
Conecta Accelerator Selection Scoring a ChatGPT y Claude
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Evalúa el potencial de startups y mitiga sesgos de evaluación de manera precisa.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 4 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-04
4 capacidades en este set.
Parte de 4 disponibles a través de Accelerator Selection Scoring.
- 01
Calcular puntuación de solicitud
Calcula la puntuación ponderada principal para una única solicitud de startup.
- 02
Evaluar impacto en la cohorte
Ajusta la puntuación de una solicitud basándose en su ajuste a las necesidades específicas de la cohorte actual.
- 03
Generar análisis de selección
Ofrece una visión integral del estatus de una solicitud, incluyendo su percentil y probabilidad de aceptación.
- 04
Aplicar corrección de sesgo
Ajusta las puntuaciones brutas para mitigar el impacto de las tendencias individuales de los evaluadores.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Initial Application Screening
When you receive hundreds of applications, use the MCP to quickly calculate initial weighted scores and filter out low-fit candidates.
Post-Interview Review
After interviews, run the scores through the bias correction capability to ensure the final ranking isn't skewed by one person's opinion.
Cohort Planning
Use the cohort impact capability to ensure the next class of startups fills specific gaps in the market or industry.
Final Selection Report
Generate a full selection analytics report that includes percentile rankings and acceptance likelihood for the board meeting.
Automatiza una tarea
Pon Accelerator Selection Scoring a trabajar en una cosa.
Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.
Un connector, todas las IAs
Accelerator Selection Scoring funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Accelerator Selection Scoring a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 840ms. Rápida en producción.
Accelerator Selection Scoring se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 710ms
- Día más lento
- 1074ms
- Tendencia de 14 días
- Ralentizando+8%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Accelerator Selection Scoring, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Accelerator Selection Scoring. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Accelerator Selection Scoring Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_aqea14An4EhXYTHzQGWIoqNZxUeuxn7JbeRXLMij/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Accelerator Selection Scoring capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"accelerator-selection-scoring-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aqea14An4EhXYTHzQGWIoqNZxUeuxn7JbeRXLMij/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Accelerator Selection Scoring con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Accelerator Selection Scoring delegan.
Este MCP Connector está diseñado para profesionales de la inversión y la gestión de programas de aceleración. Si necesitas un sistema objetivo para clasificar y rankear startups, este es tu recurso. Te permite ir más allá de las puntuaciones superficiales, entendiendo el verdadero potencial y el ajuste de mercado.
- 01
Venture Capitalist (Inversor de Capital Riesgo)
Para evaluar la viabilidad y el potencial de inversión de múltiples startups en una cohorte.
- 02
Program Manager (Gestor de Programa)
Para mantener la objetividad en el proceso de selección y asegurar que los criterios de evaluación se apliquen uniformemente.
- 03
Investment Analyst (Analista de Inversión)
Para generar informes detallados que cuantifiquen el riesgo y el rendimiento esperado de los candidatos.
FAQ
Preguntas de quienes usan Accelerator Selection Scoring.
- 01
Does this MCP account for human bias?
Yes. The MCP includes a specific capability to adjust raw scores. This process mitigates the impact of individual interviewer tendencies, ensuring your final ranking is more objective.
- 02
What kind of data does it need?
It requires structured data points, such as metrics (e.g., Team, Market, Product) and the corresponding weights you want to apply to those metrics.
- 03
Can I just get a simple score?
You can start by calculating the primary weighted score. However, for a complete picture, you should also run the score through the bias correction and cohort impact capabilities.
- 04
Is this just a scoring capability, or does it predict success?
It does both. It calculates a weighted score, but the final analytics capability provides acceptance probabilities and percentile rankings, giving you a prediction of standing.
- 05
How does the scoring model handle different criteria?
The calculate_application_score capability uses a weighted model where you assign decimal weights to Team, Market, Product, and Traction scores. The sum of these weights must equal 1.0.
- 06
Can I adjust for interviewers who are too lenient?
Yes, the apply_bias_correction capability adjusts raw scores toward the cohort average to ensure fairness across different interviewers.
- 07
How is cohort fit calculated?
The evaluate_cohort_impact capability takes a base score and a fit score to calculate a boost, which is then added to the base score (capped at 10) based on a specified weight.
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