An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Vastai GPU Rental Cloud API a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona potencia de cómputo de alto nivel mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Vast.ai.

  1. 01

    Buscar ofertas

    Realiza consultas en formato JSON para encontrar GPUs específicas como RTX 4090, A100 o H100 en el marketplace.

  2. 02

    Eliminar instancia

    Finaliza y elimina instancias activas en Vast.ai de forma inmediata.

  3. 03

    Listar instancias

    Consulta la lista de todas tus instancias alquiladas para monitorizar su estado, conexión y costos.

  4. 04

    Alquilar instancia

    Contrata una instancia de GPU en Vast.ai especificando el ID de la oferta, la imagen Docker y el espacio en disco.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Model Fine-Tuning

An AI researcher asks for an H100 instance to run a training script immediately.

02

Automated Compute Scaling

A DevOps engineer uses the agent to deploy multiple containers for a distributed task.

03

Cost-Effective Data Processing

A data scientist rents a cheap RTX 4090 for a short-lived processing job and kills it when finished.

04

Infrastructure Auditing

A developer asks the agent to list all active instances to check current spending.

Automatiza una tarea

Pon Vast.ai a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Vast.ai funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Vast.ai a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 947ms. Rápida en producción.

Vast.ai se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1186ms
3 octHoy
Día más rápido
724ms
Día más lento
1186ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-15%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Vast.ai, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Vast.ai. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Vast.ai Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_FDhKvj0GzXpDt4zTlC7GXQudBJQAnkTGnbdwdCBo/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Vast.ai capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "vastai-gpu-rental-cloud-api-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_FDhKvj0GzXpDt4zTlC7GXQudBJQAnkTGnbdwdCBo/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Vast.ai con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Vast.ai delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que requieren potencia de cómputo escalable para tareas intensivas de inteligencia artificial.

  • 01

    Investigadores de IA

    Para desplegar nodos potentes para entrenamiento o ajuste de modelos sin salir del chat.

  • 02

    Científicos de datos

    Para gestionar recursos de cómputo para procesamiento de datos pesados desde su IDE.

  • 03

    Ingenieros DevOps

    Para automatizar el ciclo de vida de contenedores acelerados por GPU y monitorizar costos de infraestructura.

FAQ

Preguntas de quienes usan Vast.ai.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP through Vinkius and then connect your client like Claude or Cursor with one click. You will need to provide your Vast.ai API key during setup.

  • 02

    What kind of GPUs can I rent?

    You can search for a wide range of hardware including RTX 4090, A100, and H100 models through the search capability.

  • 03

    Can I use my own Docker images?

    Yes. When you rent an instance, you can specify the Docker image you want to use, such as PyTorch or TensorFlow.

  • 04

    How do I stop being charged for an instance?

    You can tell your AI agent to delete the instance as soon as your work is done. This terminates the instance and stops the billing immediately.

  • 05

    Do I need to use the Vast.ai website?

    No. Once connected, you can perform all searches, rentals, and management tasks directly through your AI client.

  • 06

    How can I find a specific GPU model like an RTX 4090?

    Use the search_offers capability with a query like {"gpu_name": {"eq": "RTX 4090"}}. The agent will return a list of available offers matching that hardware.

  • 07

    What information do I need to rent a new GPU instance?

    You need an offer_id (from search results) and a Docker image name (e.g., 'pytorch/pytorch'). You can also optionally specify the disk size in GB using the rent_instance capability.

  • 08

    How do I stop an instance to avoid further charges?

    Simply use the delete_instance capability with the specific instance_id. This will terminate the instance and release the GPU back to the marketplace.

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