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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Usa AI Change Management con tu IA.

Conecta tu cuenta una vez y deja que la IA que ya usas trabaje con ella, sin construir otra integración. Calcula costes, tiempos y riesgos de la adopción tecnológica.

Included with plan

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Set completo · 4 capacidades

El set completo de capacidades de AI Change Management.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con AI Change Management.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de AI Change Management.

  1. 01

    Evaluar riesgo de adopción

    Realiza una evaluación de riesgos sobre el éxito de la integración de la IA en la organización.

  2. 02

    Calcular cronograma de implementación

    Determina la duración estimada de la transformación expresada en meses.

  3. 03

    Obtener estimación de costes

    Calcula la inversión financiera proyectada necesaria para el proceso de gestión del cambio.

  4. 04

    Analizar impacto de preparación

    Analiza cómo el estado organizativo actual afecta a la inversión propuesta en IA.

Un connector, todas las IAs

AI Change Management funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner AI Change Management a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 943ms. Rápida en producción.

AI Change Management se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 943ms
14 septHoy
Día más rápido
943ms
Día más lento
943ms
Tendencia de 14 días
Estable0%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AI Change Management, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con AI Change Management. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

AI Change Management Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hZO89qQXe58uZTJeMBb6WySY40sJeh08AKPwP6cP/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Change Management capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-transformation-change-management-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hZO89qQXe58uZTJeMBb6WySY40sJeh08AKPwP6cP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Cómo dar a Claude acceso a AI Change Management

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan AI Change Management delegan.

Profesionales encargados de liderar la transición digital y la estrategia operativa en grandes organizaciones.

  • 01

    Directores de Transformación Digital

    Líderes que necesitan presupuestar y planificar la integración de nuevas tecnologías.

  • 02

    Gerentes de Recursos Humanos

    Responsables de gestionar el impacto humano y la resistencia al cambio en los empleados.

  • 03

    Directores de Operaciones (COO)

    Ejecutivos que buscan minimizar riesgos operativos durante la adopción de IA.

FAQ

Preguntas de quienes usan AI Change Management.

  • 01

    What can this MCP calculate?

    It calculates change management costs, implementation timelines in months, and adoption risk levels.

  • 02

    How does it determine adoption risk?

    It looks at factors like organizational culture, employee resistance, and the level of training support provided.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can use this MCP with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    Does it provide per-employee costs?

    Yes, it can break down total change management costs into a per-employee figure.

  • 05

    How is the timeline calculated?

    The timeline is projected in months based on your organization's readiness and the level of resistance expected.

  • 06

    How does this capability calculate the change management cost?

    The get_cost_estimate capability calculates the total budget by analyzing the transformation scope, the number of affected employees, the required training intensity, and the communication strategy depth.

  • 07

    Can I predict how long an AI rollout will take?

    Yes, you can use calculate_implementation_timeline to estimate the duration in months based on the rollout scope, organizational readiness, and predicted resistance risk.

  • 08

    What factors influence the adoption risk score?

    The assess_adoption_risk capability determines the risk score by evaluating employee resistance, the existing organizational culture, and the level of training provided.

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