• INDEXADO
  • CONTEXTUAL
  • FIABLE
  • HUMANO

Cómo crear una base de conocimientos RAG con tu IA

Conecta Baidu Qianfan a tu cliente de IA para convertir archivos estáticos en una memoria consultable. Tu agente usará estos embeddings para encontrar el contexto adecuado para cualquier pregunta.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo creo una base de conocimientos RAG con mi IA?

Utilizas Baidu Qianfan para convertir tus documentos en embeddings semánticos. Esto permite que tu agente busque en tus conjuntos de datos específicos para encontrar el contexto relevante. A continuación verás cómo fluyen los datos desde tus archivos hasta la memoria de tu agente.

Los resultados.

En qué se convierten tus datos.

Una vez conectado, tus documentos pasan por un proceso que los hace útiles para tu agente.

INDEXADO

Datos consultables

La IA convierte tu texto en vectores. Esto permite encontrar tus documentos fácilmente por su significado y no solo por palabras clave.

CONTEXTUAL

Respuestas inteligentes

Cuando haces una pregunta, tu agente extrae los fragmentos precisos de tus archivos. Así evitas que la IA invente respuestas.

FIABLE

Datos fundamentados

Tu agente se basa estrictamente en la información que le proporcionaste. Usa tus conjuntos de datos para respaldar cada respuesta.

HUMANO

Control manual

Tú decides qué conjuntos de datos están activos. La IA no puede modificar tus archivos originales, por lo que mantienes el control de la fuente de verdad.

El flujo

Lo que hace tu IA cuando llegan los datos.

La IA se encarga del trabajo pesado de organizar y buscar tu información.

  1. Identificar datos

    La IA revisa tus colecciones disponibles para ver qué información está lista para usarse.

    list_datasets
  2. Crear embeddings

    El sistema convierte tu texto en vectores semánticos para que la IA entienda la intención detrás de tus palabras.

    get_embeddings
  3. Recuperar contexto

    Al hacer una pregunta, la IA encuentra las partes más relevantes de tus archivos indexados.

    get_embeddings
  4. Generar respuesta

    El agente combina tu pregunta con los datos recuperados para darte una respuesta precisa y fundamentada.

    get_embeddings

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para empezar a interactuar con tu nueva base de conocimientos.

Puntos de partida

Sustituye el texto entre corchetes por los nombres reales de tus conjuntos de datos o temas específicos de tus documentos.

Baidu Qianfan Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_nSPMSdk1YEMCwy7aSAehImUREP7520Z8lSHvuSUL/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Baidu Qianfan capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "baidu-qianfan-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_nSPMSdk1YEMCwy7aSAehImUREP7520Z8lSHvuSUL/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04
  • Lista todos mis conjuntos de datos disponibles para ver cuáles están listos.

  • Usando el conjunto de datos [Nombre del dataset], resume los puntos principales de nuestro proyecto reciente.

  • Busca en mi [Nombre del documento] cualquier mención sobre las restricciones de presupuesto.

  • Basándote en la información de mis conjuntos de datos, ¿cuáles son las tres conclusiones clave de este mes?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta Baidu Qianfan una vez y luego pregunta.

Solo tienes que hacer clic en el enlace para conectar. Tus credenciales permanecen cifradas y seguras, y podrás empezar a chatear con tus datos de inmediato en tu cliente de IA favorito.

Conectar Baidu Qianfan a tu IA

FAQ

Cómo funciona este proceso.

  • 01

    ¿Puede la IA borrar mis documentos originales?

    No. La IA solo lee y procesa los datos mediante embeddings. No puede modificar ni eliminar tus archivos originales.

  • 02

    ¿La IA aprende de mis datos privados de forma permanente?

    No. La IA usa los datos solo como contexto para tu conversación específica. No añade tu información privada a su modelo de entrenamiento base.

  • 03

    ¿Cómo encuentra la IA la información correcta?

    Utiliza embeddings semánticos para relacionar el significado de tu pregunta con las partes más relevantes de tus documentos.

  • 04

    ¿Puedo usar esto con cualquier cliente de IA?

    Sí, siempre que tu cliente sea compatible con el Model Context Protocol (MCP).

  • 05

    ¿Qué pasa si mi conjunto de datos es demasiado grande?

    La IA utiliza la herramienta list_datasets para gestionar e identificar las colecciones específicas a las que necesita acceder.

  • ¿Tienes más dudas sobre Baidu Qianfan? La página del conector tiene las respuestas. Ver todo lo que puede hacer el conector de Baidu Qianfan

Conecta Baidu Qianfan a Claude, Cursor, ChatGPT y más