An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta AI Compute Supply Chain Risk Engine a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Evalúa la estabilidad de tu infraestructura de IA y mitiga riesgos de suministro.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de AI Compute Risk Engine.

  1. 01

    Evaluar el riesgo de suministro

    Ofrece una evaluación de alto nivel del nivel de riesgo actual para un perfil de compute específico.

  2. 02

    Comparar perfiles de proveedores

    Evalúa qué proveedor ofrece el perfil de cadena de suministro más estable para tu operación de IA.

  3. 03

    Estimar costos alternativos

    Determina el impacto financiero de cambiar a proveedores de compute secundarios durante una crisis de suministro.

  4. 04

    Generar estrategia de cobertura

    Recomienda pasos accionables para mitigar los riesgos de la cadena de suministro identificados.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Preparing for a major product launch

Before a launch, run the risk assessment to ensure your compute capacity won't be limited by GPU scarcity or lead times.

02

Evaluating vendor contracts

Use the MCP to compare a new potential supplier against your current ones, ensuring the best long-term stability.

03

Budgeting for cloud migration

Estimate the alternative costs of moving your entire workload to a secondary cloud provider during a regional outage.

04

Responding to market volatility

When a major component shortage is announced, use the MCP to immediately generate a multi-cloud redundancy plan.

Un connector, todas las IAs

AI Compute Risk Engine funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner AI Compute Risk Engine a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 935ms. Rápida en producción.

AI Compute Risk Engine se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1114ms
3 octHoy
Día más rápido
709ms
Día más lento
1114ms
Tendencia de 14 días
Estable-3%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AI Compute Risk Engine, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con AI Compute Risk Engine. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

AI Compute Risk Engine Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_alavHMDDkb1PpgTrfmFF2dXKYLF4TgocPbPUm1cW/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Compute Risk Engine capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-compute-supply-chain-risk-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_alavHMDDkb1PpgTrfmFF2dXKYLF4TgocPbPUm1cW/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar AI Compute Risk Engine con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan AI Compute Risk Engine delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que gestionan la infraestructura crítica de IA y dependen de un suministro constante de compute. Si tu negocio depende de GPU o de servicios en la nube, esta herramienta te ayuda a anticipar y gestionar las interrupciones de la cadena de suministro.

  • 01

    Director de TI (CTO)

    Para evaluar la resiliencia general de la infraestructura de IA ante posibles crisis de suministro global.

  • 02

    Gerente de Compras

    Para comparar perfiles de proveedores y asegurar los mejores términos de adquisición de hardware y servicios en la nube.

  • 03

    Arquitecto de Infraestructura

    Para diseñar estrategias de mitigación, como la redundancia multi-nube, y calcular el impacto de la dependencia de la nube.

FAQ

Preguntas de quienes usan AI Compute Risk Engine.

  • 01

    What kind of data does this MCP analyze?

    It analyzes key supply chain metrics, including GPU scarcity indices, supplier lead times, and your current cloud dependency levels. It focuses on the vulnerabilities inherent in AI hardware procurement.

  • 02

    Can this help me choose a new cloud provider?

    Yes. The MCP includes a capability to compare supplier profiles, helping you evaluate which hardware vendor offers the most stable supply chain. It also estimates the cost of switching providers.

  • 03

    What is the output of the risk assessment?

    The output is a normalized threat level and a risk score. This gives you a clear, quantifiable measure of your current compute vulnerability.

  • 04

    Is this just a report, or does it give me solutions?

    It provides solutions. The generate_hedging_strategy capability takes your identified risks and recommends actionable mitigation plans, such as establishing multi-cloud redundancy.

  • 05

    Does this work with all AI clients?

    Since it's hosted on Vinkius, you connect once from any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    How is the supply risk score calculated?

    The score is an aggregate of GPU scarcity, supplier lead times, and the impact of cloud dependency on your ability to pivot resources.

  • 07

    Can I use this to plan for GPU shortages?

    Yes, by using generate_hedging_strategy, you can receive specific tactical steps like Advance Procurement to mitigate hardware shortages.

  • 08

    What is the difference between hardware and cloud risk?

    Hardware risk focuses on physical procurement and lead times, while cloud risk focuses on provider availability and pricing volatility based on your cloud dependency.

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