An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Agent Evaluation Metrics Calculator a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Evalúa la precisión, la eficiencia y la salud operativa de tu IA de forma determinística.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Agent Evaluation Metrics Calculator.

  1. 01

    Calcular métricas fundamentales

    Calcula indicadores de rendimiento esenciales (precisión, recall, y F1 score) basándose en los resultados de las tareas.

  2. 02

    Analizar métricas de eficiencia

    Evalúa el costo operativo y la velocidad del agente, analizando el uso de tokens y la latencia.

  3. 03

    Generar puntaje compuesto y salud

    Produce un puntaje de rendimiento único y determina si el agente está bajo rendimiento respecto a un punto de referencia establecido.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

A/B Testing Agent Versions

Compare two different agent versions by running both through the MCP to see which one achieves a higher composite score and better efficiency.

02

Monitoring Production Drift

Set a baseline score for your live agent. Periodically run the MCP to check if the current performance has dropped, signaling a need for retraining.

03

Budgeting for API Calls

Estimate the total cost of a feature by running sample tasks through the efficiency metrics capability to calculate expected token usage and latency.

04

Defining Success Criteria

Instead of saying 'it should be good,' you use this MCP to define success as 'maintaining an F1 score above 0.85 and a composite score above 0.6.'

Un connector, todas las IAs

Agent Evaluation Metrics Calculator funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Agent Evaluation Metrics Calculator a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 875ms. Rápida en producción.

Agent Evaluation Metrics Calculator se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1088ms
3 octHoy
Día más rápido
670ms
Día más lento
1088ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+17%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Agent Evaluation Metrics Calculator, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Agent Evaluation Metrics Calculator. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Agent Evaluation Metrics Calculator Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U0L7ecHOaTRSDq7nAgL5eY45DyQTMS1ZlC0QwKTz/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Agent Evaluation Metrics Calculator capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "agent-evaluation-metrics-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U0L7ecHOaTRSDq7nAgL5eY45DyQTMS1ZlC0QwKTz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Agent Evaluation Metrics Calculator con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Agent Evaluation Metrics Calculator delegan.

Este MCP Connector está diseñado para equipos de desarrollo de IA, ingenieros de Machine Learning y científicos de datos. Si necesitas medir y optimizar el rendimiento de agentes autónomos, esta herramienta te proporciona los datos determinísticos necesarios para tomar decisiones informadas sobre la calidad de tu IA.

  • 01

    Ingeniero de ML

    Para medir la precisión, el recall y el F1 score de los modelos de IA en producción.

  • 02

    Desarrollador de IA

    Para evaluar la eficiencia operativa, la latencia y el consumo de tokens de los agentes.

  • 03

    Científico de Datos

    Para generar un puntaje de salud compuesto y detectar regresiones de rendimiento en el tiempo.

FAQ

Preguntas de quienes usan Agent Evaluation Metrics Calculator.

  • 01

    What kind of data do I need to run this MCP?

    You need structured data about the agent's performance. Specifically, you must provide task outcomes (expected vs. actual), along with operational metrics like average latency and tokens used.

  • 02

    Is this just a dashboard for my agent's scores?

    No, this is a functional MCP. You connect it to your agent, and your AI client runs the calculations for you. It's a deterministic engine, not just a viewing portal.

  • 03

    Does this compare my agent to other models?

    It doesn't compare your agent to other models. It measures your agent's performance against a defined baseline or against its own historical best performance.

  • 04

    What is the difference between the composite score and the core metrics?

    Core metrics (like accuracy) are single indicators. The composite score is a weighted average that combines accuracy, latency, and efficiency into one single number, giving you a holistic health check.

  • 05

    Can I use this for non-AI tasks?

    No. This MCP is specifically designed for evaluating the performance, cost, and reliability of AI agents and models.

  • 06

    How do I calculate the F1 score?

    You can use the calculate_core_metrics capability by providing an array of task results. It will return the F1 score along with accuracy, precision, and recall.

  • 07

    What triggers a regression flag?

    A regression flag is triggered via calculate_composite_and_health if the current accuracy falls below 95% of your specified baseline accuracy.

  • 08

    How is token efficiency measured?

    Token efficiency is calculated by the calculate_efficiency_metrics capability as the ratio of successful tasks to the total number of tokens consumed.

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