An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Learning Goal Tracker a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforma tus objetivos en planes de estudio accionables y medibles.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 5 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de Learning Goal Tracker.

  1. 01

    Consultar estado de la meta

    Proporciona una visión general sobre el progreso y la trayectoria de tu objetivo.

  2. 02

    Calcular objetivos semanales

    Determina la cantidad exacta de horas necesarias cada semana para cumplir con la fecha límite.

  3. 03

    Crear meta de aprendizaje

    Inicia un nuevo objetivo de estudio definiendo un plazo y el esfuerzo estimado.

Set de capacidades02 / 02

04-05

2 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de Learning Goal Tracker.

  1. 04

    Generar hitos de estudio

    Divide un objetivo de aprendizaje en un conjunto estructurado de etapas o hitos.

  2. 05

    Registrar progreso

    Guarda el tiempo dedicado al estudio para un objetivo específico.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Learning a Programming Language

Set a goal to learn a language like Python and have the AI calculate the weekly hours needed to reach proficiency.

02

Exam Preparation

Break a large certification syllabus into milestones and log study hours to ensure you finish before the test date.

03

Skill Upskilling

Use the milestone capability to transition from a beginner to an intermediate level in a new professional skill.

04

Daily Study Discipline

Log every study session to see exactly how much of your total goal is completed.

Un connector, todas las IAs

Learning Goal Tracker funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Learning Goal Tracker a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 956ms. Rápida en producción.

Learning Goal Tracker se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1356ms
6 octHoy
Día más rápido
900ms
Día más lento
1356ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+49%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 5 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Learning Goal Tracker, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Learning Goal Tracker. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Learning Goal Tracker Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_fI7K3lW2TtjcL95MjUPu66UV0JFHJjyMxi67QFck/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Learning Goal Tracker capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "learning-goal-tracker-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_fI7K3lW2TtjcL95MjUPu66UV0JFHJjyMxi67QFck/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Learning Goal Tracker con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Learning Goal Tracker delegan.

Este conector es ideal para cualquier persona que busque disciplina y estructura en su formación continua mediante el uso de inteligencia artificial.

  • 01

    Estudiantes autónomos

    Personas que aprenden nuevas habilidades por su cuenta y necesitan un plan estructurado.

  • 02

    Profesionales en formación

    Expertos que buscan especializarse en nuevas tecnologías o metodologías con tiempos definidos.

  • 03

    Entusiastas del aprendizaje

    Usuarios que desean gestionar su tiempo de manera eficiente para alcanzar metas intelectuales.

FAQ

Preguntas de quienes usan Learning Goal Tracker.

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    How does the MCP help me stay on schedule?

    It calculates the specific number of hours you need to study each week to meet your deadline and provides status updates on your goal trajectory.

  • 03

    Can I break down large subjects?

    Yes, the generate_milestones capability is designed to decompose a single learning objective into a structured set of milestones.

  • 04

    Do I need to manually calculate my study time?

    No, you can simply tell your AI client how much time you spent studying, and it will use the log_progress capability to update your records.

  • 05

    Is there a way to see if I am falling behind?

    Yes, the get_goal_status capability provides an overview of your goal's health and trajectory.

  • 06

    How do I start a new learning plan?

    You can start by using the create_learning_goal capability to define your goal name, total estimated hours, and your target completion date.

  • 07

    How can I see if I am falling behind my schedule?

    Use the get_goal_status capability. It compares your elapsed time against your completed hours to tell you if you are behind schedule.

  • 08

    Can I break my goal into smaller steps?

    Yes, the generate_milestones capability will divide your total effort into a specific number of milestones with target dates and hours.

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