
Paso a paso, para cada cliente
Conectar DataRobot en cada cliente
El mismo enlace hospedado funciona en cada cliente de abajo. Elige el que usas — cada configuración toma segundos — y empieza un chat nuevo.

Claude
DataRobot Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpConectando DataRobot a Claude
Cerca de un minuto, en los ajustes de tu Claude
- 1En Claude, abre Customize y elige Connectors (claude.ai o la app de escritorio).
- 2Pulsa +, elige Add custom connector y pega tu enlace de DataRobot como la URL del servidor MCP remoto.
- 3Pulsa Add y empieza una conversación nueva. Pide algo real: DataRobot ya forma parte de tu Claude.
{
"mcpServers": {
"datarobot-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
}
}
}
ChatGPT
DataRobot Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpConectando DataRobot a ChatGPT
Cerca de un minuto, en los ajustes de tu ChatGPT
- 1En ChatGPT, abre Settings, elige Apps & Connectors y activa el modo Developer en Advanced settings.
- 2Pulsa Create, ponle nombre y pega tu enlace de DataRobot como la URL del servidor MCP. Elige No authentication y marca “I trust this application”.
- 3Créalo, empieza un chat nuevo y activa el connector desde el menú +. Pide algo real: DataRobot ya forma parte de tu ChatGPT.
{
"mcpServers": {
"datarobot-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
}
}
}
Gemini
DataRobot Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpConectando DataRobot a Gemini
Cerca de un minuto, en tu terminal
- 1Abre el Gemini CLI en tu terminal.
- 2Ejecuta: gemini mcp add --transport http DataRobot <tu enlace>. Tu enlace de DataRobot de arriba es la URL HTTP.
- 3Ejecuta /mcp y confirma que el estado muestra CONNECTED. DataRobot ya forma parte de tu Gemini.
{
"mcpServers": {
"datarobot-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
}
}
}
Perplexity
DataRobot Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpConectando DataRobot a Perplexity
Unos minutos, en la app de Perplexity para Mac
- 1En la app de Perplexity para Mac, abre Account, elige Connectors y pulsa Add Connector.
- 2En la pestaña Simple, elige MCP Connector, ponle nombre y añade el comando puente con tu enlace de DataRobot: npx mcp-remote <tu enlace>. El enlace de arriba es la URL.
- 3Pulsa Save y comprueba que muestra Running, luego activa el connector en Sources en la página principal. DataRobot ya forma parte de tu Perplexity.
{
"mcpServers": {
"datarobot-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
}
}
}
Grok
DataRobot Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpConectando DataRobot a Grok
Cerca de un minuto, en grok.com/connectors
- 1En Grok, abre grok.com/connectors y pulsa New Connector.
- 2Elige Custom, ponle nombre y pega tu enlace de DataRobot como la URL del servidor MCP remoto.
- 3Guarda y actívalo, completa la autorización en el navegador si te la pide, y pide algo real a Grok. DataRobot ya forma parte de tu Grok.
{
"mcpServers": {
"datarobot-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
}
}
}
Microsoft Copilot
DataRobot Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpConectando DataRobot a Copilot
Cerca de un minuto, en el Copilot Chat de VS Code
- 1En VS Code, abre el panel Copilot Chat, pulsa el icono de herramientas y selecciona el icono +, o ejecuta MCP: Add Server desde la paleta de comandos.
- 2Elige el ámbito, nombra el servidor y pega tu enlace de DataRobot como URL del servidor con transporte HTTP.
- 3Confirma que el servidor aparece en tu lista de MCP, luego pide algo real a Copilot. DataRobot ya forma parte de tu Copilot.
{
"mcpServers": {
"datarobot-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
}
}
}
Cursor
DataRobot Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpConectando DataRobot a Cursor
Cerca de un minuto, en Cursor
- 1Abre Customize en la barra lateral de Cursor (o crea .cursor/mcp.json en tu proyecto).
- 2Añade un servidor MCP llamado DataRobot con el campo url apuntando a tu enlace. El enlace de arriba es la URL.
- 3Guarda, habilita el servidor y pide algo real. DataRobot ya forma parte de Cursor.
{
"mcpServers": {
"datarobot-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
}
}
}
VS Code
DataRobot Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpConectando DataRobot a VS Code
Cerca de un minuto, en VS Code
- 1Ejecuta MCP: Add Server desde la paleta de comandos (o crea .vscode/mcp.json en tu proyecto).
