An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta AlgoDocs a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforme cualquier documento en datos estructurados listos para usar.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 10 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de AlgoDocs.

  1. 01

    Obtener datos analizados del documento

    Recupere los datos estructurados extraídos de un documento específico.

  2. 02

    Comprobar el estado de procesamiento

    Verifique si el documento está en proceso de extracción o si ya está listo.

  3. 03

    Consultar estado de la cuenta

    Obtenga información detallada sobre el estado actual de su cuenta de AlgoDocs.

  4. 04

    Resultados de extracción masiva

    Recupere resultados de extracción de múltiples documentos o extractores a la vez.

Set de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de AlgoDocs.

  1. 05

    Obtener estadísticas de uso de API

    Muestre el consumo de su API para gestionar mejor sus límites de uso.

  2. 06

    Obtener metadatos de la carpeta

    Recupere detalles específicos sobre una carpeta de su sistema de almacenamiento.

  3. 07

    Listar carpetas de almacenamiento

    Visualice la estructura completa de sus carpetas de procesamiento de documentos.

Set de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de AlgoDocs.

  1. 08

    Listar documentos analizados recientes

    Acceda rápidamente a una lista de los documentos que ha procesado recientemente.

  2. 09

    Analizar documento desde URL

    Inicie el proceso de extracción de datos de un documento alojado en una URL pública.

  3. 10

    Listar extractores de IA

    Muestre todos los modelos de extracción de IA disponibles en su cuenta.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Processing Monthly Invoices

Feed a batch of monthly invoices into the MCP. It automatically extracts vendor names, amounts, and line items into a single, usable JSON file.

02

Digitizing Receipts

Upload a folder of scanned receipts. The MCP converts the images into structured data, making the spending history searchable and reportable.

03

Auditing HR Documents

Use the MCP to process batches of employee resumes and forms, extracting key fields like names, dates, and job titles for comparison.

04

Monitoring Data Flow

After initiating a large batch job, you can use the status capabilities to monitor progress and retrieve the final results once the job is complete.

Automatiza una tarea

Pon AlgoDocs a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

AlgoDocs funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner AlgoDocs a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 976ms. Rápida en producción.

AlgoDocs se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1075ms
3 octHoy
Día más rápido
788ms
Día más lento
1075ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-9%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AlgoDocs, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con AlgoDocs. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

AlgoDocs Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_0QGDA1pBXpGO1Q5IE0Ud8GMVJIzU6NBeEo6fN1bS/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AlgoDocs capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "algodocs-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_0QGDA1pBXpGO1Q5IE0Ud8GMVJIzU6NBeEo6fN1bS/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar AlgoDocs con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan AlgoDocs delegan.

Si su equipo maneja grandes volúmenes de documentos variados, AlgoDocs es la solución ideal. Automatice la ingesta de datos, convirtiendo facturas, recibos y tablas complejas en JSON estructurado sin intervención manual. Optimice su flujo de trabajo de datos y mantenga un registro auditable de todos los procesos.

  • 01

    Equipos de Finanzas

    Automatice la extracción de datos de miles de facturas y recibos, acelerando el proceso de cuentas por pagar.

  • 02

    Especialistas en Entrada de Datos

    Convierta PDFs escaneados e imágenes en JSON estructurado, eliminando la necesidad de tecleado manual.

  • 03

    Gerentes de Operaciones

    Supervise el estado del procesamiento de documentos y audite la precisión de los extractores en tiempo real.

  • 04

    Desarrolladores

    Integre OCR inteligente y análisis de datos en aplicaciones personalizadas mediante comandos simples.

FAQ

Preguntas de quienes usan AlgoDocs.

  • 01

    What file types can this MCP parse?

    It handles multiple formats, including PDFs, images, and Word documents. The goal is to extract the underlying data, regardless of the original file container.

  • 02

    Is this only for invoices?

    No. While it excels at invoices and receipts, it supports parsing complex tables and data from various documents, including HR forms and general records.

  • 03

    How do I know if a document job is finished?

    You can use the document status capability to check the processing status. It will tell you if the job is pending, running, or if the structured JSON data is ready for retrieval.

  • 04

    Does this MCP require me to upload files?

    No. You can also initiate parsing by providing a public URL, which is useful if the document is hosted online.

  • 05

    Can I manage multiple projects?

    Yes. You can list and audit your folder hierarchy, allowing you to keep different document processing projects organized within the MCP.

  • 06

    How do I find my AlgoDocs API Key?

    Log in to AlgoDocs, go to your Account Settings, and you will find your API key there. You will need this along with your registered email for authentication.

  • 07

    What is an 'Extractor' in AlgoDocs?

    An Extractor is a set of rules and AI models configured to pull specific fields from a certain type of document (e.g., an Invoice Extractor). You must specify an extractor_id when uploading documents.

  • 08

    Can I retrieve data from a previously processed document?

    Yes! Use the get_document_data capability and provide the unique document_id. Your agent will retrieve the extracted structured data from AlgoDocs storage.

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