An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Attribution Model Comparator a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Cuantifica el crédito de ingresos real de cada canal de marketing.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Attribution Model Comparator.

  1. 01

    Calcular la diferencia de atribución

    Utiliza esta herramienta para identificar qué modelos sobreestiman o subestiman el crédito de canales específicos. Compara las cuotas de atribución entre múltiples modelos para determinar la discrepancia de ingresos para un canal objetivo.

  2. 02

    Calcular las cuotas de atribución

    Devuelve las cuotas individuales de canal con pesos porcentuales. Calcula el crédito de cuota de ingresos proporcional para cada punto de contacto utilizando un modelo de atribución específico.

  3. 03

    Obtener métricas de conversión

    Reconcilia múltiples registros de ventas vinculados por un conversionId. Recupera el valor total de ingresos y la moneda para un evento de conversión específico.

  4. 04

    Obtener el recorrido del cliente

    Úsalo para establecer los datos de entrada necesarios para los cálculos de modelos de atribución. Recupera la secuencia de puntos de contacto en orden cronológico para un cliente que lleva a un evento de conversión.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Comparing Paid Search vs. Organic

You can run the MCP to compare how Paid Search and Organic channels are credited across different models to justify budget shifts.

02

Analyzing Multi-Channel Funnels

Use the capability to process a full customer journey, ensuring no touchpoint is overlooked when calculating revenue share.

03

Auditing Marketing Spend

By calculating the attribution delta, you can prove which channels are significantly under- or over-credited by current models.

04

Determining True ROI

The MCP helps you move beyond simple last-click metrics to assign a more accurate, comprehensive value to every marketing effort.

Automatiza una tarea

Pon Attribution Model Comparator a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Attribution Model Comparator funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Attribution Model Comparator a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 722ms. Rápida en producción.

Attribution Model Comparator se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1049ms
3 octHoy
Día más rápido
581ms
Día más lento
1049ms
Tendencia de 14 días
Estable-3%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Attribution Model Comparator, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Attribution Model Comparator. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Attribution Model Comparator Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_iZ45hRxjO4K9loq9CyaUIA7eVM6WcbEsi2M1DrGa/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Attribution Model Comparator capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "attribution-model-comparator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_iZ45hRxjO4K9loq9CyaUIA7eVM6WcbEsi2M1DrGa/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Attribution Model Comparator con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Attribution Model Comparator delegan.

Este MCP Connector es esencial para profesionales del marketing y analistas de datos que necesitan ir más allá de las métricas superficiales. Si tu negocio depende de entender el valor real de cada interacción de cliente, esta herramienta te permite modelar y comparar el impacto de diferentes canales de manera precisa. Es ideal para optimizar presupuestos y demostrar el ROI de cada campaña.

  • 01

    Gerente de Marketing

    Necesitas justificar el gasto en diferentes canales y demostrar el impacto real de la estrategia de marketing en los ingresos totales.

  • 02

    Analista de Datos

    Requiere comparar múltiples modelos estadísticos (como Lineal vs. Primer Toque) para encontrar discrepancias y reportar datos de atribución complejos.

  • 03

    Director de E-commerce

    Busca optimizar el embudo de ventas identificando qué puntos de contacto son los más críticos para la conversión final del cliente.

FAQ

Preguntas de quienes usan Attribution Model Comparator.

  • 01

    What is the difference between attribution shares and the delta?

    Attribution shares show the proportional revenue credit assigned to each touchpoint by a specific model. The delta, calculated by the MCP, shows the difference in revenue credit when you compare two or more models against each other.

  • 02

    Does this MCP require me to input the customer journey data?

    No. Your AI client handles this. It uses the get_customer_journey capability to automatically retrieve the chronologically ordered touchpoint sequence needed for the calculations.

  • 03

    Can I use this for any type of conversion?

    The MCP is designed to reconcile multiple sales records linked by a conversion ID, allowing you to retrieve the total revenue value and currency for the event.

  • 04

    What models can I compare?

    The toolset supports comparing multiple models, including First Touch, Last Touch, Linear, Time Decay, and Position-Based models.

  • 05

    Is this capability only for B2B marketing?

    No. It is designed for general marketing analytics, allowing you to measure revenue contribution across any marketing channel, regardless of the industry.

  • 06

    What is the necessary input data to start an attribution comparison?

    You must first use the get_customer_journey capability, providing a customer ID and conversion date. This establishes the ordered sequence of touchpoints needed for all subsequent calculations.

  • 07

    How do I get the financial value used as a baseline for attribution?

    Use fetch_conversion_metrics with the specific conversion ID. This capability retrieves the total revenue amount, which serves as the single, absolute figure that all five attribution models will proportionally divide.

  • 08

    After calculating shares for multiple models, how do I find out which model is most biased?

    The calculate_attribution_delta capability takes the full results from all share calculations (via calculate_attribution_shares) and compares them. It quantifies the revenue gain or loss for a specific channel across models, highlighting discrepancies.

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