An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Baidu Qianfan a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Orquestación completa de modelos LLM de nivel empresarial.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Baidu Qianfan.

  1. 01

    Listar trabajos de entrenamiento de modelos

    Consulta el estado y los detalles de los trabajos de entrenamiento de modelos que has configurado en la plataforma.

  2. 02

    Generar embeddings vectoriales para texto

    Convierte texto en embeddings semánticos de alta dimensión. Esto es crucial para alimentar sistemas RAG y búsquedas avanzadas.

  3. 03

    Enviar mensaje a un modelo Qianfan

    Envía mensajes directos a un modelo Baidu Qianfan para obtener respuestas en tiempo real, manteniendo un contexto persistente.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Baidu Qianfan.

  1. 04

    Listar conjuntos de datos subidos

    Revisa y gestiona los diferentes conjuntos de datos que has cargado en tu cuenta de Baidu Qianfan.

  2. 05

    Listar servicios de modelos disponibles

    Obtén un listado de todos los servicios de modelos que están disponibles para su uso en tu proyecto.

  3. 06

    Generar imagen a partir de texto

    Ejecuta tareas de Text-to-Image utilizando los avanzados modelos de difusión de Baidu para crear contenido visual.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Building a Q&A Bot

Use the get_embeddings capability to index your company documents, then use the chat completions capability to query that index for accurate answers.

02

Content Generation Pipeline

First, use the chat completions capability to draft an article outline, then use the text_to_image capability to create accompanying header images.

03

Data Validation and Indexing

Use the list_datasets capability to verify the correct data source, then use the get_embeddings capability to ensure all text is properly vectorized.

04

Model Comparison

Run the chat completions capability multiple times with different model endpoints to compare performance and cost.

Automatiza una tarea

Pon Baidu Qianfan a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Baidu Qianfan funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Baidu Qianfan a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 877ms. Rápida en producción.

Baidu Qianfan se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1265ms
3 octHoy
Día más rápido
659ms
Día más lento
1265ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+8%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Baidu Qianfan, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Baidu Qianfan. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Baidu Qianfan Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_nSPMSdk1YEMCwy7aSAehImUREP7520Z8lSHvuSUL/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Baidu Qianfan capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "baidu-qianfan-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_nSPMSdk1YEMCwy7aSAehImUREP7520Z8lSHvuSUL/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Baidu Qianfan con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Baidu Qianfan delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales de la tecnología y la gestión del conocimiento que necesitan integrar capacidades avanzadas de IA en sus flujos de trabajo. Si trabajas con modelos LLM de nivel empresarial, especialmente en el mercado chino, esta herramienta te permite orquestar múltiples funciones de IA desde un único punto de conexión.

  • 01

    Desarrolladores de IA

    Automatiza la comparación y el uso de diferentes versiones de modelos Ernie Bot, integrando funcionalidades complejas en tus aplicaciones.

  • 02

    Integradores de Sistemas

    Conecta aplicaciones empresariales existentes con los LLMs chinos de alto rendimiento de Baidu, creando puentes de comunicación robustos.

  • 03

    Gestores del Conocimiento

    Construye pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) potentes utilizando los servicios de embeddings y chat de Qianfan.

FAQ

Preguntas de quienes usan Baidu Qianfan.

  • 01

    Is this MCP only for Chinese language models?

    No. While it connects to Baidu Qianfan, which is an enterprise-grade Chinese LLM platform, it provides capabilities for managing multiple model interactions and services.

  • 02

    What is the difference between chat completions and embeddings?

    Chat completions is for conversational dialogue, where you send a message and get a response. Embeddings, generated by the get_embeddings capability, are numerical vectors used to represent text for search and indexing.

  • 03

    Do I need to worry about API keys?

    Yes. You must create an application in the Baidu Qianfan Console to obtain your API Key and Secret Key, which you then provide to the MCP.

  • 04

    Can I use this for image generation?

    Yes. The text_to_image capability lets you generate visual content by simply providing a descriptive text prompt.

  • 05

    What if I want to check my usage?

    You can programmatically track token consumption and manage model service status using the available capabilities.

  • 06

    Which version of Ernie Bot should I use for chat?

    For high performance and reasoning, use ernie-4.0-8k. For faster response times and cost efficiency, ernie-speed-128k or ernie-lite-8k are excellent choices.

  • 07

    Can I automatically generate embeddings for RAG?

    Yes! Use the get_embeddings capability with your text input. The agent will retrieve the vector representations from Baidu's embedding models, ready for indexing in your vector database.

  • 08

    How do I use prompt templates from the console?

    Use the list_prompt_templates capability to find your configured templates. You can then retrieve specific details using get_prompt_template to maintain consistency across your AI workflows.

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