An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta DAG Topological Scheduler a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona flujos de trabajo complejos con precisión determinista.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de DAG Topological Scheduler.

  1. 01

    Analizar estructura de DAG

    Valida la integridad del grafo de tareas y determina la secuencia principal y la ruta crítica.

  2. 02

    Calcular holgura y cuellos de botella

    Identifica la flexibilidad de las tareas y señala los puntos más críticos del flujo de trabajo.

  3. 03

    Simular cronograma de agentes

    Calcula el tiempo total de ejecución y la eficiencia operativa al aplicar un número limitado de agentes a la carga de trabajo.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Multi-Agent Orchestration

Coordinate a swarm of agents working on a complex software engineering project with interdependent tasks.

02

Automated Pipeline Validation

Check that a newly generated set of CI/CD tasks does not contain circular dependencies.

03

Resource Planning

Determine if adding a third agent will actually speed up a specific set of tasks or if the bottleneck is elsewhere.

04

Project Timeline Modeling

Calculate the minimum time required to complete a batch of data processing jobs.

Un connector, todas las IAs

DAG Topological Scheduler funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner DAG Topological Scheduler a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 840ms. Rápida en producción.

DAG Topological Scheduler se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1089ms
3 octHoy
Día más rápido
714ms
Día más lento
1089ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-7%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de DAG Topological Scheduler, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con DAG Topological Scheduler. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

DAG Topological Scheduler Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XVNVc4tTweXCWVCyHW44A1epxFqNSFXWXTiGbnEP/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DAG Topological Scheduler capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "dag-topological-scheduler-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XVNVc4tTweXCWVCyHW44A1epxFqNSFXWXTiGbnEP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar DAG Topological Scheduler con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan DAG Topological Scheduler delegan.

Este MCP es ideal para equipos que gestionan flujos de trabajo complejos donde la sincronización de múltiples agentes de IA es fundamental.

  • 01

    Ingenieros de IA

    Para diseñar arquitecturas de agentes que requieran una ejecución de tareas estrictamente ordenada.

  • 02

    Arquitectos de Sistemas

    Para optimizar la asignación de recursos y evitar bloqueos en procesos paralelos.

  • 03

    Gestores de Operaciones

    Para predecir tiempos de entrega y analizar la eficiencia de la carga de trabajo.

FAQ

Preguntas de quienes usan DAG Topological Scheduler.

  • 01

    What is a DAG in the context of this MCP?

    A Directed Acyclic Graph is a collection of tasks where each task has one or more dependencies, and there are no loops or cycles.

  • 02

    How does this MCP help with multi-agent systems?

    It provides the math to decide which agent should do which task and when, based on the dependencies and available resources.

  • 03

    Can I use this with Cursor or Windsurf?

    Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client including Cursor and Windsurf.

  • 04

    What is a 'makespan'?

    Makespan is the total time elapsed from the start of the first task to the completion of the last task in a schedule.

  • 05

    Does this MCP host the data?

    Vinkius hosts the MCP and manages the execution, so you only need to connect your client once to start using the capabilities.

  • 06

    How does the scheduler handle parallel execution?

    The server uses list scheduling to assign ready tasks to available agents, prioritizing tasks on the critical path to minimize total makespan.

  • 07

    Can it detect errors in my task graph?

    Yes, by using analyze_dag_structure, the engine can detect if a graph contains cycles, which would make it an invalid DAG.

  • 08

    What is a bottleneck task?

    A bottleneck task is a task with zero slack time. Any delay in these tasks will directly delay the entire project completion.

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