An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta AI App Development Cost Estimator a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Planifica tu proyecto IA con precisión financiera y temporal.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de AI Cost Estimator.

  1. 01

    Analizar el impacto de las integraciones

    Determina cuántas horas y costos de ingeniería adicionales añaden las integraciones externas.

  2. 02

    Estimar el costo total del proyecto

    Ofrece un desglose completo del costo total del proyecto, la división de componentes y el cronograma proyectado.

  3. 03

    Estimar gastos de modelos IA

    Estima los costos recurrentes o iniciales asociados específicamente con los modelos de IA seleccionados.

  4. 04

    Validar la viabilidad del cronograma

    Verifica si el cronograma de desarrollo solicitado es realista, considerando la complejidad y el conjunto de funciones.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

New Product Pitch

You are pitching a new AI app and need to show investors a clear, realistic total cost and timeline.

02

Scope Creep Assessment

A client adds a new feature mid-project. You use the MCP to quantify the extra time and money it will cost.

03

Vendor Comparison

You compare three vendors and use the MCP to generate a standardized, apples-to-apples cost estimate for each.

04

Pre-Development Planning

Before writing any code, you run the MCP to ensure the initial concept is both financially viable and time-bound.

Un connector, todas las IAs

AI Cost Estimator funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner AI Cost Estimator a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 856ms. Rápida en producción.

AI Cost Estimator se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1133ms
3 octHoy
Día más rápido
735ms
Día más lento
1133ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+7%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AI Cost Estimator, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con AI Cost Estimator. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

AI Cost Estimator Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_I0xKguAuLdhUuNJuJ7kFz8V0yIFYwKTOoH3nyv72/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Cost Estimator capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-app-development-cost-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_I0xKguAuLdhUuNJuJ7kFz8V0yIFYwKTOoH3nyv72/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar AI Cost Estimator con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan AI Cost Estimator delegan.

Este MCP Connector está diseñado para profesionales que planifican, financian y gestionan proyectos de software avanzados basados en IA. Si necesitas saber si tu visión tecnológica es viable en términos de tiempo y presupuesto, esta herramienta es esencial. Te ayuda a tomar decisiones de inversión informadas.

  • 01

    Gerente de Producto (Product Manager)

    Para definir el alcance y el presupuesto de nuevas funcionalidades de IA.

  • 02

    Arquitecto de Software

    Para evaluar la complejidad técnica y el impacto de las integraciones externas.

  • 03

    Director de Tecnología (CTO)

    Para validar la viabilidad del cronograma y el costo total del desarrollo de IA.

FAQ

Preguntas de quienes usan AI Cost Estimator.

  • 01

    Does this MCP calculate labor costs?

    Yes, the total estimate includes a breakdown of component costs, which accounts for the necessary engineering hours and development effort.

  • 02

    What kind of costs does it cover?

    It covers three main areas: the total project cost, the specific expenses associated with the AI models, and the added costs from external system integrations.

  • 03

    Can I use this if I don't know the exact model I'll use?

    You can estimate model expenses by providing the type of model and the complexity, allowing the MCP to project the necessary recurring or upfront costs.

  • 04

    Is the timeline check guaranteed to be accurate?

    The MCP validates the timeline by comparing your requested schedule against the project's complexity and feature set, giving you a feasibility assessment.

  • 05

    How does this capability account for AI-specific costs?

    The engine includes specific overhead for data curation, prompt engineering, and model evaluation within the calculate_total_estimate capability.

  • 06

    Can I check if my project timeline is realistic?

    Yes, you can use the validate_timeline_feasibility capability to compare your proposed duration against the complexity and feature set of your AI application.

  • 07

    Does it estimate model API costs?

    Yes, the estimate_model_expenses capability provides projections for both API-managed models and custom-trained solutions.

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