¿Qué función de VS Code usa esto?

El soporte MCP integrado en VS Code: ejecuta MCP: Add Server desde la paleta de comandos, o usa .vscode/mcp.json (workspace) y la config del perfil de usuario, con type http y el campo url para servidores remotos.

Si conecto Amazon S3 a Gemini, ¿puedo usar la misma conexión en Claude o ChatGPT después?

Sí, y ese es el punto: la conexión es tuya, no de Gemini. Pegas el mismo enlace en cualquier IA que uses, sin configurar nada nuevo y sin pagar otra vez. Conectas una IA nueva y Amazon S3 ya está ahí.

¿Tengo que darle mi contraseña de Amazon S3 a Gemini?

Nunca. Inicias sesión una vez en Vinkius y mantenemos tus accesos cifrados y lejos de tu IA. Gemini solo ve el enlace, y puedes quitarlo cuando quieras.

¿Qué puedo pedirle de verdad a Gemini con Amazon S3?

Todo lo que cubre el Connector: consultar datos, ejecutar acciones y traer respuestas. La página del Connector lista cada capacidad que gana tu IA, con ejemplos reales para copiar.

Gemini no muestra el Connector. ¿Qué reviso?

Make sure the server appears in your MCP list and the url was pasted exactly as copied, then confirm the Connector is active in your Vinkius account. A deactivated Connector stops responding.

¿Puedo quitar el acceso más adelante?

Remove the server from your mcp.json (or run MCP: Open User Configuration to edit it) and it's out of your sessions. Your Vinkius account keeps the connection and its history either way, ready for the next AI.

Cómo dar a VS Code acceso a Amazon S3

Se configura en segundos, una vez. A partir de ahí, VS Code hace las cosas por ti: add one server entry, and Amazon S3 is live in Copilot Chat.

Pregunta a la IA sobre esta guía

Amazon S3 Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_d84yR0sPWaw4HIjFwh5LmwYsw8pIgMg5u6psTyGK/mcp

Conectando Amazon S3 a VS Code

Cerca de un minuto, en VS Code

1Ejecuta MCP: Add Server desde la paleta de comandos (o crea .vscode/mcp.json en tu proyecto).
2Añade un servidor llamado Amazon S3 con type http y tu enlace en el campo url. El enlace de arriba es la URL.
3Guarda y pide algo real en Copilot Chat. Amazon S3 ya forma parte de VS Code.

Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar

{
  "mcpServers": {
    "amazon-s3-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_d84yR0sPWaw4HIjFwh5LmwYsw8pIgMg5u6psTyGK/mcp"
    }
  }
}

VS Code + Amazon S3

Un chat. Tu Amazon S3, en vivo dentro de VS Code.

Prompts reales, respondidos con datos en vivo. Este es el tipo de sesión que tendrás en VS Code una vez puesto el servidor.

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

Estos prompts vienen con el Connector de Amazon S3. Cuando el tuyo esté conectado, funcionan en tus sesiones.

El conjunto completo de capacidades, los prompts y la latencia observada viven en la página del Connector de Amazon S3.

Mission Control

Ve todo lo que tus agentes de VS Code hacen en Amazon S3.

Cuando VS Code ejecuta una herramienta en Amazon S3, ocurre en tu editor: ves el resultado, pero no la petición en sí, qué datos llevaba ni si se rompió alguna regla.

Ahora cada movimiento aparece en tu pantalla.

Cada ejecución se registra, se aplica y se te muestra: qué corrió, qué devolvió, qué se bloqueó y por qué.

AI Briefing

Upgrade to unlock

Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.

Requests

Total in this period

Avg Latency

API 88ms · Overhead 54ms

Vinkius Reliability

Agent 280 · Upstream 47 · Vinkius 15

Tokens

AI tokens processed

DLP Protected

Sensitive data redacted

Cost Saved

FinOps truncations applied

AI Agents Activities

last 30 days

30d agotoday

Request Volume & Latency

requests latency

Cada petición que tus agentes de VS Code hacen a Amazon S3 se registra, se aplica y es auditable. Descubre cómo la Gobernanza de IA convierte la actividad de los agentes en responsabilidad, y lo que significa para tus flujos con Amazon S3.

Lo que nos diferencia

No es solo el Connector lo que queda seguro. Todo lo que tus agentes hacen a través de él también.

Conectar Amazon S3 a tu IA es el primer paso. Pero una línea abierta entre tus agentes y Amazon S3 es solo la mitad de la historia: sin protección, cada acción que toman corre sin resguardo.

Por eso la protección no se detiene en la puerta.

Cada acción que tus agentes ejecutan por el Connector corre dentro de nuestra infraestructura: registros firmados, rotación automática de claves, límites de gasto que pausan en vez de sorprender y un sandbox que aísla cada ejecución.

Registro de Actividad a Prueba de Manipulación

Cada petición que tus agentes hacen a Amazon S3 se registra y firma, así que cualquier cambio en el historial se vuelve detectable.

Rotación Automática de Claves

Rotamos las claves de seguridad cada 24 horas. Tu conexión con Amazon S3 queda protegida sin ningún trabajo manual.

