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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Usa Beginner Progression Score con tu IA.

Conecta tu cuenta una vez y deja que la IA que ya usas trabaje con ella, sin construir otra integración. Cuantifica tu aprendizaje y proyecta tus metas con precisión.

Included with plan

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Set completo · 4 capacidades

El set completo de capacidades de Beginner Progression Score.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con Beginner Progression Score.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Beginner Progression Score.

  1. 01

    Estimar tiempo al siguiente nivel

    Predice cuánto tiempo adicional necesitas para alcanzar tu próximo hito de aprendizaje.

  2. 02

    Analizar eficiencia de práctica

    Evalúa qué tan efectivo es el uso de tu tiempo de práctica considerando factores del entorno.

  3. 03

    Calcular progreso actual

    Determina tu puntuación de progreso general en este momento.

  4. 04

    Recomendar próximas habilidades

    Identifica en qué habilidades específicas debes enfocarte para maximizar tu avance.

Un connector, todas las IAs

Beginner Progression Score funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Beginner Progression Score a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 866ms. Rápida en producción.

Beginner Progression Score se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 866ms
7 septHoy
Día más rápido
866ms
Día más lento
866ms
Tendencia de 14 días
Estable0%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Beginner Progression Score, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Beginner Progression Score. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Beginner Progression Score Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_zoUG1bHnX3QnpYSqLL9RwWEY77H6Thd7miIOnJa6/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Beginner Progression Score capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "beginner-progression-score-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_zoUG1bHnX3QnpYSqLL9RwWEY77H6Thd7miIOnJa6/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? link.label

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Beginner Progression Score delegan.

Este MCP es ideal para cualquier persona que busque un enfoque basado en datos para adquirir nuevas habilidades de forma estructurada.

  • 01

    Estudiantes autónomos

    Personas que aprenden habilidades técnicas o físicas por su cuenta y necesitan métricas de progreso.

  • 02

    Entrenadores y Coaches

    Profesionales que desean evaluar la eficiencia de sus alumnos y planificar sus rutas de aprendizaje.

  • 03

    Analistas de formación

    Especialistas en capacitación que buscan cuantificar el impacto de la instrucción y el entorno en el aprendizaje.

FAQ

Preguntas de quienes usan Beginner Progression Score.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You connect once through the Vinkius platform. After that, the MCP is ready to use in any compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    What data do I need to provide for a progression score?

    You'll need to provide details like practice hours, specific skills mastered, natural ability levels, and instruction factors.

  • 03

    Can this MCP predict exactly when I will finish a course?

    It provides an estimate based on your current practice habits and milestones, often including a confidence interval.

  • 04

    Does this work with any AI model?

    It works with any MCP-compatible client. It does not depend on a specific model version.

  • 05

    How does it measure practice efficiency?

    It evaluates your practice time against environmental factors and the quality of instruction you receive.

  • 06

    How is the progression score calculated?

    The score is a weighted metric combining cumulative practice hours, achieved skills, natural ability, and the quality of instruction received.

  • 07

    Can I get specific skill recommendations?

    Yes, the recommend_next_skills capability analyzes your current skill set against a difficulty map to suggest the most logical next milestones.

  • 08

    How accurate are the time estimates?

    Estimates are projections based on your current momentum, average weekly practice volume, and natural ability, provided with a confidence interval.

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