An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta AI Energy Consumption Scalability Modeler a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Asegura un crecimiento de infraestructura sostenible y rentable.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de AI Energy Scalability.

  1. 01

    Analizar restricciones de escalabilidad

    Identifica si el crecimiento planificado superará umbrales específicos de infraestructura o ambientales.

  2. 02

    Calcular métricas de sostenibilidad

    Evalúa el impacto ambiental y la eficiencia verde del plan de escalado energético.

  3. 03

    Estimar costos de energía

    Predice el gasto financiero necesario para alimentar la infraestructura pronosticada.

  4. 04

    Pronosticar demanda de potencia

    Determina la carga eléctrica total requerida en una fecha futura.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

New Facility Planning

Before breaking ground, use this MCP to forecast the total power load and estimate the annual energy costs for the entire facility.

02

Expansion Feasibility Study

Determine if adding 20% capacity will violate existing carbon emission thresholds or physical infrastructure limits.

03

Sustainability Reporting

Calculate the carbon footprint of your current power usage and model the reduction achieved by adopting renewable energy sources.

04

Long-Term Budgeting

Project the financial expenditure required over the next five years to support anticipated AI growth.

Un connector, todas las IAs

AI Energy Scalability funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner AI Energy Scalability a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 912ms. Rápida en producción.

AI Energy Scalability se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1011ms
3 octHoy
Día más rápido
749ms
Día más lento
1011ms
Tendencia de 14 días
Estable-2%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AI Energy Scalability, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con AI Energy Scalability. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

AI Energy Scalability Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_0hVl5ZBGEXDyp6Pwzhyu6Nvuv4Sk4oREbQpBstSf/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Energy Scalability capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-energy-consumption-scalability-modeler-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_0hVl5ZBGEXDyp6Pwzhyu6Nvuv4Sk4oREbQpBstSf/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar AI Energy Scalability con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan AI Energy Scalability delegan.

Este MCP Connector está diseñado para profesionales que gestionan la infraestructura de TI y la sostenibilidad energética. Si eres responsable de planificar el crecimiento de centros de datos o la implementación de IA, esta herramienta te proporciona la visión completa que necesitas. Te ayuda a tomar decisiones de inversión basadas en datos de consumo y impacto ambiental.

  • 01

    Arquitecto de Infraestructura

    Para dimensionar la capacidad física y eléctrica de los centros de datos ante un crecimiento de IA.

  • 02

    Director de TI (CTO)

    Para gestionar presupuestos de capital y asegurar que la expansión tecnológica sea financieramente viable.

  • 03

    Gerente de Sostenibilidad

    Para medir y reducir la huella de carbono y cumplir con objetivos de eficiencia energética (PUE).

  • 04

    Financial Planner

    Predicts the total energy costs associated with future infrastructure build-outs.

FAQ

Preguntas de quienes usan AI Energy Scalability.

  • 01

    Does this MCP only calculate power usage?

    No. It does much more than just power usage. It estimates financial costs, calculates environmental metrics, and checks against physical and carbon constraints.

  • 02

    What kind of data do I need to provide?

    You need core metrics like current power load (MW), projected growth rates, and operational parameters like PUE or carbon intensity.

  • 03

    Can I use this for multiple time periods?

    Yes. You can forecast power demand for future dates, allowing you to model growth over several years.

  • 04

    Is this capability only for large data centers?

    It's designed for infrastructure scaling. It helps any operation that needs to model significant, planned growth in power consumption.

  • 05

    What does 'PUE' mean in this context?

    PUE stands for Power Usage Effectiveness. It's a metric used to measure how efficiently a data center uses power, which is critical for accurate cost and sustainability modeling.

  • 06

    How does this capability account for data center efficiency?

    The forecast_power_demand capability uses the Power Usage Effectiveness (PUE) ratio to calculate the total facility load, including the overhead required for cooling and power distribution.

  • 07

    Can I check if my growth plan violates carbon limits?

    Yes, you can use analyze_scaling_constraints to check if your projected growth will exceed your maximum allowable carbon threshold or physical power capacity.

  • 08

    What metrics are provided for environmental impact?

    The calculate_sustainability_metrics capability provides a sustainability score and the total carbon footprint in tonnes based on renewable energy availability and carbon intensity.

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