An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Deterministic Fair-Share Tip Splitter a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Calcula impuestos y propinas proporcionales sin errores matemáticos.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de Deterministic Fair-Share Tip Splitter.

  1. 01

    Dividir cuenta

    Calcula la parte que corresponde a cada persona, distribuyendo proporcionalmente los impuestos y las propinas según los artículos consumidos.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Group Dining

Split a restaurant bill where some people shared appetizers and others had individual entrees.

02

Expense Management

Calculate exact tax and tip distributions for business meal reimbursements.

03

Shared Household Bills

Distribute utility or grocery costs proportionally among roommates based on usage.

04

Event Budgeting

Split large vendor invoices among multiple stakeholders with precise tax allocations.

Automatiza una tarea

Pon Deterministic Fair-Share Tip Splitter a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Deterministic Fair-Share Tip Splitter funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Deterministic Fair-Share Tip Splitter a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 888ms. Rápida en producción.

Deterministic Fair-Share Tip Splitter se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1090ms
3 octHoy
Día más rápido
696ms
Día más lento
1090ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-11%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Deterministic Fair-Share Tip Splitter, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Deterministic Fair-Share Tip Splitter. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Deterministic Fair-Share Tip Splitter Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_8HLUdnAaXQJO4EgNA42edHGNO0scKItSo0N7Ebqj/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Deterministic Fair-Share Tip Splitter capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "deterministic-fair-share-tip-splitter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_8HLUdnAaXQJO4EgNA42edHGNO0scKItSo0N7Ebqj/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Deterministic Fair-Share Tip Splitter con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Deterministic Fair-Share Tip Splitter delegan.

This MCP is for anyone using AI agents to manage group finances or detailed ledgers where math accuracy is non-negotiable.

  • 01

    Personal Assistants

    Hand off complex group dinner math to the agent to ensure everyone is charged correctly.

  • 02

    Accountants

    Use the agent to process itemized receipts with perfect mathematical closure.

  • 03

    Event Coordinators

    Delegate the calculation of shared costs and proportional fees for group events.

FAQ

Preguntas de quienes usan Deterministic Fair-Share Tip Splitter.

  • 01

    How does this MCP handle rounding errors?

    It uses a Penny Reconciliation Algorithm that automatically adjusts individual totals so they always sum to the exact grand total of the receipt.

  • 02

    Can I split items between multiple people?

    Yes. You can map a single item to multiple consumers, and the engine will split that item's cost before calculating taxes and tips.

  • 03

    Does this work with any AI client?

    It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Is the math actually accurate?

    Yes. It offloads the math from the LLM to a dedicated V8 mathematical engine to prevent the hallucinations common in standard AI models.

  • 05

    How are taxes and tips distributed?

    The engine calculates a proportional burden, meaning each person pays a share of the tax and tip based on their specific subtotal.

  • 06

    How does it handle shared items like an appetizer?

    The agent passes an array of 'consumers' for each item. If 'Nachos' ($15) has consumers ['John', 'Jane'], the engine automatically divides the base cost ($7.50 each) before proportionally applying their individual tax and tip burden.

  • 07

    Why do LLMs fail at this without an MCP?

    LLMs lack true mathematical persistence. When calculating multi-step proportions (subtotal -> ratio -> tax allocation -> tip allocation -> fractional rounding), they often lose tracking of pennies, resulting in individual totals that don't add up to the receipt's grand total.

  • 08

    What is the 'Penny Reconciliation Algorithm'?

    Due to floating-point toFixed(2) rounding on 5 different people, the sum of individual owed amounts might equal $100.01 while the actual grand total is $100.00. The engine detects this and surgically subtracts or adds the penny discrepancy to guarantee an exact match.

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