An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Apify Extended a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona tus actores y datasets de Apify directamente desde tu agente AI.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 7 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Apify.

  1. 01

    Obtener ítems de un dataset

    Recupera los registros de datos (ítems) almacenados en un dataset específico de Apify para su análisis.

  2. 02

    Obtener detalles de una ejecución

    Consulta la información detallada de una ejecución de actor en particular para revisar su estado y resultados.

  3. 03

    Listar actores de Apify

    Muestra una lista completa de todos los actores disponibles en tu cuenta de Apify.

  4. 04

    Listar ejecuciones de actores

    Consulta el historial y el estado de las ejecuciones de actores más recientes para asegurar la fiabilidad del proceso.

Set de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Apify.

  1. 05

    Listar tareas de actores configuradas

    Muestra las tareas de los actores que han sido configuradas previamente, permitiendo reutilizar ajustes de scraping guardados.

  2. 06

    Listar datasets de Apify

    Obtén una visión general de todos los datasets que has creado o recolectado en tu cuenta de Apify.

  3. 07

    Ejecutar un actor

    Inicia una ejecución de un actor específico de Apify con un comando directo, activando la recolección de datos.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Market Trend Analysis

You scrape product reviews or news headlines from multiple sites. The AI agent gathers the data, and you ask it to summarize the top complaints across all sources.

02

Competitor Monitoring

You run an actor to track competitor pricing or new product listings weekly. The MCP lets you list the datasets and ask for a comparison report.

03

Lead Generation

You scrape professional profiles or contact information from a specific industry site. You then use the agent to filter and format the resulting records.

04

Internal Process Auditing

You monitor the health of a critical data feed by listing recent actor executions and checking the run details for errors.

Automatiza una tarea

Pon Apify a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Apify funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Apify a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 918ms. Rápida en producción.

Apify se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1109ms
3 octHoy
Día más rápido
683ms
Día más lento
1109ms
Tendencia de 14 días
Estable+2%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 7 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Apify, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Apify. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Apify Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XpiRRgIukBoSRPKSbj93XBldWyxkE1Ba9k2he2x5/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Apify capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "apify-extended-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XpiRRgIukBoSRPKSbj93XBldWyxkE1Ba9k2he2x5/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Apify con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Apify delegan.

Este Connector está diseñado para profesionales que manejan grandes volúmenes de datos y requieren automatización de procesos web. Te permite integrar la potencia de Apify en tu flujo de trabajo de IA, transformando datos web complejos en información estructurada y lista para el análisis.

  • 01

    Científicos de Datos e Investigadores

    Recupera datos raspados de datasets y analiza tendencias complejas usando comandos sencillos de IA.

  • 02

    Ingenieros de Automatización

    Ejecuta actores y monitoriza la salud de la ejecución directamente desde tu entorno de trabajo de IA.

  • 03

    Product Managers

    Obtén una visión general instantánea de tareas de recolección de datos automatizadas y sus resultados.

FAQ

Preguntas de quienes usan Apify.

  • 01

    What kind of data can I get from this MCP?

    You get structured data. The MCP lets you fetch items from datasets, which means the data is already organized into records, making it ready for your AI agent to analyze.

  • 02

    Does this MCP handle authentication?

    Yes. You must provide your Apify API Token, which you find in your account settings under Integrations, to connect the MCP.

  • 03

    Can I check if a scraping job failed?

    You can list recent actor executions and retrieve detailed run information. This lets you check the status and logs to debug complex automations.

  • 04

    Is this for live web scraping?

    Yes. You use the MCP to trigger actor runs, which are the actual web scraping and automation jobs. You just talk to the agent instead of using the Apify dashboard.

  • 05

    How do I reuse my scraper settings?

    You can list configured actor tasks. This lets you see and reuse saved scraper settings, so you don't have to reconfigure the same job repeatedly.

  • 06

    Can I provide input parameters when running an actor?

    Yes! Use the run_actor capability and provide the optional input JSON object to configure specific scraper settings for that run.

  • 07

    How do I see the items collected in a dataset?

    Run the get_dataset_results query with your Dataset ID. The agent will retrieve the data records, which you can then ask the AI to summarize or analyze.

  • 08

    Is it possible to check the status of a specific actor run?

    Absolutely. Use the get_run_details capability and provide the Run ID. Your agent will retrieve the status (RUNNING, SUCCEEDED, FAILED) and metadata for that specific execution.

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