
Conecta CERN Open Data a ChatGPT, Claude y Gemini
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Accede directamente a los repositorios de física de partículas más grandes del mundo.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 16 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-04
4 capacidades en este set.
Parte de 16 disponibles a través de CERN Open Data.
- 01
Verificar estado de la conexión
Comprueba si la integración con el portal de datos del CERN funciona correctamente mediante el framework InvenioRDM.
- 02
Consultar glosario de física
Busca definiciones de términos técnicos, componentes de detectores y técnicas de análisis en el glosario oficial del CERN.
- 03
Obtener estadísticas del portal
Accede a estadísticas detalladas sobre experimentos, tipos de colisión, energías y distribuciones de eventos disponibles.
- 04
Obtener detalles del registro
Recupera metadatos completos de un registro específico, incluyendo autores, DOI, parámetros de colisión y enlaces de archivos.
05-08
4 capacidades en este set.
Parte de 16 disponibles a través de CERN Open Data.
- 05
Buscar por DOI
Resuelve un identificador DOI para encontrar el conjunto de datos abierto correspondiente en el portal del CERN.
- 06
Listar categorías de física
Muestra los nombres de las categorías de investigación y el número de conjuntos de datos en cada una.
- 07
Listar experimentos disponibles
Consulta la lista de experimentos del CERN (como CMS, ATLAS o ALICE) y la cantidad de datos que aportan.
- 08
Listar archivos de datos
Obtén el nombre, tamaño, checksum y la URI de acceso directo para los archivos contenidos en un registro.
09-12
4 capacidades en este set.
Parte de 16 disponibles a través de CERN Open Data.
- 09
Buscar por categoría física
Filtra conjuntos de datos mediante categorías específicas como Materia Oscura, Bosón de Higgs o física de iones pesados.
- 10
Buscar por energía de colisión
Localiza datos basados en niveles de energía específicos, desde los experimentos del LEP hasta las colisiones de 13 TeV en el LHC.
- 11
Buscar por tipo de colisión
Filtra los resultados según la topología de la colisión, como proton-proton, electrón-positrón o plomo-plomo.
- 12
Búsqueda general de conjuntos de datos
Realiza búsquedas de texto completo combinadas con filtros avanzados de experimento, energía y categoría.
13-16
4 capacidades en este set.
Parte de 16 disponibles a través de CERN Open Data.
- 13
Buscar documentación técnica
Encuentra guías, políticas y reportes sobre el uso de conjuntos de datos y flujos de trabajo de procesamiento.
- 14
Buscar software de análisis
Localiza frameworks de análisis, herramientas de reconstrucción y código asociado a resultados publicados.
- 15
Buscar materiales complementarios
Accede a configuraciones técnicas y registros adicionales necesarios para reproducir análisis de física.
- 16
Buscar por experimento
Filtra rápidamente los conjuntos de datos pertenecientes a una colaboración específica como CMS o ATLAS.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Machine Learning Training
Find specific proton-proton collision datasets to train anomaly detection models.
Research Reproduction
Locate the exact software and supplementary configurations used in a published paper.
Educational Support
Use the physics glossary to quickly define technical terms for students.
Data Scoping
Check the number of available datasets in an experiment like CMS before starting a new project.
Automatiza una tarea
Pon CERN Open Data a trabajar en una cosa.
Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.
Un connector, todas las IAs
CERN Open Data funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner CERN Open Data a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 16 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de CERN Open Data, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con CERN Open Data. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
CERN Open Data Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_6c8vQb5D0ezH2BgoO0uep3ryrQC6NBo9IIKIfkWa/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — CERN Open Data capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"cern-open-data-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6c8vQb5D0ezH2BgoO0uep3ryrQC6NBo9IIKIfkWa/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar CERN Open Data con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan CERN Open Data delegan.
Este MCP está diseñado para profesionales y estudiantes que requieren acceso directo a datos científicos de alta precisión.
- 01
Físicos de partículas
Para descubrir y acceder a conjuntos de datos de colisiones, configuraciones de reconstrucción y software de análisis.
- 02
Científicos de datos e investigadores de ML
Para encontrar conjuntos de datos etiquetados destinados a aplicaciones de aprendizaje automático en identificación de partículas y detección de anomalías.
- 03
Educadores y estudiantes
Para acceder a datos educativos curados y términos del glosario para la enseñanza de la física de partículas.
FAQ
Preguntas de quienes usan CERN Open Data.
- 01
Do I need an API key to use this MCP?
No, the CERN Open Data Portal is a public service and does not require an API key.
- 02
Which AI clients can I use with this?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I find specific files for a dataset?
Yes, you can use the capability to list all files in a record, including their size and direct URIs.
- 04
How much data is available through this MCP?
The MCP provides access to over 66,000 datasets from experiments like the LHC and LEP.
- 05
Can I resolve a DOI to a dataset?
Yes, you can provide a DOI to find the specific CERN Open Data record it refers to.
- 06
Do I need an API key to use this server?
No. The CERN Open Data Portal API is completely public and requires no authentication. Simply subscribe to this server and enter any placeholder value in the API key field to start querying particle physics datasets immediately.
- 07
What kind of data can I access from CERN?
You can access over 66,000 datasets from major LHC experiments (CMS, ATLAS, ALICE, LHCb) and legacy experiments (DELPHI, OPERA). This includes real collision data, Monte Carlo simulations, derived datasets, analysis software, physics glossary entries, and detailed documentation. Data covers Higgs boson searches, Dark Matter studies, exotic particle searches, heavy-ion physics, and more.
- 08
Can I use CERN data for machine learning projects?
Absolutely. CERN provides labeled datasets specifically designed for ML applications, including particle identification, jet classification, event reconstruction, and anomaly detection. Use the search capabilities with queries like 'machine learning' or filter by file type 'csv' or 'nanoaodsim' to find ML-ready formats. The CMS experiment alone has published thousands of simulated datasets with known physics labels.
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