An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Google Cloud Storage Bucket a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Control total y seguro sobre tus archivos en la nube.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Google Cloud Storage Bucket.

  1. 01

    Obtener objeto

    Lee el contenido de un objeto específico dentro del bucket de Google Cloud Storage.

  2. 02

    Eliminar objeto

    Borra un objeto del bucket de Google Cloud Storage.

  3. 03

    Listar objetos

    Muestra una lista de todos los objetos contenidos en el bucket configurado.

  4. 04

    Subir objeto

    Sube un nuevo objeto o sobrescribe uno existente en el bucket de Google Cloud Storage.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Agent Memory Storage

An agent saves its reasoning logs or state files to the bucket to resume work later.

02

Automated Report Generation

An agent processes raw data and uploads the final CSV or PDF reports directly to a bucket.

03

Secure Data Analysis

An agent reads specific documents from a bucket to perform analysis without needing local storage.

04

Temporary File Cleanup

An agent manages its own workspace by deleting temporary files after a job finishes.

Automatiza una tarea

Pon Google Cloud Storage Bucket a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Google Cloud Storage Bucket funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Google Cloud Storage Bucket a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 892ms. Rápida en producción.

Google Cloud Storage Bucket se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1010ms
3 octHoy
Día más rápido
670ms
Día más lento
1010ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-6%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Google Cloud Storage Bucket, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Google Cloud Storage Bucket. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Google Cloud Storage Bucket Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_QhAG95VshubCLwHLxWzs4UBAKrUBhFO0KBJe1tOf/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Google Cloud Storage Bucket capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-storage-bucket-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_QhAG95VshubCLwHLxWzs4UBAKrUBhFO0KBJe1tOf/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Google Cloud Storage Bucket con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Google Cloud Storage Bucket delegan.

Este MCP es para profesionales que necesitan integrar agentes de IA con infraestructuras de datos en la nube de forma segura y controlada.

  • 01

    Ingenieros de Datos

    Para automatizar la persistencia de datos y la gestión de archivos procesados por modelos de IA.

  • 02

    Arquitectos de Cloud

    Para implementar soluciones de almacenamiento con permisos estrictamente limitados y seguros.

  • 03

    Desarrolladores de IA

    Para dotar a sus agentes de una memoria persistente y capacidad de lectura de documentos.

FAQ

Preguntas de quienes usan Google Cloud Storage Bucket.

  • 01

    Can the agent access other buckets in my Google Cloud account?

    No. This MCP is designed to be strictly scoped to the single bucket you configure. It cannot see or touch any other buckets in your project.

  • 02

    How does the agent connect to Google Cloud?

    The MCP uses native GCP integration through Service Account credentials to perform file operations.

  • 03

    What happens if I upload a file with the same name as an existing one?

    The put_object capability will overwrite the existing object with the new one.

  • 04

    Is this MCP secure for production environments?

    Yes, because it uses a containment model that limits the agent to one specific bucket, preventing it from interacting with your broader cloud infrastructure.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    Why limit the agent to a single GCS Bucket?

    To enforce zero-trust security. An autonomous AI agent should never have carte blanche to read or delete objects across your entire Google Cloud project.

  • 07

    How does the Service Account authentication work?

    The MCP uses the Project ID, Client Email, and Private Key from your GCP Service Account JSON to sign JWT tokens and seamlessly access the GCS REST API.

  • 08

    Can it read binary files?

    Currently, the capability returns the raw text content. If you download a binary image, it will be represented as a raw string. It is best used for JSON, Markdown, CSVs, or logs.

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