An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Modelbit ML Model Deployments a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Ejecuta modelos de producción mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de Modelbit.

  1. 01

    Obtener inferencia

    Permite enviar datos a tus modelos de ML para recibir resultados calculados al instante. Utiliza esta función para llamar a cualquier modelo de Modelbit desplegado.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Model Prototyping

Test how a new model version performs by chatting with it directly.

02

Automated Predictions

Let your agent run fraud detection or forecasting models as part of a larger task.

03

Data Science Showcasing

Demonstrate model capabilities to stakeholders using a standard chat interface.

04

Workflow Integration

Add custom ML logic to your existing AI-driven agentic workflows.

Automatiza una tarea

Pon Modelbit a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Modelbit funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Modelbit a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 816ms. Rápida en producción.

Modelbit se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 862ms
13 octHoy
Día más rápido
681ms
Día más lento
862ms
Tendencia de 14 días
Estable+4%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Modelbit, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Modelbit. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Modelbit Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Modelbit capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "modelbit-ml-model-deployments-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Modelbit con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Modelbit delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que necesitan integrar inteligencia artificial avanzada en flujos de trabajo conversacionales.

  • 01

    Científicos de Datos

    Para probar y mostrar los resultados de sus modelos directamente en una interfaz de chat de IA.

  • 02

    Ingenieros de ML

    Para integrar modelos de producción en flujos de trabajo impulsados por IA sin necesidad de escribir código de conexión personalizado.

  • 03

    Equipos de Producto

    Para prototipar funciones de IA que dependan de lógica de machine learning propia y personalizada.

FAQ

Preguntas de quienes usan Modelbit.

  • 01

    How do I connect my Modelbit models to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and provide your Modelbit Workspace name. Once connected, your client can use the capabilities to call your deployments.

  • 02

    What kind of models can I use with this MCP?

    You can use any deployed models in your Modelbit workspace, including those built with Python, Scikit-learn, or PyTorch.

  • 03

    Can I use specific versions of my models?

    Yes, you can specify exact model versions or tags like 'latest' to ensure your agent uses the correct deployment.

  • 04

    Do I need to write code to call my models?

    No, once the MCP is connected, your AI agent uses the get_inference capability to handle the communication for you.

  • 05

    Is it possible to use private deployments?

    Yes, you can provide your Modelbit API Key during setup to access your private deployments.

  • 06

    Can I specify which version of a model to use for inference?

    Yes. When using the get_inference capability, you can provide an optional version string (e.g., 'v1', 'latest', or a specific tag) to target a precise deployment.

  • 07

    What format should the input data be in?

    The get_inference capability accepts a data parameter which should be a JSON object or array, matching the input schema expected by your Modelbit deployment.

  • 08

    Is an API Key required for all models?

    The MODELBIT_API_KEY is optional. It is only required if your Modelbit deployment is private. Public deployments only require the MODELBIT_WORKSPACE name.

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Sugerencias

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