An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta ContextQA a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona y ejecuta tus suites de pruebas mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 10 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de ContextQA.

  1. 01

    Obtener proyecto

    Recupera los identificadores UUID de los proyectos analizando los espacios de ejecución.

  2. 02

    Listar entornos

    Muestra las configuraciones estáticas que mapean las capas de los entornos de destino.

  3. 03

    Listar proyectos

    Identifica los entornos de prueba de ContextQA agrupando las validaciones automáticas.

  4. 04

    Listar suites

    Realiza una extracción estructural de las cargas de las suites de pruebas GUI asíncronas.

Set de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de ContextQA.

  1. 05

    Activar ejecución

    Envía comandos de prueba en vivo para encolar trabajos en los pipelines.

  2. 06

    Listar pruebas de API

    Extrae las configuraciones nativas de pruebas REST y OpenAPI.

  3. 07

    Obtener caso

    Valida la extracción de objetos de ciencia de datos siguiendo los límites de los pasos.

Set de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de ContextQA.

  1. 08

    Consultar ejecución

    Realiza consultas estáticas para localizar estados específicos de ejecuciones con IA-healing.

  2. 09

    Listar casos

    Descubre los límites de enrutamiento estructurando los árboles de casos de ContextQA.

  3. 10

    Inspeccionar ejecuciones

    Analiza el seguimiento de interacciones internas y los fragmentos de ejecución global.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Debugging

Ask your agent to find the exact reason a GUI test failed due to a DOM change.

02

Automated API Audits

Have your agent check if your current API payloads match your OpenAPI specs.

03

Pipeline Monitoring

Check the status of active test runs and suite queues during a deployment.

04

Environment Verification

Verify that your testing is hitting the correct runtime URLs and layers.

Automatiza una tarea

Pon ContextQA a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

ContextQA funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner ContextQA a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 915ms. Rápida en producción.

ContextQA se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1029ms
3 octHoy
Día más rápido
732ms
Día más lento
1029ms
Tendencia de 14 días
Estable-4%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de ContextQA, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con ContextQA. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

ContextQA Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_arIg6fOatFWYf4ywr6Asm6h013dTDEa83NCzuGoP/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — ContextQA capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "contextqa-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_arIg6fOatFWYf4ywr6Asm6h013dTDEa83NCzuGoP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar ContextQA con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan ContextQA delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que buscan integrar la automatización de pruebas directamente en sus flujos de desarrollo y operaciones.

  • 01

    Ingenieros de QA

    Para activar ejecuciones de prueba y supervisar los resultados de IA-healing sin salir del chat.

  • 02

    Equipos de DevOps

    Para auditar la cobertura de las suites de prueba y monitorizar el estado de la integración en los pipelines en tiempo real.

  • 03

    Desarrolladores de Software

    Para verificar cargas de pruebas de API e inspeccionar fallos en los casos de prueba desde el IDE.

FAQ

Preguntas de quienes usan ContextQA.

  • 01

    How do I connect my ContextQA account?

    You need to subscribe to the MCP on Vinkius and enter your ContextQA API Key, which you can find in your Dashboard Settings under API Keys.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I trigger actual test runs from my chat?

    Yes, you can use the trigger_run capability to dispatch live testing commands to your ContextQA test clusters.

  • 04

    Does this MCP support API testing?

    Yes, it includes capabilities to extract REST and OpenAPI configurations and verify payloads.

  • 05

    What is AI-healing in the context of these tests?

    AI-healing is a feature of ContextQA that attempts to fix tests when elements change. This MCP allows you to inspect the specific states and failures of those healing attempts.

  • 06

    Can my agent help me identify the root cause of a failed test case?

    Yes. Use the 'get_case' capability to resolve the AI root-cause model for a specific test. The agent retrieves the definitions and AI insights to confirm exactly why a boundary was breached during execution.

  • 07

    How do I trigger a full test suite run via chat?

    Provide the 'project_id' and 'suite_id' to your agent and use the 'trigger_run' mutation. The agent will command the backend to queue the tests against live ContextQA test clusters instantly.

  • 08

    Can I see screen captures of failed test steps through the agent?

    The 'get_execution' capability retrieves detailed logs tracking failing step boundaries. Where supported by ContextQA, the agent can surface the associated physical screen capture limits to help you visualize the failure.

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