
Conecta Checkmarx a ChatGPT, Claude y Gemini
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla tu postura de seguridad mediante comandos de lenguaje natural.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 10 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-04
4 capacidades en este set.
Parte de 10 disponibles a través de Checkmarx.
- 01
Listar aplicaciones
Una aplicación actúa como un contenedor para múltiples microservicios o proyectos. Permite ver el inventario de aplicaciones y sus métricas de riesgo.
- 02
Listar escaneos
Muestra el ID, estado, rama y tiempos de los escaneos. Puedes usar el ID para obtener los resultados de vulnerabilidades.
- 03
Obtener resultados de escaneo
Descarga los hallazgos de seguridad SAST, incluyendo la severidad, el estado y las líneas exactas de código con fallos.
- 04
Obtener ubicación de corrección (BFL)
Calcula el punto óptimo en el código para aplicar un parche que resuelva la vulnerabilidad por completo.
05-07
3 capacidades en este set.
Parte de 10 disponibles a través de Checkmarx.
- 05
Cancelar escaneo
Detiene un escaneo en ejecución para ahorrar recursos si se ha realizado un nuevo commit en la rama.
- 06
Obtener resultados de KICS
Extrae hallazgos especializados en infraestructura como código (IaC) para Terraform, Dockerfiles o Kubernetes.
- 07
Obtener detalles del proyecto
Proporciona la información necesaria sobre la rama y el contexto de control de fuentes para asegurar escaneos precisos.
08-10
3 capacidades en este set.
Parte de 10 disponibles a través de Checkmarx.
- 08
Ver detalles del escaneo
Consulta el estado detallado y la configuración, incluyendo qué motores (SAST, SCA, KICS) se ejecutaron.
- 09
Listar proyectos
Muestra todos los proyectos de Checkmarx One, incluyendo metadatos e IDs de vinculación con aplicaciones.
- 10
Ejecutar escaneo
Inicia un nuevo escaneo de código en Checkmarx One, ideal para integraciones en flujos de CI/CD.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
PR Security Checks
Trigger a new scan via the agent as soon as a pull request is opened to ensure code quality.
Rapid Vulnerability Response
Ask your agent for the BFL of a critical flaw to get an immediate path to a fix.
Infrastructure Auditing
Check Terraform or Dockerfile configurations for errors using KICS results during the build process.
Scan Monitoring
Poll the status of running scans to know exactly when results are ready for review.
Automatiza una tarea
Pon Checkmarx a trabajar en una cosa.
Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.
Un connector, todas las IAs
Checkmarx funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Checkmarx a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 935ms. Rápida en producción.
Checkmarx se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 827ms
- Día más lento
- 1148ms
- Tendencia de 14 días
- Mejorando-20%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Checkmarx, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Checkmarx. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Checkmarx Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_thwJCCvAxQj2dRXly3vkJnbbHvTu7jJNcAvioyvo/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Checkmarx capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"checkmarx-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_thwJCCvAxQj2dRXly3vkJnbbHvTu7jJNcAvioyvo/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Checkmarx con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Checkmarx delegan.
Este conector está diseñado para profesionales que gestionan la seguridad en el ciclo de vida del desarrollo de software.
- 01
Ingenieros de Seguridad (AppSec)
Para orquestar el triaje de vulnerabilidades sin abandonar su estación de trabajo principal.
- 02
Equipos de DevOps y Plataforma
Para investigar errores de configuración en KICS en ramas de staging antes del despliegue.
- 03
Desarrolladores
Para obtener la ubicación exacta de corrección (BFL) y solicitar reescrituras de lógica de seguridad mediante IA.
FAQ
Preguntas de quienes usan Checkmarx.
- 01
How do I connect this MCP to my Checkmarx environment?
You need to provide a valid Checkmarx One JWT Token. Once you add this to the MCP settings in Vinkius, it is ready to use in your AI client.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Can I stop a scan if it is taking too long?
Yes, you can use the cancel_scan capability to stop an active scan through your agent.
- 04
Does this handle Infrastructure as Code security?
Yes, the get_kics_results capability provides findings for Terraform, Dockerfiles, and Kubernetes YAML.
- 05
What is Best Fix Location (BFL)?
BFL is a feature that identifies the most effective spot in your code to apply a patch to resolve a specific vulnerability.
- 06
How can the AI help me fix a vulnerability faster?
Once an issue is identified via scan results, ask your agent to pull the 'Best Fix Location' (BFL) using the query ID. Checkmarx mathematically finds the common root code block, and your AI can instantly rewrite that exact block to sanitize the flaw. You save hours tracing code paths.
- 07
Can the agent initiate a static code scan independently?
Yes! Tell the agent to 'Run a scan on project ID X targeting the main branch'. It initiates the analysis array natively across Checkmarx One engines. You can poll for completion status later and retrieve the new dataset directly via chat.
- 08
Does it segregate AppSec results from Cloud infrastructure flaws?
It does. Application flaws are pulled cleanly via get_scan_results, whereas misconfigurations tied to Docker, Kubernetes, or Terraform limits use a dedicated get_kics_results pipeline. The agent intrinsically separates the context for your DevOps team.
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