- 2Añade un servidor llamado DataRobot con type http y tu enlace en el campo url. El enlace de arriba es la URL.
- 3Guarda y pide algo real en Copilot Chat. DataRobot ya forma parte de VS Code.
{
"mcpServers": {
"datarobot-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
}
}
}
Windsurf
DataRobot Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpConectando DataRobot a Windsurf
Cerca de un minuto, en Cascade
- 1En Cascade, pulsa el icono MCPs (o ve a Settings, Cascade, MCP Servers).
- 2Edita mcp_config.json y añade DataRobot con el campo serverUrl apuntando a tu enlace. El enlace de arriba es la URL.
- 3Guarda y pide algo real. DataRobot ya forma parte de Windsurf.
{
"mcpServers": {
"datarobot-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
}
}
}
JetBrains
DataRobot Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpConectando DataRobot a JetBrains
Cerca de un minuto, en Settings
- 1Ve a Settings, Tools, AI Assistant, Model Context Protocol (MCP).
- 2Pulsa Add y añade DataRobot con el campo url apuntando a tu enlace. El enlace de arriba es la URL.
- 3Pulsa OK y Apply, revisa la columna Status y pide algo real. DataRobot ya forma parte de tu IDE.
{
"mcpServers": {
"datarobot-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
}
}
}
Cline
DataRobot Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpConectando DataRobot a Cline
Cerca de un minuto, en el panel de Cline
- 1En el panel de Cline, pulsa el icono MCP Servers y abre la pestaña Remote Servers.
- 2Añade un servidor llamado DataRobot con tu enlace como la Server URL y Streamable HTTP como el transporte. El enlace de arriba es la URL.
- 3Pulsa Add Server y pide algo real. DataRobot ya forma parte de Cline.
{
"mcpServers": {
"datarobot-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
}
}
}
LangChain
DataRobot Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpConectando DataRobot a LangChain
Cerca de un minuto, en tu código
- 1Instala LangChain con el extra mcp: pip install "langchain[mcp]".
- 2Crea un MCPAdapter con tu enlace de DataRobot: MCPAdapter("<tu enlace>"). El enlace de arriba es la URL.
- 3Llama a list_tools y pasa las herramientas a tu agente. DataRobot ya forma parte de tu agente LangChain.
{
"mcpServers": {
"datarobot-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
}
}
}
Vercel AI SDK
DataRobot Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpConectando DataRobot al Vercel AI SDK
Cerca de un minuto, en tu código
- 1Instala el client MCP: npm install @ai-sdk/mcp, e importa createMCPClient desde '@ai-sdk/mcp'.
- 2Crea el client con tu enlace de DataRobot como transport: { type: 'http', url: '<tu enlace>' }. El enlace de arriba es la URL.
- 3Llama a client.tools() y pasa las herramientas a streamText. DataRobot ya forma parte de tu app de Vercel AI SDK.
{
"mcpServers": {
"datarobot-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
}
}
}
Lovable
DataRobot Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpConectando DataRobot a Lovable
Cerca de un minuto, en el catálogo de Connectors
- 1Abre Connectors, pulsa el botón + en la esquina superior derecha del catálogo y elige MCP server.
- 2Ponle nombre al servidor y pega tu enlace de DataRobot como la Server URL. El enlace de arriba es la URL.
- 3Elige No authentication y pulsa Add server, luego pide algo real a Lovable. DataRobot ya forma parte de Lovable.
{
"mcpServers": {
"datarobot-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
}
}
}
Z.ai
DataRobot Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpConectando DataRobot a Z.ai
Cerca de un minuto, en los ajustes de ZCode
- 1Abre Settings, MCP Servers, y pulsa New MCP Server en la esquina superior derecha.
- 2Elige el ámbito User, ponle nombre y deja el tipo como HTTP. Pega tu enlace de DataRobot como la URL del servicio. El enlace de arriba es la URL.
- 3Pulsa Add y confirma que el servidor está habilitado en la lista, luego pide algo real. DataRobot ya forma parte de Z.ai.
{
"mcpServers": {
"datarobot-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
}
}
}
Raycast
DataRobot Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpConectando DataRobot a Raycast
Unos minutos, en Raycast Pro
- 1Busca el comando Install MCP Server (o abre Manage MCP Servers y elige Install New Server).
- 2Dale nombre e icono al servidor, elige HTTP como transporte y pega tu enlace de DataRobot como la URL. El enlace de arriba es la URL.
