An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Delivery Integrity Prover a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Garantiza que la IA cumpla con cada requisito técnico.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de Delivery Integrity Prover.

  1. 01

    Verificar entrega

    Herramienta de validación estructurada que exige mapear requisitos, suministrar logs de ejecución y exponer tareas pendientes para asegurar una entrega real y comprobable.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Automated Code Reviews

Use the MCP to audit an agent's work immediately after it finishes a coding task.

02

Refactoring Large Codebases

Ensure the agent doesn't miss any files or leave broken logic during complex migrations.

03

Test-Driven Development

Force the agent to provide actual test pass/fail logs as part of its delivery.

04

Requirement Validation

Verify that every single sub-task in a complex prompt was actually addressed.

Automatiza una tarea

Pon Delivery Integrity Prover a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Delivery Integrity Prover funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Delivery Integrity Prover a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 1002ms. Rápida en producción.

Delivery Integrity Prover se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1382ms
3 octHoy
Día más rápido
714ms
Día más lento
1382ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+23%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Delivery Integrity Prover, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Delivery Integrity Prover. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Delivery Integrity Prover Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_47XZJ7Jwbw4wbyoAk0N57vFtYyOnkyNmEkgNiNe8/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Delivery Integrity Prover capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "delivery-integrity-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_47XZJ7Jwbw4wbyoAk0N57vFtYyOnkyNmEkgNiNe8/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Delivery Integrity Prover con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Delivery Integrity Prover delegan.

Diseñado para equipos de ingeniería que integran agentes de IA en sus flujos de desarrollo de software.

  • 01

    Ingenieros de Software

    Para asegurar que el código generado por agentes de IA sea funcional y completo.

  • 02

    QA Automation Engineers

    Para establecer un control de calidad riguroso sobre las salidas de los modelos de lenguaje.

  • 03

    Líderes de DevOps

    Para integrar validaciones de integridad en los procesos de despliegue automatizados con IA.

FAQ

Preguntas de quienes usan Delivery Integrity Prover.

  • 01

    How does this MCP stop AI agents from lying?

    It requires empirical evidence, such as real terminal output and specific line numbers, rather than allowing the agent to provide descriptive summaries.

  • 02

    Can I use this with Cursor or Windsurf?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What happens if the agent fails the verification?

    The capability issues a rejection verdict highlighting exactly what is missing, such as unverified changes or unmapped requirements, forcing the agent to fix the issue.

  • 04

    Does this replace my unit tests?

    No, it requires the agent to actually run your existing unit tests and provide the logs as proof of work.

  • 05

    What are the 'pivots' mentioned in the capability?

    Pivots are the five criteria used to judge a task: requirement mapping, artifact modification, verification execution, gap identification, and overall integrity.

  • 06

    Why are placeholder logs like 'tests passed' rejected?

    AI agents frequently assume that code works without executing it. Requiring actual command output logs forces them to run verification scripts, catching syntax errors and test failures early.

  • 07

    What counts as a remaining gap?

    A remaining gap includes any manual check required by the user, edge cases that were explicitly left out of scope, or dependencies on other teams. Banning 'none' forces agents to acknowledge limitations.

  • 08

    How does this prevent agents from lying about completion?

    It converts simple guidelines into strict capability-call checks. The agent must successfully match requirements to modified code lines and paste actual command outputs to get an approval verdict.

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