An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta AI SaaS Cost Analyzer a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Conozca el costo exacto de cada función de IA y maximice sus márgenes.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de AI SaaS Cost Analyzer.

  1. 01

    Analizar la sobrecarga de infraestructura

    Responde cuánto de la infraestructura compartida de la nube está consumiendo una carga de trabajo específica de IA.

  2. 02

    Comparar eficiencia de funciones

    Compara la eficiencia de costos de múltiples funciones para identificar gastos excesivos o funciones ineficientes.

  3. 03

    Simular impacto de optimización

    Predice cuánto aumentaría la ganancia si se aplicaran medidas específicas de ahorro de costos o eficiencia.

  4. 04

    Obtener economía de unidades de función

    Calcula las métricas de costo fundamentales y la rentabilidad base para una función de IA específica.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Pricing a New Feature

Before launch, you run a cost analysis to determine the minimum viable price point for the new feature.

02

Optimizing Prompts

You simulate prompt compression to see exactly how much profit you'll gain without sacrificing quality.

03

Quarterly Cost Review

You compare the efficiency of your top five features to find which ones are dragging down your margins.

04

Infrastructure Scaling

You analyze the overhead of your growing user base to predict when you'll hit a cost ceiling.

Un connector, todas las IAs

AI SaaS Cost Analyzer funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner AI SaaS Cost Analyzer a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 870ms. Rápida en producción.

AI SaaS Cost Analyzer se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1189ms
3 octHoy
Día más rápido
705ms
Día más lento
1189ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+39%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AI SaaS Cost Analyzer, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con AI SaaS Cost Analyzer. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

AI SaaS Cost Analyzer Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ayWS3h8RHJP8zqhjWdC902gUvUW0Xv7d8Rkt7rsS/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI SaaS Cost Analyzer capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-saas-cost-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ayWS3h8RHJP8zqhjWdC902gUvUW0Xv7d8Rkt7rsS/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar AI SaaS Cost Analyzer con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan AI SaaS Cost Analyzer delegan.

Este MCP es esencial para cualquier equipo de producto o dirección financiera que dependa de la IA. Si su modelo de negocio SaaS está creciendo rápidamente, necesita saber exactamente dónde se va cada dólar. Le permite pasar de la intuición a los datos, garantizando que cada característica de IA contribuya positivamente a la rentabilidad general.

  • 01

    Director de Tecnología (CTO)

    Para asegurar que la arquitectura de IA sea escalable y que los costos de infraestructura se gestionen de manera óptima.

  • 02

    Gerente de Producto (Product Manager)

    Para priorizar el desarrollo de funciones, entendiendo qué características generan más valor y menos costo operativo.

  • 03

    Analista Financiero

    Para realizar análisis de rentabilidad (unit economics) precisos y proyectar el impacto de los cambios en el modelo de precios.

FAQ

Preguntas de quienes usan AI SaaS Cost Analyzer.

  • 01

    What is unit economics in the context of AI?

    Unit economics measures the revenue and cost associated with a single unit of your product, like one feature use or one user. This MCP helps you calculate those metrics precisely for AI-driven services.

  • 02

    Does this MCP handle infrastructure costs?

    Yes. It specifically analyzes infrastructure overhead, showing how much of your shared cloud resources are consumed by different AI workloads. This helps you budget for scaling.

  • 03

    Can I predict cost savings?

    You can. The MCP lets you simulate optimization impacts. For example, you can predict the profit increase if you implement caching or prompt compression.

  • 04

    Is this only for SaaS companies?

    While focused on SaaS, the core function is calculating unit economics for any service that relies on measurable, repeatable inputs and costs.

  • 05

    Do I need to provide my own cost data?

    Yes. The MCP connects to your cost data source, allowing your agent to perform the necessary calculations on your behalf.

  • 06

    How does this capability calculate cost per feature?

    It aggregates direct API costs, compute, and storage, then adds a proportional share of infrastructure overhead using get_feature_unit_economics.

  • 07

    Can I predict the impact of model distillation?

    Yes, you can use simulate_optimization_impact to predict how specific optimizations like model distillation will increase your profit margins.

  • 08

    How are shared cloud costs handled?

    Shared costs are distributed across features based on their relative usage volume, which can be analyzed via analyze_infrastructure_overhead.

  • 09

    How do I calculate my current cost per user?

    You can use the get_current_cpu capability by providing your monthly AI costs, active user count, and specific breakdowns for compute, API, and storage expenses.

  • 10

    Can I predict future costs based on usage tiers?

    Yes, the calculate_tier_impact capability allows you to input your current usage and tier thresholds to project total costs and identify when you will hit the next pricing tier.

  • 11

    How is scaling efficiency determined?

    The analyze_scaling_efficiency capability compares your current CPU against your previous CPU alongside your user growth rate to determine if your efficiency is improving or declining.

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