
Conecta Amazon S3 a ChatGPT, Claude y Gemini
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona tus datos AWS complejos con conversaciones naturales y potentes.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 10 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-04
4 capacidades en este set.
Parte de 10 disponibles a través de Amazon S3.
- 01
Eliminar un bucket S3
Borra completamente un bucket de Amazon S3. Útil para la gestión del ciclo de vida de datos.
- 02
Listar objetos en un bucket
Recupera una lista de objetos dentro de un bucket específico. Puedes filtrar la búsqueda por prefijo.
- 03
Obtener la ACL del bucket
Consulta los permisos de control de acceso (ACL) de un bucket para verificar quién tiene acceso a él.
- 04
Obtener la política del bucket
Recupera la política de acceso asociada a un bucket, esencial para auditorías de cumplimiento.
05-07
3 capacidades en este set.
Parte de 10 disponibles a través de Amazon S3.
- 05
Obtener el contenido de un objeto
Descarga y recupera el contenido completo de un objeto S3 específico.
- 06
Subir un objeto
Sube archivos o datos directamente a un bucket S3. Ideal para la ingesta de datos.
- 07
Listar buckets S3
Muestra una lista completa de todos los buckets S3 disponibles en tu cuenta de AWS.
08-10
3 capacidades en este set.
Parte de 10 disponibles a través de Amazon S3.
- 08
Crear un bucket S3
Crea un nuevo bucket en Amazon S3 con la configuración deseada.
- 09
Eliminar un objeto
Borra archivos o datos individuales dentro de un bucket S3 para mantener la higiene del almacenamiento.
- 10
Obtener metadatos de un objeto
Recupera información técnica (tamaño, tipo de contenido, encabezados) de un objeto sin descargarlo.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Data Cleanup
You need to delete all log files older than a certain date. Your agent can list objects and then delete them in bulk.
Compliance Audit
A security team requires proof that no bucket is publicly readable. You run get_bucket_policy on every target bucket.
Data Discovery
A data scientist needs to know what files exist in the raw data lake. You ask the agent to list objects by a specific prefix.
Content Migration
You need to move a large set of images. You use put_object to upload the new files and delete_object to clean up the old ones.
Automatiza una tarea
Pon Amazon S3 a trabajar en una cosa.
Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.
Un connector, todas las IAs
Amazon S3 funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Amazon S3 a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 884ms. Rápida en producción.
Amazon S3 se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 693ms
- Día más lento
- 1011ms
- Tendencia de 14 días
- Mejorando-12%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Amazon S3, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Amazon S3. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Amazon S3 Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_d84yR0sPWaw4HIjFwh5LmwYsw8pIgMg5u6psTyGK/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Amazon S3 capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"amazon-s3-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_d84yR0sPWaw4HIjFwh5LmwYsw8pIgMg5u6psTyGK/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Amazon S3 con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Amazon S3 delegan.
Este conector está diseñado para profesionales de la tecnología que manejan grandes volúmenes de datos en la nube. Si necesitas automatizar auditorías, gestionar el ciclo de vida de los datos o asegurar el cumplimiento normativo en Amazon S3, esta herramienta es fundamental. Permite a tu agente de IA interactuar con AWS de manera natural, sin requerir comandos complejos.
- 01
Ingenieros de la Nube
Automatiza auditorías de buckets y verifica configuraciones de objetos de forma eficiente. Gestiona la creación y eliminación de recursos de S3.
- 02
Científicos de Datos
Localiza rápidamente conjuntos de datos específicos o lista objetos en tu lago de datos sin salir del chat. Ideal para la preparación de datos.
- 03
Especialistas DevOps
Monitorea políticas de S3 y gestiona limpiezas de archivos. Permite la ingesta y el manejo de datos de forma programática.
- 04
Analistas de Seguridad
Audita los controles de acceso (ACL) de los buckets e identifica datos expuestos mediante consultas de API, manteniendo el cumplimiento.
FAQ
Preguntas de quienes usan Amazon S3.
- 01
Do I need to write any code to use this MCP?
No. You don't write code. You simply talk to your AI client using natural language. The MCP handles the complex API calls behind the scenes.
- 02
Can I check if my buckets are public?
Yes. You can use the MCP to retrieve the bucket's Access Control List (ACL) and its full policy document. This lets you audit the security settings instantly.
- 03
What kind of data can I manage?
This MCP handles all types of cloud object data, including logs, images, datasets, and backups. You can list, upload, download, and delete them.
- 04
Is this MCP only for listing files?
No. It's for full orchestration. You can create new buckets, delete entire buckets, and manage the lifecycle of your data objects.
- 05
What credentials do I need to connect?
You must provide your AWS Access Key, Secret Key, and the specific AWS Region for the MCP to function.
- 06
How do I get my AWS Access Key and Secret Key?
Log in to the AWS Management Console, navigate to IAM (Identity and Access Management), and create a user with programmatic access. Ensure this user has S3 permissions (e.g., AmazonS3FullAccess). You will receive an Access Key ID and a Secret Access Key.
- 07
Can I upload large files using this integration?
The put_object capability handles standard REST uploads and is best suited for small to medium-sized files or JSON data. For very large files, standard AWS capabilities utilizing Multipart Uploads are recommended.
- 08
How do I ensure my buckets are secure?
You can use the get_bucket_policy and get_bucket_acl capabilities to audit the current access controls applied to any of your buckets directly from the chat.
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