Descargar PDFVersión en Markdown
ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Usa AI Feature Discovery Analytics con tu IA.

Conecta tu cuenta una vez y deja que la IA que ya usas trabaje con ella, sin construir otra integración. Entiende exactamente cómo tus usuarios interactúan con tus novedades AI en Vinkius.

Included with plan

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Set completo · 4 capacidades

El set completo de capacidades de AI Feature Discovery Analytics.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con AI Feature Discovery Analytics.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de AI Feature Discovery Analytics.

  1. 01

    Calcular métricas de descubrimiento

    Proporciona la puntuación de salud fundamental del lanzamiento de una funcionalidad AI. Es clave para medir el impacto inicial de cualquier novedad.

  2. 02

    Evaluar rendimiento de canales

    Determina qué rutas de marketing o UI son más efectivas para impulsar la interacción del usuario. Identifica los caminos de mayor éxito en la adopción.

  3. 03

    Analizar velocidad de descubrimiento

    Mide la rapidez con la que se adopta una función e identifica retrasos en la conciencia de la característica. Te ayuda a entender el ciclo de vida de la adopción.

  4. 04

    Generar estrategia de aceleración

    Ofrece consejos prácticos para mejorar el descubrimiento basándose en las brechas de rendimiento actuales. Te da un plan de acción concreto para el equipo de producto.

Observada, no estimada

Promedio de 852ms. Rápida en producción.

AI Feature Discovery Analytics se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1068ms
28 agoHoy
Día más rápido
744ms
Día más lento
1068ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+13%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AI Feature Discovery Analytics, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con AI Feature Discovery Analytics. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

AI Feature Discovery Analytics Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_M2ugyR0bdwPEifqVrgkiN2rOjMAmxmSaK4RbYzhA/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Feature Discovery Analytics capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-feature-discovery-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M2ugyR0bdwPEifqVrgkiN2rOjMAmxmSaK4RbYzhA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan AI Feature Discovery Analytics delegan.

Este MCP Connector está diseñado para equipos de producto y crecimiento que necesitan entender el ciclo completo de vida de una funcionalidad AI. Si tu objetivo es aumentar la adopción de nuevas características y reducir la fricción en la experiencia de usuario, esta herramienta es esencial para ti.

  • 01

    Product Manager

    Para medir la efectividad de los lanzamientos de funcionalidades AI y guiar las prioridades de desarrollo.

  • 02

    Product Owner

    Para evaluar el rendimiento de diferentes flujos de usuario y asegurar que las características se encuentren fácilmente.

  • 03

    Especialista en Crecimiento (Growth Marketer)

    Para identificar los canales de marketing más exitosos que impulsan la conciencia y el uso de las novedades.

FAQ

Preguntas de quienes usan AI Feature Discovery Analytics.

  • 01

    ¿Qué métricas específicas puedo obtener con este MCP Connector?

    Puedes obtener métricas clave como la tasa de descubrimiento, la velocidad de adopción y el rendimiento de diferentes canales. Esto te da una visión completa de cómo interactúan los usuarios con tus funcionalidades AI.

  • 02

    ¿Sirve solo para funcionalidades de Inteligencia Artificial?

    Aunque está especializado en el análisis de funcionalidades AI, su motor de analítica está diseñado para medir la efectividad de cualquier lanzamiento de característica en tu producto SaaS.

  • 03

    ¿Cómo puedo usar esta información para mejorar la experiencia de usuario?

    Al identificar puntos de fricción en la UI o canales menos efectivos, puedes generar estrategias de aceleración. Esto permite optimizar el flujo de usuario y hacer que las funcionalidades sean más visibles y fáciles de usar.

  • 04

    ¿Necesito conocimientos avanzados de datos para usarlo?

    No. La MCP Connector está diseñada para que los equipos de producto puedan obtener consejos accionables y estrategias claras, incluso si no son expertos en análisis de datos profundos.

Explora

Más en Product Management

Sugerencias