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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Usa Retention Analytics con tu IA.

Conecta tu cuenta una vez y deja que la IA que ya usas trabaje con ella, sin construir otra integración. Mide el impacto económico y la fidelización que generan tus características de IA.

Included with plan

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Set completo · 4 capacidades

El set completo de capacidades de Retention Analytics.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con Retention Analytics.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Retention Analytics.

  1. 01

    Correlación entre uso y retención

    Mide el vínculo estadístico entre la frecuencia de uso de una función de IA y la retención del usuario.

  2. 02

    Cálculo del aumento de retención

    Calcula el porcentaje de incremento en la retención que se atribuye específicamente a la función de IA.

  3. 03

    Estimación del ROI de la función

    Estima el Retorno de la Inversión (ROI) de una función de IA basándose en su costo y el valor de la deserción que previene.

  4. 04

    Resumen del impacto por segmento

    Proporciona un resumen detallado del impacto de las funciones de IA en diferentes grupos o niveles de usuarios.

Observada, no estimada

Promedio de 714ms. Rápida en producción.

Retention Analytics se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 840ms
28 agoHoy
Día más rápido
714ms
Día más lento
840ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-15%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Retention Analytics, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Retention Analytics. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Retention Analytics Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_MSHt7rUhQY5iWnADCndbfeH29Pk3aonUpoBsOFDO/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Retention Analytics capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-feature-retention-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MSHt7rUhQY5iWnADCndbfeH29Pk3aonUpoBsOFDO/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Retention Analytics delegan.

Este MCP Connector está diseñado para profesionales de Producto, Marketing y Análisis de Datos. Si necesita demostrar el valor económico de sus funciones de IA o entender qué características impulsan la fidelización, esta herramienta es esencial. Le permite pasar de la intuición a los datos concretos sobre el comportamiento del usuario.

  • 01

    Gerente de Producto

    Para priorizar el desarrollo de nuevas funciones de IA y medir el impacto real de las características existentes en la retención.

  • 02

    Analista de Datos

    Para calcular métricas complejas como el aumento de retención y la correlación estadística entre el uso y la permanencia del cliente.

  • 03

    Director de Marketing

    Para justificar el gasto en IA, demostrando el Retorno de la Inversión (ROI) y el valor de la retención ante la dirección.

FAQ

Preguntas de quienes usan Retention Analytics.

  • 01

    ¿Qué datos necesita para realizar el análisis de retención?

    Necesita datos de uso de usuarios y su estado de retención. El MCP Connector procesa la frecuencia de uso y los datos de cohortes para calcular el aumento de retención.

  • 02

    ¿Puedo medir el valor económico de mis funciones de IA?

    Sí, con la función de estimación de ROI, puede ingresar el costo anual de la función y el valor de la deserción que previene, obteniendo un porcentaje de retorno claro.

  • 03

    ¿Es útil para saber qué funciones son más importantes?

    Definitivamente. Al analizar la correlación, sabrá qué funciones están estadísticamente ligadas a que los usuarios permanezcan en el servicio, ayudándole a enfocar sus esfuerzos de desarrollo.

  • 04

    ¿El análisis funciona para diferentes tipos de usuarios?

    Sí. Puede utilizar el resumen del impacto segmentado para comparar el rendimiento y la retención de sus funciones de IA en distintos grupos de usuarios o niveles de suscripción.

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