An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Codefresh a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona despliegues y pipelines mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 8 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de Codefresh.

  1. 01

    Obtener perfil de Codefresh

    Recupera la información del usuario autenticado y los detalles de la cuenta.

  2. 02

    Consultar configuración de pipeline

    Obtiene información detallada sobre un pipeline específico.

  3. 03

    Listar builds de Codefresh

    Muestra todos los builds o workflows recientes de la cuenta.

  4. 04

    Ejecutar build de Codefresh

    Inicia un nuevo proceso de compilación para un pipeline determinado.

Set de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de Codefresh.

  1. 05

    Listar contextos compartidos

    Muestra todos los contextos de entorno compartidos, incluyendo secretos y variables.

  2. 06

    Ver detalles de ejecución

    Obtiene el estado detallado y la información de ejecución de un build específico.

  3. 07

    Listar pipelines de Codefresh

    Muestra todos los pipelines de CI/CD configurados en la cuenta.

  4. 08

    Listar clusters de entrega

    Muestra todos los clusters de Kubernetes o de entrega conectados.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Hotfixes

Trigger a specific pipeline on a branch immediately after a code change.

02

Deployment Auditing

Ask your agent to check if a specific Kubernetes cluster is ready for a deployment.

03

Build Debugging

Get the exact reason a recent workflow failed without navigating the UI.

04

Environment Verification

Confirm that the correct secrets and variables are available in a shared context.

Automatiza una tarea

Pon Codefresh a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Codefresh funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Codefresh a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 929ms. Rápida en producción.

Codefresh se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1107ms
3 octHoy
Día más rápido
737ms
Día más lento
1107ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+11%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 8 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Codefresh, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Codefresh. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Codefresh Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Codefresh capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "codefresh-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Codefresh con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Codefresh delegan.

Diseñado para profesionales que gestionan ciclos de vida de software y despliegues en la nube.

  • 01

    Ingenieros DevOps

    Para supervisar la salud de los pipelines y lanzar builds manuales mediante lenguaje natural.

  • 02

    Release Managers

    Para auditar tasas de éxito de despliegues y el estado de los clusters sin usar el dashboard.

  • 03

    Desarrolladores de Software

    Para consultar detalles de ejecución de builds y contextos de entorno desde su chat.

FAQ

Preguntas de quienes usan Codefresh.

  • 01

    How do I connect my Codefresh account?

    You need to provide your Codefresh API Key, which you can find in your User Settings under API Keys, when you subscribe to the MCP.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I trigger builds with the agent?

    Yes, you can trigger new builds for specific pipelines and specify branches or variables through your AI client.

  • 04

    Can I monitor my Kubernetes clusters?

    Yes, the MCP allows you to list and monitor all your connected Kubernetes and delivery clusters.

  • 05

    Is my API key secure?

    Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely so you don't have to handle them manually in every session.

  • 06

    Can I trigger a pipeline run for a specific branch?

    Yes! Use the trigger_codefresh_build capability. You can provide the pipeline ID and specify the branch name in the payload. The agent will instruct Codefresh to start the build immediately.

  • 07

    How do I see the status of all my Kubernetes clusters in Codefresh?

    Use the list_delivery_clusters capability. Your agent will fetch all connected clusters, showing you which targets are available for deployment and their current health status.

  • 08

    Where do I find my Codefresh API Key?

    Log in to Codefresh, click on your profile icon, go to User Settings, and select API Keys. You can generate and copy a new token from that section.

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