An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Azure DevOps a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla tus proyectos y pipelines de desarrollo con comandos de voz.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Azure DevOps.

  1. 01

    Listar equipos de proyectos

    Lista todos los equipos asociados a un proyecto específico de Azure DevOps.

  2. 02

    Listar elementos de trabajo

    Consulta y lista los elementos de trabajo más recientes (tareas, bugs, historias) de tu equipo.

  3. 03

    Listar proyectos de Azure DevOps

    Obtén una lista completa de todos los proyectos disponibles en tu organización de Azure DevOps.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Azure DevOps.

  1. 04

    Listar repositorios Git

    Consulta todos los repositorios Git dentro de un proyecto para monitorear el almacenamiento de código.

  2. 05

    Listar builds recientes

    Recupera el historial de compilaciones recientes y su estado de ejecución en Azure DevOps.

  3. 06

    Listar pipelines CI/CD

    Visualiza todos los pipelines de Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD) y su historial de ejecución.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Debugging a Failed Release

A build fails. Instead of digging through logs, you ask the AI for the latest pipeline history and the last successful commit to narrow down the issue immediately.

02

Sprint Planning Check

You need to know which features are blocked. You ask the AI to list all open work items for a specific project, filtering by status.

03

Codebase Audit

Before merging, you ask the AI to list all repositories in a project to ensure all necessary codebases are accounted for.

04

Onboarding New Team Members

A new hire asks, 'Who works on the Mobile App?' The AI lists the project teams, providing immediate organizational context.

Automatiza una tarea

Pon Azure DevOps a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Azure DevOps funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Azure DevOps a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 948ms. Rápida en producción.

Azure DevOps se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1147ms
3 octHoy
Día más rápido
804ms
Día más lento
1147ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+15%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Azure DevOps, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Azure DevOps. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Azure DevOps Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_KhrlvDQ6a8Aq0oRqxKQC5ISyPDELFNFDMIawvPMR/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure DevOps capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "azure-devops-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_KhrlvDQ6a8Aq0oRqxKQC5ISyPDELFNFDMIawvPMR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Azure DevOps con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Azure DevOps delegan.

Este MCP Connector está diseñado para profesionales de tecnología que necesitan una visión completa de sus procesos de desarrollo de software. Permite gestionar el ciclo de vida completo del desarrollo (SDLC) sin cambiar de herramienta. Simplemente pregunta a tu asistente de IA sobre el estado de los proyectos, el progreso de las tareas o el historial de builds.

  • 01

    Desarrolladores e Ingenieros

    Verifican rápidamente el estado de los pipelines y consultan detalles de los elementos de trabajo con sencillas preguntas de IA.

  • 02

    Especialistas DevOps

    Monitorean el historial de builds y gestionan repositorios directamente desde el entorno de trabajo del MCP.

  • 03

    Product Owners

    Obtienen una visión general instantánea del progreso de los elementos de trabajo y la salud general del proyecto mediante el asistente de IA.

FAQ

Preguntas de quienes usan Azure DevOps.

  • 01

    Does this MCP handle all types of Azure DevOps data?

    It handles the core components of your SDLC. You can query projects, work items (tasks, bugs, stories), Git repositories, and the status of CI/CD pipelines and builds.

  • 02

    Do I need to be a developer to use this MCP?

    No. While it handles technical data, you can use it to get high-level insights. Product Owners and Project Managers can query project health and work item progress just as easily as engineers.

  • 03

    What credentials do I need to set up the connection?

    You must provide your Azure DevOps Organization URL and a Personal Access Token (PAT). This token authorizes the MCP to read the necessary project data on your behalf.

  • 04

    Is this just a directory of Azure DevOps features?

    No. This MCP is fully hosted and managed by Vinkius. It's a ready-to-use connector that lets your AI client perform actions and retrieve data directly, rather than just listing available features.

  • 05

    Can I see if a build pipeline failed via the AI?

    Yes! Use the list_builds capability and provide the Project ID. Your agent will retrieve the history of recent executions, including their final status (succeeded, failed, inProgress).

  • 06

    How do I list the Git repositories for a project?

    Run the list_repositories query with your Project ID. The agent will return all Git repositories associated with that project in your Azure DevOps account.

  • 07

    Is it possible to see recent bugs or tasks assigned to a project?

    Absolutely. Use the list_work_items capability. Your agent will retrieve a list of recent work items, including bugs, tasks, and stories, for the specified project.

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