An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Hevo Data Etl Data Pipeline a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona la integración y el flujo de datos mediante conversación natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Hevo Data.

  1. 01

    Obtener detalles del pipeline

    Consulta la información específica y el estado de un pipeline de datos determinado.

  2. 02

    Consultar uso de la cuenta

    Revisa las métricas de consumo y el uso de filas de tu cuenta de Hevo Data.

  3. 03

    Listar destinos

    Muestra todos los destinos de replicación configurados, como BigQuery o Snowflake.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Hevo Data.

  1. 04

    Listar modelos

    Visualiza todos los modelos de transformación aplicados a tus datos.

  2. 05

    Listar pipelines

    Obtén un listado completo de todos los pipelines de ETL activos.

  3. 06

    Listar flujos de trabajo

    Consulta los flujos de trabajo y la orquestación de las transformaciones.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Health Checks

Ask your agent if a specific pipeline is running or if a destination is healthy.

02

Budget Management

Check your current row count against your monthly quota to avoid unexpected costs.

03

Data Lineage Verification

Confirm which transformation models are applied to specific data streams.

04

Workflow Auditing

Identify the DAG workflows connecting your different data transformations.

Automatiza una tarea

Pon Hevo Data a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Hevo Data funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Hevo Data a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 820ms. Rápida en producción.

Hevo Data se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1000ms
3 octHoy
Día más rápido
689ms
Día más lento
1000ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+9%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Hevo Data, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Hevo Data. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Hevo Data Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_g8OahZ0tlknHo4zGlDARjBa11ENx2y9HNf6P2vgT/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Hevo Data capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "hevo-data-etl-data-pipeline-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_g8OahZ0tlknHo4zGlDARjBa11ENx2y9HNf6P2vgT/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Hevo Data con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Hevo Data delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que gestionan infraestructuras de datos complejas y buscan agilidad operativa.

  • 01

    Ingenieros de Datos

    Para supervisar la salud de los pipelines ETL y el estado de la replicación sin cambiar de panel de control.

  • 02

    Líderes de Analítica

    Para verificar modelos de transformación y la orquestación de flujos para asegurar que los datos estén listos para reportes.

  • 03

    Equipos de Operaciones

    Para controlar el uso de filas y los límites de facturación, asegurando que los procesos se mantengan en el presupuesto.

FAQ

Preguntas de quienes usan Hevo Data.

  • 01

    How do I connect this MCP to my data?

    You need your Hevo Data API Key and your account region, such as US, EU, AU, or IN, to get started.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I monitor my Snowflake or BigQuery destinations?

    Yes, the MCP allows you to monitor the status of your warehouse targets to ensure data delivery.

  • 04

    Will this help me stay within my Hevo budget?

    Yes, you can use the agent to check account usage metrics and row replication counts in real time.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.

  • 06

    Can I check the status of my data destinations through my agent?

    Yes. Use the list_destinations capability to see all your warehouse targets. Your agent will provide the status and details of where your data is being replicated, ensuring delivery to platforms like BigQuery or Snowflake.

  • 07

    How do I find a specific pipeline's configuration?

    Use the get_pipeline capability with a unique Pipeline ID to extract explicit routing mappings and ingestion frequencies. This is perfect for auditing specific ETL flows without manual searching.

  • 08

    Can I monitor my account's row usage through a conversation?

    Absolutely. The get_usage capability retrieves real-time account usage metrics and billing ceilings, helping you track how many rows have been replicated and ensure you stay within your plan's limits.

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