An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Datagov Catalog a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Accede al repositorio de datos abiertos del gobierno de EE. UU. con tu IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 8 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de Data.gov.

  1. 01

    Obtener registro de cosecha transformado

    Recupera el contenido de la carga útil DCAT-US ya procesada para un registro específico.

  2. 02

    Listar organizaciones

    Obtén la lista completa de todas las organizaciones que publican datos en el catálogo.

  3. 03

    Buscar ubicaciones

    Realiza búsquedas con autocompletado de nombres de lugares para aplicar filtros espaciales.

  4. 04

    Ver detalles de la cosecha

    Consulta los metadatos sobre cómo se realizó la ingesta de un conjunto de datos específico.

Set de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de Data.gov.

  1. 05

    Obtener registro original

    Accede a la carga útil de origen, sin modificaciones, de un registro de cosecha.

  2. 06

    Consultar tendencias de palabras clave

    Analiza las palabras clave más utilizadas y la cantidad de conjuntos de datos asociados.

  3. 07

    Obtener geometría de ubicación

    Recupera los límites GeoJSON de una ubicación específica mediante su ID.

  4. 08

    Buscar conjuntos de datos

    Busca en todo el catálogo utilizando palabras clave, filtros de organización y ordenación.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Automated Data Gathering

An agent can be tasked to find all NASA datasets regarding ocean temperatures and prepare them for a report.

02

Geospatial Research

You can use the agent to find datasets that fall within a specific city's GeoJSON boundary.

03

Metadata Auditing

A developer can use the agent to inspect the raw harvest records of a dataset to ensure data integrity.

04

Trend Identification

A researcher can ask the agent to find the most common keywords to see which topics are currently being prioritized by agencies.

Automatiza una tarea

Pon Data.gov a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Data.gov funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Data.gov a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 1019ms. Rápida en producción.

Data.gov se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1302ms
3 octHoy
Día más rápido
779ms
Día más lento
1302ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-14%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 8 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Data.gov, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Data.gov. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Data.gov Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_f564VZunubaqnMfft1dIIxySnAafP9NKhpaI9WS5/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Data.gov capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "datagov-catalog-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_f564VZunubaqnMfft1dIIxySnAafP9NKhpaI9WS5/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Data.gov con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Data.gov delegan.

Este MCP es ideal para profesionales que requieren datos públicos precisos y estructurados para investigación o desarrollo.

  • 01

    Científicos de datos

    Para localizar rápidamente conjuntos de datos relevantes para análisis sin navegación manual.

  • 02

    Investigadores

    Para acceder a metadatos oficiales y registros de cosecha en trabajos académicos o de políticas públicas.

  • 03

    Desarrolladores

    Para integrar fuentes de datos públicas en aplicaciones usando metadatos GeoJSON y DCAT-US.

FAQ

Preguntas de quienes usan Data.gov.

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    You can use the 'PUBLIC' setting to access the catalog. If your specific proxy requires a key, you can enter it during setup.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I search for data by specific location?

    Yes. You can use the search_locations capability to find a location ID and then use get_location_geometry to get the GeoJSON boundary for spatial filtering.

  • 04

    What kind of data formats can my agent receive?

    Your agent can receive structured GeoJSON for spatial data and DCAT-US payloads for metadata.

  • 05

    Is this a directory of links?

    No. Vinkius hosts the MCP so it is a functional capability that your agent can actually execute to perform searches and data retrieval.

  • 06

    Can I search for datasets within a specific geographic area?

    Yes! Use search_locations to find a location ID, then get_location_geometry to get the GeoJSON. Finally, pass that to search_datasets with the spatial_geometry parameter.

  • 07

    How do I find datasets from a specific agency like NASA?

    Use the search_datasets capability and provide 'nasa' in the org_slug parameter. You can combine this with a search query q for more specific results.

  • 08

    What is the difference between raw and transformed harvest records?

    The get_harvest_record_raw capability returns the original metadata from the source agency, while get_harvest_record_transformed returns the data mapped to the standard DCAT-US schema used by Data.gov.

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