An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Databricks a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona tus datos y flujos de trabajo mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 8 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de Databricks.

  1. 01

    Obtener detalles del clúster

    Consulta la información técnica y el estado de los clústeres en Databricks.

  2. 02

    Consultar usuario actual

    Obtiene la información del perfil del usuario o servicio autenticado en Databricks.

  3. 03

    Listar esquemas

    Muestra todos los esquemas disponibles dentro de un catálogo específico.

  4. 04

    Listar almacenes SQL

    Enumera los almacenes SQL Serverless configurados en la plataforma.

Set de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de Databricks.

  1. 05

    Listar todos los clústeres

    Obtén un listado completo de todos los nodos de cómputo activos.

  2. 06

    Listar catálogos de Unity Catalog

    Explora la jerarquía de catálogos dentro de Unity Catalog.

  3. 07

    Listar ejecuciones de trabajos

    Consulta el historial de ejecuciones para auditar el estado de los procesos.

  4. 08

    Listar todos los trabajos

    Muestra la lista de todos los flujos de trabajo configurados.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Pipeline Debugging

When a scheduled job fails, you ask your agent to check the run logs to find the error immediately.

02

Resource Auditing

You can quickly list all active clusters to ensure you aren't exceeding capacity limits.

03

Schema Exploration

You ask your agent to find a specific table by listing catalogs and schemas in Unity Catalog.

04

Warehouse Management

You check the status of SQL Serverless warehouses to ensure they are ready for analytical queries.

Automatiza una tarea

Pon Databricks a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Databricks funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Databricks a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 832ms. Rápida en producción.

Databricks se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1093ms
3 octHoy
Día más rápido
719ms
Día más lento
1093ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+20%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 8 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Databricks, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Databricks. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Databricks Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_aLUngwuWdCUusUCfiR78zXA9b27HYNx59jOLRy9C/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Databricks capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "databricks-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aLUngwuWdCUusUCfiR78zXA9b27HYNx59jOLRy9C/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Databricks con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Databricks delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que gestionan infraestructuras de datos a gran escala y necesitan interactuar con su plataforma de forma ágil.

  • 01

    Ingenieros de Datos

    Para monitorear la salud de los clústeres y las ejecuciones de trabajos sin salir de su entorno de desarrollo.

  • 02

    Ingenieros de Analytics

    Para explorar esquemas en Unity Catalog y verificar la disponibilidad de almacenes SQL en tiempo real.

  • 03

    Equipos de Plataformas de Datos

    Para auditar recursos del espacio de trabajo y supervisar identidades de service principals activos.

FAQ

Preguntas de quienes usan Databricks.

  • 01

    How do I connect this MCP to my Databricks workspace?

    You need your Databricks Host URL and a Personal Access Token (PAT). Once you enter these into Vinkius, you can connect your AI client with one click.

  • 02

    Which AI clients can I use with this Databricks MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I use this to see why my data jobs failed?

    Yes. You can use the capability to list job runs and retrieve logs to identify exactly where a workflow failed.

  • 04

    Does this work with Unity Catalog?

    Yes. The MCP includes capabilities to list catalogs and schemas within Unity Catalog for easy data discovery.

  • 05

    Is my Databricks credential stored by me or Vinkius?

    Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely so you can connect your client once and stay connected.

  • 06

    Can my agent check the status of a specific Databricks job run?

    Yes. Provide the 'job_id' to the 'list_job_runs' capability. The agent will retrieve the chronological history of executions, allowing you to identify successful completions or precise points of failure in your workflows.

  • 07

    How do I explore schemas within a specific Unity Catalog via chat?

    Use the 'list_schemas' capability and provide the catalog name. Your agent will pull the detailed databases and schemas registered inside that Unity Catalog, giving you immediate visibility into your data hierarchy.

  • 08

    Can I monitor the health of my Databricks clusters through the agent?

    Absolutely. The 'list_clusters' and 'get_cluster' capabilities allow your agent to retrieve detailed node information and operational statuses, helping you audit cluster health and capacity across your workspace.

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