Protección de Gastos

Aplicamos el límite de gasto que elijas y pausamos las acciones que lo exceden hasta recibir aprobación. Las acciones en Amazon S3 nunca te sorprenden.

Sandbox Aislado

Cada ejecución por Amazon S3 corre aislada, con más de 34 reglas de seguridad que cubren memoria, CPU, acceso a red, manejo de archivos y ejecución.

Streaming de Eventos de Seguridad

Los eventos de seguridad fluyen a Splunk, Datadog o tu propio webhook, así la actividad de Amazon S3 llega a las herramientas en las que ya confías.

Reanudación Instantánea

Las conexiones inactivas se reanudan en 3 a 5 ms conservando su estado, manteniendo tus sesiones en VS Code responsivas.

Protección contra Archivos Maliciosos

Detectamos archivos comprimidos diseñados para agotar recursos del sistema y los bloqueamos antes de que lleguen a Amazon S3.

Validación de Credenciales

Probamos tus credenciales de Amazon S3 antes de guardarlas. Las credenciales inválidas se rechazan en lugar de almacenarse.

Límites de Uso Separados

El uso queda aislado por cuenta, así la actividad en una conexión nunca consume la franquicia de otra.

Un Connector, un enlace, y toda la operación queda protegida. No solo la conexión: todo lo que tus agentes hacen a través de ella.

Estas garantías no son extras: son la infraestructura sobre la que corre cada conexión con Amazon S3. Lee cómo nuestra infraestructura protege todo lo que tus agentes de VS Code hacen, de punta a punta.

Dentro de Vinkius

Deja Amazon S3 listo para tu IA. Es fácil.

Eliges Amazon S3 en el Catálogo de Vinkius, inicias sesión en tu cuenta de Amazon S3 y recibes un enlace de conexión. Eso es todo.

Eliges Amazon S3
Encuentras Amazon S3 en el Catálogo e instalas el Connector con un clic.
Amazon S3
Activo
Habilitar Connector
Activando…
Inicias sesión
Conectas tu cuenta de Amazon S3 y eliges a qué quiere que acceda tu IA. Tus credenciales quedan cifradas y separadas de tu IA.
Configurar Credenciales
Configura las credenciales de {{connectorName}}
Inicio de sesión de Amazon S3ObligatorioCifrado
Guardar y Continuar
Almacenamiento Cifrado
Tus credenciales se cifran en reposo y en tránsito.
Nunca Compartidas
Tus credenciales nunca se comparten con terceros.
Control Total
Revoca o actualiza credenciales en cualquier momento.
Añades el enlace en VS Code
Vinkius te da un enlace de conexión. En VS Code, ejecutas MCP: Add Server o añades una entrada en .vscode/mcp.json con tu enlace en el campo url, y la conexión está lista.
Token generado con éxito
URL de Conexión MCP
https://edge.vinkius.com/vk_preview_d84yR0sPWaw4HIjFwh5LmwYsw8pIgMg5u6psTyGK/mcp
Token de Conexión
vk_live_••••••••
Ir al Dashboard

Configura una vez. Usa Amazon S3 con la IA que ya usas.

FAQ

Preguntas sobre el acceso con VS Code.

01
¿Qué función de VS Code usa esto?
El soporte MCP integrado en VS Code: ejecuta MCP: Add Server desde la paleta de comandos, o usa .vscode/mcp.json (workspace) y la config del perfil de usuario, con type http y el campo url para servidores remotos.
02
Si conecto Amazon S3 a Gemini, ¿puedo usar la misma conexión en Claude o ChatGPT después?
Sí, y ese es el punto: la conexión es tuya, no de Gemini. Pegas el mismo enlace en cualquier IA que uses, sin configurar nada nuevo y sin pagar otra vez. Conectas una IA nueva y Amazon S3 ya está ahí.
03
¿Tengo que darle mi contraseña de Amazon S3 a Gemini?
Nunca. Inicias sesión una vez en Vinkius y mantenemos tus accesos cifrados y lejos de tu IA. Gemini solo ve el enlace, y puedes quitarlo cuando quieras.
04
¿Qué puedo pedirle de verdad a Gemini con Amazon S3?
Todo lo que cubre el Connector: consultar datos, ejecutar acciones y traer respuestas. La página del Connector lista cada capacidad que gana tu IA, con ejemplos reales para copiar.
05
Gemini no muestra el Connector. ¿Qué reviso?
Make sure the server appears in your MCP list and the url was pasted exactly as copied, then confirm the Connector is active in your Vinkius account. A deactivated Connector stops responding.
06
¿Puedo quitar el acceso más adelante?
Remove the server from your mcp.json (or run MCP: Open User Configuration to edit it) and it's out of your sessions. Your Vinkius account keeps the connection and its history either way, ready for the next AI.
¿Más preguntas sobre Amazon S3? La página del Connector las responde. Ver todo lo que puede hacer el Connector de Amazon S3

Sobre el Connector

Lo que Amazon S3 añade a tu IA.

Una vez conectado, tu IA gana 10 capacidades: las acciones exactas que puede ejecutar en Amazon S3 cuando se lo pides. La página del Connector las detalla una por una, con la latencia que medimos en producción y prompts para probar primero.

Ver todo lo que puede hacer el Connector de Amazon S3