An astronaut overseeing a futuristic data hub
Descargar PDFVersión en Markdown

Conecta Atlassian Jira Confluence a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforma tus flujos de trabajo complejos en comandos de lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 9 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 9 disponibles a través de Atlassian.

  1. 01

    Obtener contenido de página Confluence

    Recupera el contenido enriquecido de cualquier página de Confluence. Ideal para extraer documentación detallada.

  2. 02

    Obtener detalles de ticket Jira

    Consulta la información detallada de un ticket específico de Jira usando su clave. Permite verificar el estado y la descripción completa.

  3. 03

    Obtener información del usuario

    Recupera los datos del usuario autenticado actualmente. Útil para mapear identidades dentro del ecosistema Atlassian.

Set de capacidades02 / 03

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 9 disponibles a través de Atlassian.

  1. 04

    Listar tableros ágiles Jira

    Lista todos los tableros ágiles disponibles en Jira. Es el paso inicial para obtener una visión general de los proyectos activos.

  2. 05

    Listar proyectos Jira

    Lista todos los proyectos disponibles en Jira. Esto es útil para identificar dominios o tableros específicos que necesitas consultar.

  3. 06

    Listar espacios Confluence

    Muestra una lista de todos los espacios de Confluence. Te permite saber dónde buscar documentación específica.

Set de capacidades03 / 03

07-09

3 capacidades en este set.

Parte de 9 disponibles a través de Atlassian.

  1. 07

    Listar sprints de Jira

    Obtiene una lista de sprints activos o pasados para un tablero Jira específico. Fundamental para el seguimiento del ciclo ágil.

  2. 08

    Buscar tickets Jira con JQL

    Ejecuta búsquedas avanzadas de tickets de Jira utilizando la potente sintaxis JQL. Ideal para filtrar por criterios complejos.

  3. 09

    Buscar contenido Confluence con CQL

    Realiza búsquedas de documentación en Confluence utilizando la sintaxis CQL. Accede al conocimiento corporativo de forma rápida.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Debugging a Feature

A developer asks the agent to find all high-priority bugs related to the payment system. The agent uses search_issues to pull the relevant tickets and then uses get_page to pull the API spec from Confluence.

02

Preparing a Release Summary

A Product Manager asks the agent to summarize all completed epics from the last two sprints. The agent lists sprints and searches issues to compile the necessary data points.

03

Onboarding a New Team Member

A new hire asks the agent where to find the company's guidelines for API usage. The agent searches Confluence content using search_content and provides the direct link and summary.

04

Auditing Project Scope

A Scrum Master asks the agent to list all available projects and then list the active boards for the core backend team to ensure nothing is missed.

Automatiza una tarea

Pon Atlassian a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Atlassian funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Atlassian a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 877ms. Rápida en producción.

Atlassian se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1077ms
3 octHoy
Día más rápido
751ms
Día más lento
1077ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+23%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 9 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Atlassian, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Atlassian. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Atlassian Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_4C51G3YFBR6QZGObvjzYxf2HTyIK8zjnkSC7foXq/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Atlassian capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "atlassian-jira-confluence-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_4C51G3YFBR6QZGObvjzYxf2HTyIK8zjnkSC7foXq/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Atlassian con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Atlassian delegan.

Este MCP Connector está diseñado para equipos que operan dentro del ecosistema Atlassian. Si tu trabajo requiere rastrear el ciclo de vida de un bug, consultar documentación técnica o gestionar el progreso de un proyecto ágil, esta herramienta centralizará toda esa información en un solo punto de conversación.

  • 01

    Equipos de Ingeniería

    Consulta bugs de sprints en curso, recupera documentos de especificación de Confluence y rastrea tickets sin salir de tu IDE.

  • 02

    Product Managers

    Extrae criterios exactos de tickets, resume épicas completas y redacta notas de lanzamiento de forma dinámica.

  • 03

    Scrum Masters

    Audita sprints, agrega bloqueos entre tableros y construye vistas de proyecto en tiempo real sin esfuerzo.

  • 04

    Soporte al Cliente

    Consulta rápidamente Confluence para encontrar guías de solución de problemas y documentación antes de responder a consultas de clientes.

FAQ

Preguntas de quienes usan Atlassian.

  • 01

    Does this MCP support complex Jira queries?

    Yes. The MCP includes a dedicated capability to search issues using JQL (Jira Query Language). This lets your agent find tickets based on complex criteria like status, priority, and assignee.

  • 02

    Can I search documentation in Confluence?

    Absolutely. The agent uses CQL (Confluence Query Language) to search content across your entire wiki. You can find specific documentation pages or general knowledge articles by keyword.

  • 03

    Do I need to manually list projects first?

    No. While you can list all projects using list_projects, the agent is designed to use the context provided by the user's request to target the correct domain or board automatically.

  • 04

    Is this connector secure?

    Yes. The MCP requires you to enter your Atlassian Domain, Email, and API Token, and Vinkius hosts the connection securely, managing the credentials for your agent.

  • 05

    What kind of data does it retrieve from Confluence?

    It retrieves the full textual content of rich wiki pages. You can get the complete text of a page using get_page, or search for snippets using search_content.

  • 06

    Can my AI write JQL or CQL queries for me automatically?

    Yes. AI models are exceptionally good at transforming natural phrases like 'find all high-priority bugs open in project X' into structurally valid JQL (project = X AND priority = High AND status = Open). The same applies to CQL searches in Confluence.

  • 07

    How does the agent handle Confluence pages with heavy formatting or macros?

    The integration extracts the core text node data of the page. This guarantees that your AI agent only consumes dense factual text (like code snippets and bullet instructions) without wasting token context on layout elements.

  • 08

    Am I limited to only Jira Software or does this include Jira Service Management?

    The unified underlying Atlassian API allows JQL queries across almost all generic issue types within your authorized Domain instance. You can search bugs in Jira Software or service requests residing structurally alongside them equally.

Explora

Más en Industry Titans

Sugerencias

Conecta Atlassian a Claude, Cursor, ChatGPT y más