An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Cdata Connect Cloud a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Accede a múltiples APIs mediante consultas SQL nativas y seguras.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 8 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de CData Connect.

  1. 01

    Crear conexión

    Configura de forma nativa un nuevo proxy de fuente de datos backend utilizando la lógica de CData.

  2. 02

    Obtener metadatos del esquema

    Evalúa el grafo completo del backend para exponer todos los límites de interacción disponibles mapeados nativamente.

  3. 03

    Listar conexiones

    Muestra el conjunto completo de fuentes de datos externas conectadas y enrutadas a través de CData.

  4. 04

    Listar tablas

    Desglosa las colecciones estructurales mapeadas de forma segura mediante la conexión del backend.

Set de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de CData Connect.

  1. 05

    Probar conexión

    Evalúa los límites lógicos realizando un ping directo al proxy conectado.

  2. 06

    Listar espacios de trabajo

    Enumera todos los espacios de trabajo virtuales que segmentan los grupos de datos organizacionales.

  3. 07

    Ejecutar consulta

    Ejecuta consultas de proxy nativas que se enrutan sin problemas hacia la base de datos de destino.

  4. 08

    Consultar columnas de tabla

    Explora los campos precisos del esquema y sus definiciones dentro de los límites de la tabla.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Unified Data Auditing

Query multiple different SaaS platforms using a single SQL command to check for data consistency.

02

Automated Schema Mapping

Use your agent to automatically discover and map new API endpoints into usable database tables.

03

Rapid Prototyping

Quickly test how data from a new API looks by treating it as a database through the proxy.

04

Telemetry Data Extraction

Pull specific performance metrics from remote services by routing SQL queries through the gateway.

Automatiza una tarea

Pon CData Connect a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

CData Connect funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner CData Connect a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 835ms. Rápida en producción.

CData Connect se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 929ms
3 octHoy
Día más rápido
674ms
Día más lento
929ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-6%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 8 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de CData Connect, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con CData Connect. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

CData Connect Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SBYp4YpOhOkod1f5osCBPGeYZMDXyp0rzOXZLCrf/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CData Connect capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cdata-connect-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SBYp4YpOhOkod1f5osCBPGeYZMDXyp0rzOXZLCrf/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar CData Connect con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan CData Connect delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que necesitan unificar el acceso a datos dispersos en múltiples APIs.

  • 01

    Ingenieros de Datos

    Para extraer matrices de datos unificadas de forma segura.

  • 02

    Arquitectos de API

    Para diseñar estructuras de conectividad y mapeo de esquemas.

  • 03

    Líderes de Plataformas de Integración

    Para gestionar flujos de datos complejos y límites lógicos de conectividad.

FAQ

Preguntas de quienes usan CData Connect.

  • 01

    How does this MCP handle different API types?

    The MCP uses CData logic to map various API structures into a unified SQL schema that your agent can understand.

  • 02

    Do I need to write Python code to get data from an API?

    No. You can use standard SQL queries to interact with the APIs through this MCP.

  • 03

    Can I test if a connection is working?

    Yes, you can use the cdata_test_connection capability to ping the proxy and verify the connection is active.

  • 04

    Is it possible to create new connections through the AI client?

    Yes, the cdata_create_connection capability allows you to configure new backend data source proxies programmatically.

  • 05

    How are different data groups managed?

    The MCP uses virtual workspaces to segment and organize different organizational data groups.

  • 06

    Can I explicitly route backend programmatic SQL queries through the native CData integration matrix?

    Yes! Utilize execute_query providing explicit logic passing straight structural limits resolving downstream implicitly.

  • 07

    How do I explicitly explore active table schema matrix bindings natively?

    Target explicit limit matrices completely calling list_tables bounding safely native UUID mappings retrieving exactly proxy schemas natively secure.

  • 08

    What orchestrates the proxy connection pings natively mapped transparently?

    Yes, native traces executing explicitly under test_connection resolve infrastructure matrix logic health verifying data clusters inherently completely mapped.

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