An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Task Completion Enforcer Prover a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Garantiza que la IA cumpla exactamente lo que pediste.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de Task Completion Enforcer Prover.

  1. 01

    Validar cumplimiento de tareas

    Fuerza a la IA a demostrar con evidencia técnica que ha cumplido cada punto de la solicitud original, eliminando errores de omisión o entregas parciales.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

API Development

Ensure every requested endpoint, validation rule, and test case is actually implemented.

02

Documentation Updates

Verify that code changes are reflected in the documentation as requested.

03

Refactoring Tasks

Confirm that refactoring didn't accidentally drop existing functionality or requirements.

04

Complex Scripting

Make sure multi-step automation scripts don't stop halfway through due to premature completion.

Automatiza una tarea

Pon Task Completion Enforcer Prover a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Task Completion Enforcer Prover funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Task Completion Enforcer Prover a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 925ms. Rápida en producción.

Task Completion Enforcer Prover se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1026ms
3 octHoy
Día más rápido
770ms
Día más lento
1026ms
Tendencia de 14 días
Estable+2%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Task Completion Enforcer Prover, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Task Completion Enforcer Prover. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Task Completion Enforcer Prover Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_TRZuombSa31k5jscX1KCJ089zhMtfMmLCTAbBgKK/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Task Completion Enforcer Prover capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "task-completion-enforcer-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_TRZuombSa31k5jscX1KCJ089zhMtfMmLCTAbBgKK/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Task Completion Enforcer Prover con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Task Completion Enforcer Prover delegan.

Profesionales que dependen de la IA para tareas críticas de ingeniería y desarrollo donde el error no es una opción.

  • 01

    Ingenieros de Software

    Para asegurar que el código generado cumpla con todos los requisitos y tests sin dejar tareas pendientes.

  • 02

    QA Engineers

    Para automatizar la verificación de que los entregables de la IA coinciden con las especificaciones técnicas.

  • 03

    Arquitectos de Soluciones

    Para validar que la implementación de sistemas sigue fielmente el diseño y los requisitos iniciales.

FAQ

Preguntas de quienes usan Task Completion Enforcer Prover.

  • 01

    What is Requirement Amnesia?

    It is when an AI forgets parts of your original request mid-task, delivering only a portion of what you asked for.

  • 02

    How does this MCP stop placeholders?

    The capability identifies comments like TODO, FIXME, or TBD as failures, forcing the agent to replace them with real code before it can finish.

  • 03

    Can I use this with Cursor or Windsurf?

    Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Does this capability do the work for the AI?

    No, it does not write code. It forces the agent to be honest about whether the code it wrote actually meets your requirements.

  • 05

    What happens if the verification fails?

    If the capability detects a gap or a placeholder, it rejects the completion and instructs the agent to fix the specific issue and try again.

  • 06

    Why do LLMs forget requirements?

    Autoregressive generation allocates decreasing attention to earlier tokens as output grows. A 10-step task at token 200 competes with 2,000 tokens of generated output for attention. The model literally loses track of requirement #7 while implementing requirement #3. The fix: force a re-read of ALL requirements before declaring completion.

  • 07

    What counts as 'completion evidence'?

    Not 'I implemented the function.' Evidence means: 'Requirement 1: POST /users endpoint at src/routes/users.ts lines 15-42, validates email/name/role via Zod schema, returns 201 with user object.' File path, line number, specific behavior. If you cannot point to the exact artifact, it is not done.

  • 08

    What happens when gaps are found?

    The LLM MUST close them immediately. not later, not in a follow-up. Do the remaining work NOW. Then call this capability AGAIN to verify the gaps are actually closed. The loop continues until EVERY requirement has concrete evidence. 'I will do it later' is rejected. 'I just did it, here is the evidence' is accepted.

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