An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Apify (Alternative) a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Simplifica la gestión de scraping y el análisis de información en tu flujo de trabajo.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 7 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Apify.

  1. 01

    Listar ejecuciones de actores recientes

    Consulta el historial de ejecuciones de actores para verificar el estado y el rendimiento de tus procesos de scraping.

  2. 02

    Listar tareas de actores configuradas

    Visualiza y gestiona las tareas de actores que has preconfigurado, permitiéndote reutilizar ajustes de scraping guardados.

  3. 03

    Obtener elementos de un conjunto de datos

    Recupera los registros de datos (items) de un conjunto específico para que la IA pueda analizarlos o procesar sus valores.

  4. 04

    Obtener detalles de una ejecución específica

    Accede a la información detallada y los registros de una ejecución de actor para depurar o entender el proceso de automatización.

Set de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Apify.

  1. 05

    Listar actores de Apify

    Muestra todos los actores disponibles en tu cuenta de Apify, facilitando la gestión de tus herramientas de scraping.

  2. 06

    Listar conjuntos de datos de Apify

    Consulta todos los conjuntos de datos almacenados en tu cuenta para que puedas gestionar y acceder a tus datos web recopilados.

  3. 07

    Ejecutar un actor

    Inicia manualmente una ejecución de un actor específico, activando el proceso de scraping o automatización de datos.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Monitoring a Campaign

You ask the agent to list recent actor executions to check if your daily scraping job finished successfully.

02

Deep Data Analysis

You request the results from a specific dataset, allowing the AI to summarize trends like top-performing posts.

03

Debugging Scraping Jobs

You check the detailed metadata and logs for a run to figure out why the data collection failed.

04

Starting a New Scrape

You ask the agent to run a specific scraper, providing the necessary input parameters in a single prompt.

Automatiza una tarea

Pon Apify a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Apify funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Apify a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 899ms. Rápida en producción.

Apify se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1041ms
3 octHoy
Día más rápido
713ms
Día más lento
1041ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+10%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 7 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Apify, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Apify. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Apify Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pvv6MX9ZP8hnkCba86SJURXFBwAhkV4b6QXmWdj1/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Apify capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "apify-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pvv6MX9ZP8hnkCba86SJURXFBwAhkV4b6QXmWdj1/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Apify con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Apify delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que manejan grandes volúmenes de datos y necesitan automatizar la recolección de información web. Te permite ir más allá de la simple extracción, facilitando el análisis de tendencias y la gestión completa del ciclo de vida de los datos, desde el scraping hasta la visualización.

  • 01

    Científicos de Datos y Investigadores

    Necesitas recuperar rápidamente datos de conjuntos de datos y analizar tendencias complejas usando comandos sencillos de IA.

  • 02

    Ingenieros de Automatización

    Debes activar ejecuciones de actores y monitorear la salud de la ejecución directamente desde tu espacio de trabajo.

  • 03

    Gerentes de Producto

    Buscas obtener una visión general instantánea de las tareas y resultados de la recolección de datos automatizada para tomar decisiones.

FAQ

Preguntas de quienes usan Apify.

  • 01

    Is this MCP only for Apify?

    Yes, this MCP is specifically designed to connect your AI agent to the Apify platform. It gives you access to Apify's full range of web scraping and automation capabilities.

  • 02

    What kind of data can I get?

    You can get structured data records from any dataset you've collected. This includes items like profile URLs, post captions, and engagement counts, depending on the scraper you run.

  • 03

    How do I start a scraper?

    You simply ask your agent to run an actor. You provide the name of the scraper and any necessary input parameters, and the MCP handles the execution.

  • 04

    Can I check if a scraper worked?

    Absolutely. You can list recent actor runs and check the run details to confirm the status and history of your data collection jobs.

  • 05

    Can I provide input parameters when running an actor?

    Yes! Use the run_actor capability and provide the optional input JSON object to configure specific scraper settings for that run.

  • 06

    How do I see the items collected in a dataset?

    Run the get_dataset_results query with your Dataset ID. The agent will retrieve the data records, which you can then ask the AI to summarize or analyze.

  • 07

    Is it possible to check the status of a specific actor run?

    Absolutely. Use the get_run_details capability and provide the Run ID. Your agent will retrieve the status (RUNNING, SUCCEEDED, FAILED) and metadata for that specific execution.

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