
Conecta Asphaltene Deposition Model a ChatGPT y Claude
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Predicción precisa de la inestabilidad de fluidos en yacimientos.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 4 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-04
4 capacidades en este set.
Parte de 4 disponibles a través de Asphaltene Deposition Model.
- 01
Analizar perfil de estabilidad
Determina si una composición de fluido específica es estable bajo condiciones dadas de presión y temperatura.
- 02
Calcular tasa de deposición
Estima la velocidad con la que los sólidos de asfalteno se acumulan sobre las superficies.
- 03
Mapear zonas de deposición
Identifica las ubicaciones físicas u operativas donde es probable que ocurra la precipitación de asfaltenos.
- 04
Sugerir plan de mitigación
Proporciona estrategias accionables para prevenir o remediar la deposición de asfaltenos.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Wellbore Risk Assessment
Identify exactly where pressure drops will trigger asphaltene precipitation in a wellbore.
Fluid Stability Testing
Check if a new oil composition will remain stable under reservoir conditions.
Maintenance Planning
Calculate deposition rates to schedule cleaning or chemical treatments before blockages occur.
Mitigation Strategy Development
Create a plan to manage deposition risks based on predicted instability profiles.
Un connector, todas las IAs
Asphaltene Deposition Model funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Asphaltene Deposition Model a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 887ms. Rápida en producción.
Asphaltene Deposition Model se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 791ms
- Día más lento
- 1175ms
- Tendencia de 14 días
- Ralentizando+6%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Asphaltene Deposition Model, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Asphaltene Deposition Model. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Asphaltene Deposition Model Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_ooixfsp0xHvY7zNwFfsocrqhNLE5HGP6qEwRmkoW/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Asphaltene Deposition Model capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"asphaltene-deposition-model-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ooixfsp0xHvY7zNwFfsocrqhNLE5HGP6qEwRmkoW/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Asphaltene Deposition Model con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Asphaltene Deposition Model delegan.
Este MCP está diseñado para profesionales de la industria del petróleo que buscan optimizar la gestión de fluidos en pozos.
- 01
Ingeniero de yacimientos
Para modelar la estabilidad de fluidos y prever problemas de producción.
- 02
Ingeniero de producción
Para identificar riesgos de obstrucción y planificar la mitigación de asfaltenos.
- 03
Especialista en fluidos
Para analizar la composición química y el comportamiento termodinámico de los crudos.
FAQ
Preguntas de quienes usan Asphaltene Deposition Model.
- 01
What can this MCP do for reservoir modeling?
It predicts asphaltene precipitation and deposition in reservoirs and wellbores using thermodynamic modeling.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.
- 03
How does the MCP help with deposition mitigation?
The capability can suggest actionable strategies to prevent or remediate deposition once risks are identified.
- 04
Can I calculate how fast solids will build up?
Yes, the calculate_deposition_rate capability estimates the speed at which asphaltene solids accumulate on surfaces.
- 05
Do I need to host the MCP myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use once you connect your client.
- 06
How does the model determine deposition risk?
The model uses map_deposition_zones to evaluate how pressure and temperature changes move the fluid through the asphaltene instability zone.
- 07
Can I get mitigation strategies?
Yes, the suggest_mitigation_plan capability provides actionable strategies based on current risk levels and operational constraints.
- 08
What inputs are required for stability analysis?
To use analyze_stability_profile, you must provide the oil composition, current system pressure, and current system temperature.
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