ms
3 octHoy
Día más rápido
685ms
Día más lento
1120ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+26%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Accelerator Support Engine, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Accelerator Support Engine. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Accelerator Support Engine Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_CmEmJ6iBvhdiimRrzc0t1BQFFJngPtQ0wDRTRHlP/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Support Engine capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-post-program-support-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_CmEmJ6iBvhdiimRrzc0t1BQFFJngPtQ0wDRTRHlP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Accelerator Support Engine con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Accelerator Support Engine delegan.

Este MCP Connector está diseñado para profesionales que gestionan programas de aceleración o ecosistemas de exalumnos. Si necesitas medir el impacto financiero del soporte o planificar la distribución de recursos limitados, esta herramienta es esencial. Te ayuda a tomar decisiones basadas en datos concretos.

  • 01

    Director de Programas

    Para evaluar la sostenibilidad económica y la asignación óptima de recursos post-programa.

  • 02

    Gerente de Relaciones con Exalumnos

    Para segmentar y asignar niveles de soporte personalizados basados en la participación y antigüedad.

  • 03

    Analista de Inteligencia de Negocios

    Para modelar el impacto financiero total y validar la viabilidad de grandes iniciativas de soporte.

FAQ

Preguntas de quienes usan Accelerator Support Engine.

  • 01

    What kind of data does this MCP need?

    The MCP requires data points related to alumni status, including graduation recency, current engagement levels, and resource metrics like available mentor hours. You feed this data to your AI agent in the prompt.

  • 02

    Can I use this to track my budget?

    Yes. You can use the MCP to calculate the total financial cost per alumnus and the overall resource distribution, helping you keep a tight grip on your budget.

  • 03

    Does this MCP guarantee I have enough resources?

    No, it doesn't guarantee it, but it checks feasibility. The MCP uses the validate_resource_capacity capability to tell you if a requested support level is mathematically possible given your constraints.

  • 04

    Is this only for tech accelerators?

    No. While it was built for accelerators, the economic modeling framework applies to any program that tracks alumni support and resource allocation.

  • 05

    How does the capability calculate support costs?

    The get_support_economics capability calculates the total cost by multiplying the total monthly mentor hours used by the hourly mentor rate, then divides that by the number of alumni.

  • 06

    Can I check if my support plan is feasible?

    Yes, you can use validate_resource_capacity to compare requested support hours against your available mentor hour pool to identify any deficits or excess.

  • 07

    How are support tiers assigned?

    Tiers are assigned via recommend_support_tiers, which prioritizes alumni based on how recently they graduated and their current engagement level.

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