An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Code Clone Detector a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Detecta duplicación de código para un desarrollo más limpio.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Code Clone Detector.

  1. 01

    Buscar coincidencias similares

    Encuentra bloques de código que son altamente similares pero no son duplicados exactos.

  2. 02

    Identificar duplicados exactos

    Localiza bloques de código que son estructuralmente idénticos tras el proceso de normalización.

  3. 03

    Generar firma normalizada

    Proporciona una versión normalizada y anonimizada de un bloque de código específico.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Large Scale Refactoring

Use the MCP to find repeated patterns that can be extracted into a single shared function.

02

Technical Debt Audits

Run scans to see how much redundant code has accumulated in a legacy project.

03

Code Review Automation

Have your agent check new PRs for logic that already exists elsewhere in the repo.

04

Codebase Cleanup

Identify exact duplicates to shrink your total lines of code.

Un connector, todas las IAs

Code Clone Detector funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Code Clone Detector a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 708ms. Rápida en producción.

Code Clone Detector se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 878ms
3 octHoy
Día más rápido
554ms
Día más lento
878ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+16%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Code Clone Detector, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Code Clone Detector. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Code Clone Detector Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YGD1xol8dAmTvfbU4o2Vu6RF8ZIY2hJRu58wik9I/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Code Clone Detector capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "code-clone-detector-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YGD1xol8dAmTvfbU4o2Vu6RF8ZIY2hJRu58wik9I/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Code Clone Detector con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Code Clone Detector delegan.

Esta herramienta está diseñada para equipos de ingeniería que buscan mantener la integridad y limpieza de su código fuente.

  • 01

    Ingenieros de Software

    Para identificar redundancias durante procesos de refactorización.

  • 02

    Arquitectos de Software

    Para asegurar que la estructura lógica se mantenga consistente en todo el proyecto.

  • 03

    Analistas de Calidad (QA)

    Para detectar problemas de duplicación que puedan afectar el mantenimiento del sistema.

FAQ

Preguntas de quienes usan Code Clone Detector.

  • 01

    How does it find duplicates if the variable names are different?

    The MCP uses a normalization process that anonymizes variables. This allows it to see the underlying structural similarity regardless of what the variables are named.

  • 02

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Does it look at comments when searching for duplicates?

    No, it strips comments and whitespace during the normalization process to focus strictly on the code logic.

  • 04

    What is the difference between exact and near matches?

    Exact matches are structurally identical after normalization. Near matches are code blocks that are highly similar but contain slight variations.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start working.

  • 06

    How does the capability detect duplicates?

    It uses identify_exact_duplicates to find identical structures via hashing and identify_near_matches for similar blocks using Levenshtein distance.

  • 07

    Can I see the normalized version of my code?

    Yes, you can use the generate_normalized_signature capability to see how your code looks after stripping comments and renaming variables.

  • 08

    What is the similarity threshold?

    The default threshold for identify_near_matches is 0.8, but you can adjust it between 0 and 1.

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