An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta AI Water Consumption Analytics a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimice la sostenibilidad y el consumo hídrico de su infraestructura de IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de AI Water Consumption Analytics.

  1. 01

    Evaluar el retorno de inversión de refrigeración

    Compara el método de enfriamiento actual con una alternativa propuesta para determinar los beneficios operativos.

  2. 02

    Obtener restricciones de ubicación

    Recupera los parámetros regulatorios y de escasez específicos para una región determinada.

  3. 03

    Calcular consumo de agua

    Determina el volumen total de agua requerido para soportar una carga de trabajo de IA específica.

  4. 04

    Evaluar riesgo de sostenibilidad

    Evalúa el riesgo ambiental que supone el consumo de agua en una ubicación específica.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Planning a New Facility

Before breaking ground, run a location check to ensure the site's water scarcity index and regulations allow for your planned compute load.

02

Optimizing Cooling Systems

Compare your existing evaporative cooling setup against liquid immersion to calculate exactly how much water and money you'll save.

03

Annual ESG Reporting

Calculate the total water consumption and run a sustainability risk assessment to include in your annual corporate report.

04

Scaling Compute Capacity

When adding a new cluster, determine the exact water volume required and check the local regulatory parameters immediately.

Un connector, todas las IAs

AI Water Consumption Analytics funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner AI Water Consumption Analytics a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 874ms. Rápida en producción.

AI Water Consumption Analytics se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1108ms
3 octHoy
Día más rápido
681ms
Día más lento
1108ms
Tendencia de 14 días
Estable+4%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AI Water Consumption Analytics, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con AI Water Consumption Analytics. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

AI Water Consumption Analytics Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Hbu9QD1KnXuEOJgHz6mGT7LxqwfmmR5josDRNj7S/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Water Consumption Analytics capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-water-consumption-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Hbu9QD1KnXuEOJgHz6mGT7LxqwfmmR5josDRNj7S/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar AI Water Consumption Analytics con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan AI Water Consumption Analytics delegan.

Este MCP Connector está diseñado para profesionales de la infraestructura de TI y la sostenibilidad que gestionan centros de datos de IA. Si necesita garantizar el cumplimiento normativo y optimizar el uso de recursos hídricos, esta herramienta le proporciona los datos necesarios para tomar decisiones informadas sobre la eficiencia energética y ambiental.

  • 01

    Arquitecto de IA

    Para dimensionar la infraestructura y asegurar que el consumo de recursos hídricos esté dentro de los límites operativos y ambientales.

  • 02

    Gerente de Centros de Datos

    Para monitorear el impacto ambiental de las cargas de trabajo y planificar actualizaciones de sistemas de refrigeración.

  • 03

    Consultor de Sostenibilidad

    Para realizar auditorías de impacto hídrico y reportar métricas de sostenibilidad (ESG) a los stakeholders.

FAQ

Preguntas de quienes usan AI Water Consumption Analytics.

  • 01

    Does this MCP handle different types of cooling systems?

    Yes. The MCP is designed to compare various cooling methods. You can use the evaluate_cooling_roi capability to compare your current setup against an alternative, like switching from evaporative to liquid immersion.

  • 02

    Is the water usage calculation accurate for different regions?

    The system accounts for regional differences. You can use the get_location_constraints capability to pull specific regulatory and scarcity parameters for any given area, ensuring accuracy.

  • 03

    What kind of data does it provide for sustainability?

    It provides both a quantifiable water consumption volume and a specific sustainability risk score. This allows you to report on both the usage and the environmental impact.

  • 04

    Can I use this for planning a new data center?

    Absolutely. You can use it to check the location constraints first. This ensures that your planned compute load is compliant with local water laws before you commit to a site.

  • 05

    How do I calculate the water needed for my AI workload?

    You can use the calculate_water_consumption capability by providing the compute load, the cooling type, and the Water Usage Effectiveness (WUE) metric.

  • 06

    Can I assess the environmental risk of a specific data center location?

    Yes, the assess_sustainability_risk capability evaluates risk based on water volume, local water stress, and regulatory strictness.

  • 07

    How can I determine if switching cooling methods is worth it?

    Use the evaluate_cooling_roi capability to compare your current water consumption against a proposed alternative to see the water savings and efficiency gains.

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