An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Deterministic Feature Flag Evaluator a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla despliegues de funciones con total consistencia y estabilidad.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Deterministic Feature Flag Evaluator.

  1. 01

    Obtener configuración de flag

    Recupera la configuración detallada para una clave de flag específica.

  2. 02

    Verificar distribución

    Comprueba si la distribución de un flag es uniforme dentro de un tamaño de muestra determinado.

  3. 03

    Evaluar flag

    Determina si una función específica está habilitada para un usuario concreto.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Debugging Rollout Drift

Use the distribution capability to confirm a 5% rollout isn't accidentally hitting 10% of your users.

02

Testing User-Specific Rules

Check if a specific test account is correctly receiving a beta feature based on its ID.

03

Validating Flag Logic

Pull the exact rules for a flag to ensure your local environment matches the registry.

04

Multi-Agent Consistency

Ensure that Cursor and Claude Desktop see the same feature state for the same user.

Un connector, todas las IAs

Deterministic Feature Flag Evaluator funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Deterministic Feature Flag Evaluator a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 713ms. Rápida en producción.

Deterministic Feature Flag Evaluator se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 844ms
3 octHoy
Día más rápido
554ms
Día más lento
844ms
Tendencia de 14 días
Estable-2%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Deterministic Feature Flag Evaluator, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Deterministic Feature Flag Evaluator. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Deterministic Feature Flag Evaluator Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mJg3N5dkuJ85CZUCtgsgYqCDidYVfave0kJ71YOn/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Deterministic Feature Flag Evaluator capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "deterministic-feature-flag-evaluator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mJg3N5dkuJ85CZUCtgsgYqCDidYVfave0kJ71YOn/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Deterministic Feature Flag Evaluator con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Deterministic Feature Flag Evaluator delegan.

Diseñado para equipos de ingeniería que necesitan un control preciso sobre el lanzamiento de nuevas funcionalidades en entornos de software complejos.

  • 01

    Ingenieros de Software

    Para implementar despliegues de funciones sin riesgo de inconsistencias entre sesiones.

  • 02

    DevOps Engineers

    Para validar que la distribución de las funciones por porcentaje sea uniforme y correcta.

  • 03

    QA Automation Engineers

    Para testear la estabilidad de las reglas de despliegue en entornos multi-agente.

FAQ

Preguntas de quienes usan Deterministic Feature Flag Evaluator.

  • 01

    How does this MCP prevent session flicker?

    It uses CRC32 hashing on the combination of the flag key and the user ID. This ensures the result is always the same for that specific user.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I check if a rollout is working correctly?

    Yes, the verify_distribution capability allows you to check if a rollout is uniform across a sample size.

  • 04

    Does this require me to host the logic?

    No, Vinkius hosts the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.

  • 05

    What happens if I want to see the rules for a flag?

    You can use the get_flag_config capability to retrieve the existing rule definitions from the registry.

  • 06

    How does the system ensure a user doesn't see a feature flicker?

    The system uses CRC32 hashing of the flagKey and userId. Since these inputs are immutable for a specific user and flag, the resulting hash value remains constant, ensuring the feature state does not change between sessions.

  • 07

    Can I bypass the percentage rollout for specific users?

    Yes. By providing an allowedIds list within the rulesJson parameter of the evaluate_flag capability, you can explicitly enable a feature for specific users regardless of the percentage rollout.

  • 08

    How do I verify if my rollout is actually distributed correctly?

    You can use the verify_distribution capability. By specifying a target percentage and a sample size, the capability will simulate users and report if the observed distribution matches your expected rollout percentage.

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