
Conecta Bear a ChatGPT, Claude y Gemini
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona tu base de conocimientos con agentes de IA.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 10 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-04
4 capacidades en este set.
Parte de 10 disponibles a través de Bear.
- 01
Crear nota
Genera una nueva nota nativa en Bear.
- 02
Buscar notas
Realiza búsquedas en todas las notas de la aplicación Bear.
- 03
Enviar a la papelera
Mueve una nota específica de Bear a la papelera.
- 04
Abrir etiqueta
Lista todas las notas de Bear que coincidan con una etiqueta específica.
05-07
3 capacidades en este set.
Parte de 10 disponibles a través de Bear.
- 05
Añadir texto
Inserta fragmentos de Markdown al inicio o al final de una nota de Bear.
- 06
Archivar nota
Mueve una nota de Bear al archivo.
- 07
Eliminar etiqueta
Elimina por completo una etiqueta de forma global.
08-10
3 capacidades en este set.
Parte de 10 disponibles a través de Bear.
- 08
Listar etiquetas
Recupera la jerarquía exacta de las etiquetas utilizadas en Bear.
- 09
Leer nota
Obtiene el contenido completo en formato Markdown de una nota de Bear.
- 10
Renombrar etiqueta
Cambia el nombre de una etiqueta de forma global en todas las notas vinculadas.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Code Snippet Injection
Pull a specific configuration block from a Bear note directly into your IDE.
Automated Organization
Ask your agent to clean up your tags or move old project notes to the archive.
Research Synthesis
Have your agent read multiple notes to summarize a specific topic.
Task Management
Search for the '@todo' tag to quickly find all pending items in your notes.
Automatiza una tarea
Pon Bear a trabajar en una cosa.
Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.
Un connector, todas las IAs
Bear funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Bear a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 959ms. Rápida en producción.
Bear se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 774ms
- Día más lento
- 1146ms
- Tendencia de 14 días
- Ralentizando+6%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Bear, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Bear. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Bear Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_TLQxZBRzGLnr7TZkljxUEGdAXpbyLHKIFiqqZEvb/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Bear capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"bear-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_TLQxZBRzGLnr7TZkljxUEGdAXpbyLHKIFiqqZEvb/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Bear con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Bear delegan.
Este conector está diseñado para profesionales que dependen de una base de conocimientos estructurada en Markdown y desean potenciarla con IA.
- 01
Desarrolladores
Para inyectar bloques de configuración guardados directamente en su entorno de código activo.
- 02
Escritores e investigadores
Para que la IA organice pensamientos fragmentados y asamble borradores limpios a partir de sus notas.
- 03
Entusiastas de la productividad
Para buscar etiquetas como '@todo' y resumir instantáneamente sus tareas pendientes.
FAQ
Preguntas de quienes usan Bear.
- 01
How does this MCP connect to my notes?
You provide your Bear API Token, which allows the MCP to interface directly with your private Bear instance.
- 02
Which AI clients can I use with this?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can the AI delete my notes?
The agent can move notes to the trash or the archive using the provided capabilities, giving you control over your note lifecycle.
- 04
Does this work with my existing tags?
Yes, the agent can list, rename, or delete tags to manage your note hierarchy.
- 05
Is my data secure?
The MCP interfaces with your private Bear instance using your API token, ensuring your local knowledge base remains under your control.
- 06
Can the AI precisely update a note without overwriting its entire content?
Yes. It uses the add_text mutation capability, seamlessly attaching blocks of text to either the absolute bottom (append) or the explicit top (prepend) of the given UUID note, leaving the core intact.
- 07
Does it understand nested tags (like #work/design/logo)?
Bear relies heavily on tagging workflows. The agent natively queries and navigates explicit sub-tag pathways exactly like the application UI, mapping out your distinct taxonomy rules efficiently.
- 08
Can it search for uncompleted action items across many notes?
Simply ask the agent to search for the specialized string '@todo'. Bear exposes these native markers directly via the API, returning every unique UUID containing a matching string checklist efficiently.
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