An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Contribution Margin Calculator a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Analiza la rentabilidad de tus productos con precisión financiera.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Contribution Margin Calculator.

  1. 01

    Identificar productos con bajo rendimiento

    Detecta automáticamente los productos específicos que no logran alcanzar el umbral de rentabilidad definido.

  2. 02

    Calcular margen ponderado de la cartera

    Determina el índice de margen agregado de un conjunto de productos basándose en su impacto en los ingresos totales.

  3. 03

    Calcular métricas de margen unitario

    Obtén tanto el valor en moneda como el margen porcentual para un producto individual.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Product Mix Optimization

Your agent calculates the weighted margin of your entire catalog to see how much revenue each group contributes to profit.

02

Pricing Strategy Validation

You can test how a new price point affects the unit margin of a specific product.

03

Inventory Profitability Audits

The AI flags products that are no longer meeting your minimum profitability requirements.

04

Financial Reporting

Generate quick margin summaries for specific product categories or portfolios.

Un connector, todas las IAs

Contribution Margin Calculator funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Contribution Margin Calculator a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 693ms. Rápida en producción.

Contribution Margin Calculator se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 819ms
3 octHoy
Día más rápido
530ms
Día más lento
819ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-9%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Contribution Margin Calculator, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Contribution Margin Calculator. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Contribution Margin Calculator Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_doZNmfSJClxaHkf4MfLDd67LoOoSmCmgRBQIMsXC/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Contribution Margin Calculator capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "contribution-margin-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_doZNmfSJClxaHkf4MfLDd67LoOoSmCmgRBQIMsXC/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Contribution Margin Calculator con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Contribution Margin Calculator delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que gestionan la salud financiera y la estrategia de precios de un catálogo de productos.

  • 01

    Analista Financiero

    Para calcular métricas de rentabilidad y márgenes ponderados con rapidez.

  • 02

    Gerente de Producto

    Para monitorear el rendimiento de cada artículo y ajustar estrategias de precios.

  • 03

    Director de Operaciones

    Para identificar productos que afectan negativamente la rentabilidad del negocio.

FAQ

Preguntas de quienes usan Contribution Margin Calculator.

  • 01

    What can this MCP calculate?

    It calculates unit margin values, percentage margins, and weighted portfolio margin indices.

  • 02

    How does it handle taxes?

    The unit margin capability factors in tax rates to provide an accurate margin after taxes and variable costs.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can use this MCP with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 04

    How do I find products that aren't profitable enough?

    You can use the identify_underperforming_products capability to flag items that fall below your specific threshold.

  • 05

    Does it calculate weighted margins?

    Yes, the calculate_portfolio_weighted_margin capability determines the aggregate margin based on revenue weight.

  • 06

    How do I calculate the margin for a single product?

    Use the calculate_unit_margin_metrics capability by providing the selling price, variable cost per unit, and the tax rate percentage.

  • 07

    How does the portfolio margin calculation work?

    The calculate_portfolio_weighted_margin capability calculates a weighted average. You provide an array of products, each with its margin index and revenue weight (the sum of weights must equal 1).

  • 08

    Yes, use the identify_underperforming_products capability. Simply provide a list of your products and their margin indices along with a minimum threshold value.

    Yes, use the identify_underperforming_products capability. Simply provide a list of your products and their margin indices along with a minimum threshold value.

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