- 3Pulsa Install MCP Server y comprueba que el estado muestra Running, luego pide algo real. DataRobot ya forma parte de Raycast.
{
"mcpServers": {
"datarobot-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
}
}
}
Qwen Code
DataRobot Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpConectando DataRobot a Qwen Code
Cerca de un minuto, en tu terminal
- 1Ejecuta: qwen mcp add --transport http DataRobot <tu enlace>. El enlace de arriba es la URL.
- 2¿Prefieres archivo de configuración? Añádelo a ~/.qwen/settings.json (usuario) o .qwen/settings.json (proyecto) con el campo httpUrl. El enlace de arriba es la URL.
- 3Escribe /mcp en el chat para confirmar que el servidor aparece. DataRobot ya forma parte de Qwen Code.
{
"mcpServers": {
"datarobot-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
}
}
}
Kimi Code
DataRobot Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpConectando DataRobot a Kimi Code
Cerca de un minuto, en la TUI
- 1Ejecuta /mcp-config en la TUI de Kimi Code para añadir un servidor de forma interactiva (o edita mcp.json directamente).
- 2Añade un servidor llamado DataRobot con tu enlace en el campo url. El enlace de arriba es la URL.
- 3Ejecuta /mcp para confirmar el estado, luego pide algo real. DataRobot ya forma parte de Kimi Code.
{
"mcpServers": {
"datarobot-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
}
}
}
Le Chat
DataRobot Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpConectando DataRobot a Le Chat
Cerca de un minuto, en Connectors
- 1En Le Chat, abre Connectors y elige añadir un connector personalizado.
- 2Pega tu enlace de DataRobot como la URL del servidor MCP remoto. El enlace de arriba es la URL.
- 3Guarda y autoriza, luego pide algo real. DataRobot ya forma parte de Le Chat.
{
"mcpServers": {
"datarobot-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
}
}
}Claude y otras IA + DataRobot
Un chat. Tu DataRobot, en vivo dentro de Claude y otras IA.
Prompts reales, respondidos con datos en vivo. Este es el tipo de conversación que tendrás en Claude y otras IA una vez puesto el enlace.
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Estos prompts vienen con el Connector de DataRobot. Cuando el tuyo esté conectado, funcionan en tus chats.
El conjunto completo de capacidades, los prompts y la latencia observada viven en la página del Connector de DataRobot.
Mission Control
Ve todo lo que tus agentes hacen en DataRobot.
Cuando tus agentes ejecutan una herramienta en DataRobot, sucede en el lado del cliente: ves la respuesta en el chat, pero no la solicitud en sí, los datos que llevaba, ni si se rompió alguna regla.
Ahora cada movimiento aparece en tu pantalla.
Cada ejecución se registra, se aplica y se te muestra: qué corrió, qué devolvió, qué se bloqueó y por qué.
Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.
AI Agents Activities
last 30 daysRequest Volume & Latency
requests latencyCada solicitud que tus agentes hacen a través de DataRobot queda registrada, aplicada y auditable. Mira cómo la Gobernanza de IA convierte la actividad de los agentes en responsabilidad, y qué significa para tus flujos de DataRobot.
Lo que nos diferencia
No es solo el Connector lo que queda seguro. Todo lo que tus agentes hacen a través de él también.
Conectar DataRobot a tu IA es el primer paso. Pero una línea abierta entre tus agentes y DataRobot es solo la mitad de la historia: sin protección, cada acción que toman corre sin resguardo.
Por eso la protección no se detiene en la puerta.
Cada acción que tus agentes ejecutan por el Connector corre dentro de nuestra infraestructura: registros firmados, rotación automática de claves, límites de gasto que pausan en vez de sorprender y un sandbox que aísla cada ejecución.
Registro de Actividad a Prueba de Manipulación
Cada petición que tus agentes hacen a DataRobot se registra y firma, así que cualquier cambio en el historial se vuelve detectable.
Rotación Automática de Claves
Rotamos las claves de seguridad cada 24 horas. Tu conexión con DataRobot queda protegida sin ningún trabajo manual.
Protección de Gastos
Aplicamos el límite de gasto que elijas y pausamos las acciones que lo exceden hasta recibir aprobación. Las acciones en DataRobot nunca te sorprenden.
Sandbox Aislado
Cada ejecución por DataRobot corre aislada, con más de 34 reglas de seguridad que cubren memoria, CPU, acceso a red, manejo de archivos y ejecución.
