An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Deepinfra Serverless LLM Inference a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Accede a modelos de lenguaje y generación de imágenes de alto nivel.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de DeepInfra.

  1. 01

    Ejecutar inferencia nativa

    Ideal para modelos que no siguen la especificación de OpenAI, como conversión de voz a texto, OCR o generación de video.

  2. 02

    Crear embeddings

    Genera representaciones vectoriales de texto a través de DeepInfra para tareas de búsqueda semántica o RAG.

  3. 03

    Generar imágenes

    Crea imágenes detalladas a partir de una descripción de texto utilizando modelos avanzados.

  4. 04

    Completar chat

    Genera respuestas de texto utilizando modelos de lenguaje potentes mediante el envío de mensajes y parámetros de control.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

RAG Pipeline Development

Use the embedding capability to turn documents into vectors for semantic search.

02

Automated Content Creation

Generate text and images in bulk using serverless LLM and image models.

03

Custom AI Workflows

Run specialized OCR or speech-to-text tasks through native inference.

04

Local Coding Assistance

Power your IDE with high-end models like DeepSeek for better code generation.

Automatiza una tarea

Pon DeepInfra a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

DeepInfra funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner DeepInfra a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 892ms. Rápida en producción.

DeepInfra se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1117ms
3 octHoy
Día más rápido
749ms
Día más lento
1117ms
Tendencia de 14 días
Estable0%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de DeepInfra, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con DeepInfra. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

DeepInfra Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_RMvS2UlIMhdShOjNbZfqar6XAZE9QfzTMbaejxJY/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DeepInfra capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "deepinfra-serverless-llm-inference-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RMvS2UlIMhdShOjNbZfqar6XAZE9QfzTMbaejxJY/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar DeepInfra con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan DeepInfra delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que buscan potencia de IA sin la complejidad de la gestión de hardware.

  • 01

    Desarrolladores

    Integran modelos de lenguaje potentes en sus flujos de trabajo de código sin gestionar infraestructura de GPU.

  • 02

    Creadores de contenido

    Generan imágenes de alta calidad y variaciones de texto directamente en su espacio de trabajo.

  • 03

    Ingenieros de datos

    Construyen flujos de búsqueda semántica utilizando endpoints de embeddings serverless.

FAQ

Preguntas de quienes usan DeepInfra.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your DeepInfra API Token. Once connected, you can use it immediately in Claude, Cursor, Windsurf, or other compatible clients.

  • 02

    Which models can I use with this MCP?

    You can access a wide range of open-source models including DeepSeek-V3, Llama 3.3, and FLUX-1 via DeepInfra's infrastructure.

  • 03

    Do I need to manage my own GPUs?

    No. This MCP uses DeepInfra's serverless infrastructure, so you don't have to manage or host any hardware.

  • 04

    Can I use this for image generation?

    Yes. You can use the generate_image capability to create visuals from text prompts using models like FLUX or Stable Diffusion.

  • 05

    What happens if a model doesn't follow OpenAI specs?

    You can use the run_native_inference capability to access specialized models for tasks like OCR or speech-to-text that don't follow standard specs.

  • 06

    Which LLM models can I use with the chat capability?

    You can use any model hosted on DeepInfra, such as deepseek-ai/DeepSeek-V3 or meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct, by passing the model name to the create_chat_completion capability.

  • 07

    How do I generate images using FLUX or Stable Diffusion?

    Use the generate_image capability. Simply provide the model name (e.g., black-forest-labs/FLUX-1-schnell) and your text prompt to receive the generated image URL.

  • 08

    What is the 'run_native_inference' capability used for?

    It is used for models that don't follow the OpenAI chat/image spec, such as audio transcription (Whisper), specialized OCR models, or your own private model deployments on DeepInfra.

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Sugerencias

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