Streaming de Eventos de Seguridad
Los eventos de seguridad fluyen a Splunk, Datadog o tu propio webhook, así la actividad de DataRobot llega a las herramientas en las que ya confías.
Reanudación Instantánea
Las conexiones inactivas retoman en 3 a 5 ms preservando su estado; tus conversaciones se mantienen ágiles en todos los clientes.
Protección contra Archivos Maliciosos
Detectamos archivos comprimidos diseñados para agotar recursos del sistema y los bloqueamos antes de que lleguen a DataRobot.
Validación de Credenciales
Probamos tus credenciales de DataRobot antes de guardarlas. Las credenciales inválidas se rechazan en lugar de almacenarse.
Límites de Uso Separados
El uso queda aislado por cuenta, así la actividad en una conexión nunca consume la franquicia de otra.
Un Connector, un enlace, y toda la operación queda protegida. No solo la conexión: todo lo que tus agentes hacen a través de ella.
Estas garantías no son adicionales: son la infraestructura sobre la que corre cada conexión de DataRobot. Lee cómo nuestra infraestructura protege todo lo que tus agentes hacen, de punta a punta.
Dentro de Vinkius
Deja DataRobot listo para tu IA. Es fácil.
Eliges DataRobot en el Catálogo de Vinkius, inicias sesión en tu cuenta de DataRobot y recibes un enlace de conexión. Eso es todo.
Eliges DataRobot
Encuentras DataRobot en el Catálogo e instalas el Connector con un clic.
DataRobot
Activo
Habilitar ConnectorActivando…Inicias sesión
Conectas tu cuenta de DataRobot y eliges a qué quiere que acceda tu IA. Tus credenciales quedan cifradas y separadas de tu IA.
Configurar Credenciales
Configura las credenciales de {{connectorName}}
ObligatorioCifradoGuardar y ContinuarAñades el enlace en tu cliente de IA
Vinkius te entrega un enlace de conexión. Añádelo al cliente que usas — los pasos exactos de cada cliente están en la sección de arriba — y DataRobot queda activo en todas partes de una vez.
Token generado con éxito
URL de Conexión MCP
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpIr al DashboardToken de Conexión
vk_live_••••••••
Configura una vez. Usa DataRobot con la IA que ya usas.
FAQ
Preguntas sobre el acceso con Claude.
- 01
¿Funciona en claude.ai y en la app de escritorio de Claude?
Sí. Añades el mismo enlace en Customize y Connectors en ambos, y tus conversaciones funcionan igual en los dos.
- 02
Si conecto DataRobot a Claude, ¿puedo usar la misma conexión en ChatGPT o Gemini después?
Sí, y ese es el punto: la conexión es tuya, no de Claude. Pegas el mismo enlace en cualquier IA que uses, sin configurar nada nuevo y sin pagar otra vez. Conectas una IA nueva y DataRobot ya está ahí.
- 03
¿Tengo que darle mi contraseña de DataRobot a Claude?
Nunca. Inicias sesión una vez en Vinkius y mantenemos tus accesos cifrados y lejos de tu IA. Claude solo ve el enlace, y puedes quitarlo cuando quieras.
- 04
¿Qué puedo pedirle de verdad a Claude con DataRobot?
Todo lo que cubre el Connector: consultar datos, ejecutar acciones y traer respuestas al chat. La página del Connector lista cada capacidad que gana tu IA, con ejemplos reales para copiar.
- 05
Claude no muestra el Connector. ¿Qué reviso?
Comprueba que el enlace se pegó exactamente como se copió y que el Connector está activo en tu cuenta de Vinkius, y vuelve a abrir la lista de connectors en Claude. Un Connector desactivado deja de aparecer en conversaciones nuevas.
- 06
¿Puedo quitar el acceso más adelante?
Cuando quieras. Quita el connector en Customize y Connectors en Claude y sale de tus conversaciones. Tu cuenta de Vinkius conserva la conexión y su historial, listos para la próxima IA.
¿Más preguntas sobre DataRobot? La página del Connector las responde. Ver todo lo que puede hacer el Connector de DataRobot
Sobre el Connector
Lo que DataRobot añade a tu IA.
Una vez conectado, tu IA gana 6 capacidades: las acciones exactas que puede ejecutar en DataRobot cuando se lo pides. La página del Connector las detalla una por una, con la latencia que medimos en producción y prompts para probar primero.
Ver todo lo que puede hacer el Connector de DataRobot